


Utilisez le framework FastAPI pour créer des applications de tâches asynchrones efficaces
Utilisez le framework FastAPI pour créer des applications de tâches asynchrones efficaces
Introduction :
Dans les applications Web modernes, les tâches asynchrones sont des exigences très courantes, telles que l'envoi d'e-mails, la génération de rapports, l'appel d'API tierces, etc. Les méthodes traditionnelles de traitement de synchronisation bloqueront le thread principal, obligeant les utilisateurs à attendre trop longtemps. Afin d'améliorer les performances des applications et l'expérience utilisateur, nous pouvons utiliser des tâches asynchrones pour gérer ces opérations chronophages. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le framework FastAPI pour créer des applications de tâches asynchrones efficaces et fournirons des exemples de code spécifiques.
1. Introduction au framework FastAPI
FastAPI est un framework web moderne basé sur Python, qui combine rapidité et hautes performances. FastAPI utilise le traitement asynchrone des requêtes et utilise des tâches asynchrones pour améliorer la vitesse de réponse et le débit des applications. Dans le même temps, FastAPI fournit également des fonctions telles que la génération automatique de documents API, la vérification des paramètres de demande, le traitement des demandes et des réponses, etc., ce qui simplifie grandement le travail de développement.
2. Créer une application de tâches asynchrones
- Installer FastAPI et la bibliothèque de support de tâches asynchrones
Tout d'abord, nous devons installer FastAPI et la bibliothèque de support de tâches asynchrones. Vous pouvez utiliser la commande suivante :
pip install fastapi pip install aiohttp
- Écrire une fonction de traitement de tâches asynchrone
Ensuite, nous devons écrire une fonction de traitement de tâches asynchrone. Cette fonction gérera la logique de tâche asynchrone spécifique que nous avons définie, qui peut envoyer des e-mails, générer des rapports, etc.
L'exemple de code est le suivant :
import asyncio async def send_email(email: str, content: str): # 模拟发送邮件的异步操作 await asyncio.sleep(3) print(f"向邮箱 {email} 发送邮件:{content}")
- Créer une application FastAPI
Ensuite, nous créons une application FastAPI et ajoutons une interface de traitement de tâches asynchrone.
L'exemple de code est le suivant :
from fastapi import FastAPI import asyncio app = FastAPI() @app.post("/send-email") async def handle_send_email(email: str, content: str): # 创建一个异步任务 task = asyncio.create_task(send_email(email, content)) return {"message": "异步任务已启动"}
Dans le code ci-dessus, nous utilisons le décorateur @app.post
pour définir une route qui accepte les requêtes POST. Lorsque la requête arrive, . handle_send_email sera exécuté.
Fonction. Dans la fonction, nous créons une tâche asynchrone tâche
et renvoyons un message d'invite. @app.post
装饰器定义一个接受POST请求的路由,当请求到达时,将会执行handle_send_email
函数。在函数中,我们创建一个异步任务task
,并返回一个提示信息。
- 运行FastAPI应用
最后,我们使用以下命令来运行FastAPI应用:
uvicorn main:app --reload
其中,main
为保存FastAPI应用的Python文件,app
为FastAPI应用的实例对象。--reload
选项表示当代码发生变化时,应用自动重载。
三、测试异步任务应用
现在我们可以使用任意的HTTP工具(如curl、Postman等)向/send-email
- Exécutez l'application FastAPI
Enfin, nous utilisons la commande suivante pour exécuter l'application FastAPI :
POST /send-email HTTP/1.1 Host: localhost:8000 Content-Type: application/json { "email": "example@example.com", "content": "Hello, World!" }Parmi eux,
main
est le fichier Python qui enregistre le Application FastAPI, app
est l'objet instance de l'application FastAPI. L'option --reload
indique que l'application se rechargera automatiquement lorsque le code change.
3. Testez l'application de tâches asynchrones
/send-email
afin de tester l'application de tâches asynchrones. application de la tâche.
L'exemple de demande est le suivant :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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