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Le grand modèle Wenshengtu « Kolors » développé par Kuaishou a commencé les tests internes

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2023-09-23 13:25:011148parcourir

Ce site a rapporté le 19 septembre qu'après avoir lancé le mois dernier le grand modèle linguistique « Wenshengwen » « KwaiYii », Kuaishou a lancé un produit auto-développé dans la nouvelle piste « Wenshengtu ».

Selon GenAI New World Report, les derniers progrès de Kuaishou dans le domaine de l'AIGC - le grand modèle "Kolors" auto-développé ont été entièrement testés au sein de l'entreprise.

Le grand modèle Wenshengtu « Kolors » développé par Kuaishou a commencé les tests internes

Selon les rapports, Ketu Large Model peut générer différents types de peintures basées sur du texte ouvert. Il possède trois fonctionnalités exceptionnelles : une compréhension puissante du texte, une caractérisation riche des détails et une transformation de style diversifiée.

Le grand modèle Wenshengtu « Kolors » développé par Kuaishou a commencé les tests internes

Ce site a remarqué que Kuaishou a testé en interne une fonction AI Wenshengtu "AI Play Review" sur le site Web principal le 15 septembre, et elle est composée du grand modèle "Ketu" Wenshengtu Fournir un support technique.

Selon les rapports, les développeurs de Kuaishou ont révélé que l'intelligence artificielle de Kuaishou contient des milliards de données de formation graphiques et textuelles, qui sont synthétisées à partir de la communauté open source et d'une technologie d'intelligence artificielle développée de manière indépendante, et couvrent 30 millions de concepts d'entités chinoises courants. Sur la base de ces données, ils ont formé et développé un puissant modèle CLIP chinois

Un responsable de Kuaishou a également déclaré : Le nombre cumulé de paires d'utilisateurs mutuellement liées des applications Kuaishou dépasse 31,1 milliards, soit une augmentation d'une année sur l'autre de près de 50 %, et le les interactions quotidiennes moyennes (y compris les likes, les commentaires et les retweets, etc.) se sont élevées à 8 milliards de fois. La courte zone de commentaires vidéo avec une forte sensibilité de l'utilisateur est devenue l'un des meilleurs scénarios d'application pour les capacités AIGC.

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