Intégration de Nginx Proxy Manager et du système de stockage distribué : résoudre d'énormes problèmes d'accès aux données

Intégration de Nginx Proxy Manager et du système de stockage distribué : Pour résoudre le problème de l'accès massif aux données, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Introduction :
Avec l'avènement de l'ère du big data, de nombreuses entreprises sont confrontées au défi de traiter des données massives. Les systèmes de stockage traditionnels à nœud unique ne peuvent pas répondre aux besoins de demandes de données hautement simultanées et de traitement de données en temps réel. Afin de résoudre ce problème, de nombreuses entreprises ont commencé à adopter des systèmes de stockage distribués pour traiter des données massives. Cet article expliquera comment intégrer Nginx Proxy Manager à un système de stockage distribué pour résoudre le problème de l'accès massif aux données.

1. Introduction à Nginx Proxy Manager
Nginx Proxy Manager est un gestionnaire de proxy inverse basé sur Nginx. Il fournit une interface Web conviviale pour gérer les services proxy. Nginx Proxy Manager peut facilement configurer et gérer les règles de proxy et prend en charge l'équilibrage automatique de la charge, la mise en cache du proxy inverse et d'autres fonctions. Il s'agit d'un outil puissant et facile à utiliser qui simplifie grandement la configuration et la gestion des services proxy.

2. Sélection du système de stockage distribué
Avant de choisir un système de stockage distribué, nous devons clarifier nos besoins. Selon différents scénarios d'application, nous pouvons choisir différents systèmes de stockage distribués, tels que Hadoop, HBase, Cassandra, etc. Nous prenons ici Hadoop comme exemple. Hadoop est une plate-forme informatique et de stockage distribuée open source qui peut créer des systèmes de stockage et de traitement de données à grande échelle sur du matériel bon marché.

3. Étapes pour intégrer Nginx Proxy Manager à Hadoop

1. Installer et configurer Nginx Proxy Manager
   Tout d'abord, nous devons installer et configurer Nginx Proxy Manager sur le serveur. Pour les étapes d'installation et de configuration spécifiques, veuillez vous référer à la documentation officielle de Nginx Proxy Manager.
2. Installer le cluster Hadoop
   Ensuite, nous devons créer un cluster Hadoop. Dans cet exemple, nous supposons que nous disposons de 3 serveurs, à savoir namenode, datanode1 et datanode2. Parmi eux, namenode est le nœud principal de Hadoop, responsable du stockage des métadonnées des fichiers et du contrôle du fonctionnement de l'ensemble du cluster ; datanode1 et datanode2 sont les nœuds de travail de Hadoop, responsables du stockage et du traitement des données réelles.
3. Configurer les règles de proxy inverse pour Nginx Proxy Manager
   Dans l'interface Web de Nginx Proxy Manager, nous pouvons configurer les règles de proxy inverse. Nous pouvons configurer plusieurs règles de proxy selon nos besoins, et chaque règle de proxy correspond à un nœud du cluster Hadoop. Les étapes de configuration spécifiques sont les suivantes :
   (1) Dans le champ « Noms d'hôte proxy », saisissez l'adresse IP du nœud et le numéro de port du cluster Hadoop.
   (2) Dans le champ "Nom d'hôte distant", entrez l'adresse IP du nœud et le numéro de port à l'intérieur du cluster.
   (3) Cliquez sur le bouton "Enregistrer" pour enregistrer les règles de proxy.
4. Configurer les autorisations d'accès Hadoop
   Afin d'accéder aux nœuds du cluster Hadoop, nous devons configurer les autorisations d'accès correspondantes. Les étapes de configuration spécifiques sont les suivantes :
   (1) Modifiez le fichier de configuration core-site.xml de Hadoop et ajoutez l'adresse IP et le numéro de port de Nginx Proxy Manager à l'attribut fs.defaultFS.
   (2) Modifiez le fichier de configuration hdfs-site.xml de Hadoop et ajoutez l'adresse IP et le numéro de port de Nginx Proxy Manager à l'attribut dfs.namenode.secondary.http-address.
   (3) Redémarrez le cluster Hadoop pour que la configuration prenne effet.

À ce stade, nous avons terminé l'intégration de Nginx Proxy Manager et du cluster Hadoop. Désormais, nous pouvons accéder aux nœuds du cluster Hadoop en accédant au Nginx Proxy Manager.

4. Exemple de code
Ce qui suit est un exemple de code Python simple qui montre comment utiliser Nginx Proxy Manager pour accéder aux nœuds du cluster Hadoop :

import requests

# 设置Nginx Proxy Manager的URL
url = "http://nginx-proxy-manager-ip:port"

# 设置访问Hadoop的节点路径
path = "/hadoop-node-path"

# 发起GET请求
response = requests.get(url + path)

# 输出响应内容
print(response.text)

Avec l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons utiliser Python pour envoyer une requête GET. pour accéder aux nœuds du cluster Hadoop.

Résumé :
En intégrant Nginx Proxy Manager à un système de stockage distribué, nous pouvons facilement accéder et traiter des données massives. Dans cet article, nous utilisons Hadoop comme exemple pour présenter comment intégrer Nginx Proxy Manager à un système de stockage distribué et fournissons un exemple de code Python simple. J'espère que cet article sera utile pour résoudre le problème de l'accès massif aux données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!