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Plugin de base de données React Query : Guide d'intégration avec des bibliothèques tierces
Introduction
React Query est une puissante bibliothèque de gestion d'état, particulièrement adaptée au traitement de données asynchrones. Il fournit un ensemble simple d'API pour nous aider à gérer les demandes de données, la mise en cache et les mises à jour. Cependant, dans les applications pratiques, nous devons généralement interagir avec la base de données pour obtenir un stockage persistant des données. Cet article explique comment utiliser le plug-in React Query pour intégrer des bibliothèques tierces afin d'interagir avec la base de données.
Background
React Query est une bibliothèque de gestion de données facile à utiliser. Ses concepts de base sont l'interrogation et la mise en cache. Il résume chaque requête et élément de cache dans une clé et utilise cette clé comme index pour gérer les données. Pour l'intégration avec la base de données, nous pouvons utiliser le mécanisme de plug-in de React Query pour y parvenir via des plug-ins personnalisés.
Étapes
Installer React Query
Tout d'abord, nous devons nous assurer que React Query est installé. Vous pouvez l'installer avec la commande suivante :
npm install react-query
ou utiliser fil :
yarn add react-query
Créer un plug-in de base de données
Dans React Query, nous pouvons étendre les fonctionnalités de base via des plug-ins. La création d'un plug-in de base de données personnalisé permet l'intégration avec des bibliothèques tierces. Voici un exemple de code simple qui montre comment créer un plugin de base de données et l'intégrer à MongoDB :
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query'; import { MongoClient } from 'mongodb'; const queryClient = new QueryClient(); const mongoPlugin = (queryClient) => { const client = new MongoClient(process.env.MONGODB_URL); queryClient.getQueryData = async (key) => { // 从 MongoDB 查询数据 const result = await client.db().collection('data').findOne({ _id: key }); return result; }; queryClient.setQueryData = async (key, data) => { // 向 MongoDB 写入数据 await client.db().collection('data').updateOne({ _id: key }, { $set: data }, { upsert: true }); }; queryClient.removeQueryData = async (key) => { // 从 MongoDB 删除数据 await client.db().collection('data').deleteOne({ _id: key }); }; return queryClient; }; const App = () => { const queryClient = mongoPlugin(useQueryClient()); return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> {/* 应用程序的其他组件 */} </QueryClientProvider> ); }; export default App;
Utilisation de React Query pour la manipulation de données
Ensuite, nous pouvons utiliser React Query pour la manipulation de données dans d'autres composants de l'application. Grâce à des Hooks tels que useQuery
、useMutation
和 useQueryClient
, nous pouvons facilement effectuer des opérations telles que des requêtes, des modifications de données et l'obtention de QueryClient.
import { useQuery, useMutation, useQueryClient } from 'react-query'; const fetchData = async () => { // 使用 useQuery 查询数据 const { data } = useQuery('data', async () => { const response = await fetch('/api/data'); return response.json(); }); // 使用 useMutation 进行数据变更 const mutation = useMutation(async (payload) => { await fetch('/api/data', { method: 'POST', body: JSON.stringify(payload), }); }); // 使用 useQueryClient 获取 QueryClient 实例 const client = useQueryClient(); };
Conclusion
En utilisant le mécanisme de plug-in de React Query, nous pouvons facilement intégrer des bibliothèques de bases de données tierces pour interagir avec la base de données. Dans cet article, nous montrons comment créer un plug-in de base de données personnalisé, en utilisant MongoDB comme exemple. Dans les projets réels, les plug-ins correspondants peuvent être sélectionnés en fonction de besoins spécifiques et de bases de données. J'espère que cet article pourra vous aider à mieux utiliser React Query pour la gestion des données et l'intégration de bases de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!