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Comment réaliser les statistiques en temps réel et la fonction d'analyse pour répondre aux questions dans les réponses en ligne

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2023-09-26 18:34:481445parcourir

Comment réaliser les statistiques en temps réel et la fonction danalyse pour répondre aux questions dans les réponses en ligne

Comment mettre en œuvre la fonction de statistiques et d'analyse en temps réel pour répondre aux questions dans les réponses en ligne nécessite des exemples de code spécifiques

Avec le développement de l'éducation en ligne, de plus en plus d'écoles et d'institutions ont commencé à utiliser des systèmes de réponse en ligne pour les examens et essais. Dans le système d'examen traditionnel sur papier et crayon, il est impossible d'obtenir l'état des réponses et les données d'analyse en temps réel, mais le système de réponse en ligne peut fournir de telles fonctions aux enseignants. Cet article expliquera comment écrire du code pour mettre en œuvre des statistiques en temps réel et une analyse des résultats des réponses aux questions à réponse en ligne.

Tout d’abord, nous devons créer une plateforme de base de réponses aux questions en ligne. Les pages frontales peuvent être créées à l'aide de HTML, CSS et JavaScript, et le back-end utilise Java ou Python pour traiter les données. Ce qui suit est un exemple simple de page d'accueil :

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>在线答题</title>
</head>
<body>
  <h1>在线答题</h1>
  <form id="quizForm">
    <label for="question1">题目一:2+2等于多少?</label>
    <input type="text" id="question1" name="question1">

    <label for="question2">题目二:中国的首都是哪里?</label>
    <input type="text" id="question2" name="question2">

    <button type="submit">提交答案</button>
  </form>

  <script src="quiz.js"></script>
</body>
</html>

Dans cet exemple, nous avons deux questions, chaque question a une zone de saisie de texte pour remplir la réponse et un bouton de soumission pour soumettre la réponse. Lorsque l'utilisateur clique sur le bouton de soumission, nous devons gérer l'événement de soumission du formulaire via JavaScript :

// quiz.js
document.getElementById('quizForm').addEventListener('submit', function (event) {
  event.preventDefault(); // 防止页面刷新

  // 获取用户答案
  var answer1 = document.getElementById('question1').value;
  var answer2 = document.getElementById('question2').value;

  // 将答案发送到服务器进行处理
  fetch('/submit', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      answer1: answer1,
      answer2: answer2
    })
  })
  .then(function (response) {
    // 处理服务器的响应
    if (response.ok) {
      alert('答案提交成功!');
    } else {
      alert('答案提交失败!');
    }
  })
  .catch(function (error) {
    console.error('出现错误:', error);
  });
});

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction fetch pour envoyer la réponse de l'utilisateur à la route /submit du serveur au format JSON. Le code côté serveur peut être écrit en Java ou Python. Voici un exemple côté serveur écrit en Node.js :

// server.js
var express = require('express');
var bodyParser = require('body-parser');

var app = express();
app.use(bodyParser.json());

app.post('/submit', function (req, res) {
  // 获取用户答案
  var answer1 = req.body.answer1;
  var answer2 = req.body.answer2;

  // 在这里可以对答案进行统计和分析
  console.log('用户答案:', answer1, answer2);

  res.sendStatus(200); // 告诉客户端答案接收成功
});

app.listen(3000, function () {
  console.log('应用程序已启动,监听端口3000');
});

Dans cet exemple, nous utilisons le framework Express pour créer le serveur et le middleware d'analyse du corps. les données JSON dans le corps de la requête. Lors de la réception d'une requête POST de la route /submit, nous pouvons effectuer des statistiques et des analyses sur les réponses ici. Ceci n'est qu'un exemple simple, les applications réelles peuvent nécessiter une logique plus complexe pour traiter la réponse.

Pour résumer, grâce aux exemples de code ci-dessus, nous avons réalisé la fonction de statistiques en temps réel et d'analyse de la situation de réponse dans la réponse en ligne. Lorsque les utilisateurs soumettent des réponses, nous pouvons effectuer des statistiques et des analyses sur les réponses côté serveur et formuler les commentaires correspondants. Bien entendu, dans les applications réelles, des développements et des optimisations supplémentaires peuvent être effectués en fonction des besoins pour obtenir des fonctions statistiques et analytiques plus riches et plus précises.

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