Comment développer une fonction simple de compression de fichiers en utilisant MySQL et C++

Comment utiliser MySQL et C++ pour développer une fonction simple de compression de fichiers

Introduction :
Dans le contexte du développement de la technologie moderne, la technologie de compression et de décompression de fichiers est devenue une fonction très importante. En compressant les fichiers, vous pouvez réduire la taille du fichier et économiser de l'espace de stockage et de la bande passante de transmission. Cet article expliquera comment utiliser MySQL et C++ pour développer une fonction simple de compression de fichiers, aidera les lecteurs à comprendre les principes de base des algorithmes de compression et donnera des exemples de code spécifiques.

1. Principes de base des algorithmes de compression
L'idée de base de la plupart des algorithmes de compression de fichiers est de réduire la taille du fichier en utilisant des modèles récurrents ou en utilisant moins de bits pour représenter les données. Les algorithmes de compression courants incluent le codage Huffman, le codage LZW, etc. Dans cet article, nous utiliserons l'algorithme de codage de Huffman pour compresser des fichiers.

Le codage Huffman est un codage à longueur variable qui minimise la longueur moyenne du code de l'ensemble du codage en attribuant des mots de code plus courts aux caractères avec une fréquence plus élevée et des mots de code plus longs aux caractères avec un changement de fréquence plus faible. L'algorithme est divisé en deux étapes principales : construire un arbre de Huffman et générer des codes de Huffman.

2. Méthodes de stockage des données compressées dans MySQL
Afin de faciliter le stockage et la récupération des données compressées, nous pouvons utiliser le type de données BLOB (Binary Large Object) de MySQL pour stocker les fichiers compressés. Le type BLOB permet le stockage de données binaires et la longueur maximale peut être spécifiée. Voici un exemple de création d'une table de données qui enregistre les données compressées :

CREATE TABLE compress_files (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
filename VARCHAR(255),
compressed_data BLOB,
original_size INT,
compressed_size INT

);

3. C++ implémente la fonction de compression de fichiers
Étant donné que le codage de Huffman est un algorithme relativement complexe, nous utiliserons ici Open bibliothèque de codage source Huffman pour implémenter la fonction de compression de fichiers.

Tout d'abord, nous devons installer une bibliothèque C++, telle que zlib (https://www.zlib.net/). Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser les fonctions fournies par la bibliothèque zlib pour compresser et décompresser les fichiers.

Ce qui suit est un exemple de code simple pour compresser un fichier et stocker les données compressées dans une base de données MySQL :

include

include

include

include < ;mysql.h>

void compressFile(const char nom de fichier, const char compresséFilename) {

std::ifstream inputFile(filename, std::ios::binary);
std::ofstream compressedFile(compressedFilename, std::ios::binary);

if (!inputFile || !compressedFile) {
    std::cerr << "Failed to open file." << std::endl;
    return;
}

z_stream stream;
stream.zalloc = Z_NULL;
stream.zfree = Z_NULL;
stream.opaque = Z_NULL;
stream.avail_in = 0;
stream.next_in = Z_NULL;

if (deflateInit(&stream, Z_DEFAULT_COMPRESSION) != Z_OK) {
    std::cerr << "Failed to initialize deflate." << std::endl;
    return;
}

const int bufferSize = 1024 * 1024;
unsigned char inBuffer[bufferSize];
unsigned char outBuffer[bufferSize];

while (!inputFile.eof()) {
    inputFile.read(reinterpret_cast<char*>(inBuffer), bufferSize);
    stream.avail_in = inputFile.gcount();
    stream.next_in = inBuffer;

    do {
        stream.avail_out = bufferSize;
        stream.next_out = outBuffer;

        if (deflate(&stream, Z_FINISH) == Z_STREAM_ERROR) {
            std::cerr << "Failed to deflate." << std::endl;
            return;
        }

        compressedFile.write(reinterpret_cast<const char*>(outBuffer),
                             bufferSize - stream.avail_out);
    } while (stream.avail_out == 0);
}

deflateEnd(&stream);
inputFile.close();
compressedFile.close();

}

void saveCompressedDataToMySQL(const char* compresséFilename,

                           const char* mysqlHost,
                           const char* mysqlUser,
                           const char* mysqlPassword,
                           const char* mysqlDatabase) {
MYSQL* mysql = mysql_init(NULL);

if (!mysql_real_connect(mysql, mysqlHost, mysqlUser, mysqlPassword, mysqlDatabase, 0, NULL, 0)) {
    std::cerr << "Failed to connect to MySQL database." << std::endl;
    return;
}

std::ifstream compressedFile(compressedFilename, std::ios::binary);

if (!compressedFile) {
    std::cerr << "Failed to open file." << std::endl;
    return;
}

compressedFile.seekg(0, std::ifstream::end);
int compressedSize = compressedFile.tellg();
compressedFile.seekg(0, std::ifstream::beg);

char* compressedData = new char[compressedSize];
compressedFile.read(compressedData, compressedSize);

std::string insertQuery = "INSERT INTO compressed_files (filename, compressed_data, original_size, compressed_size) VALUES (?, ?, ?, ?)";
MYSQL_STMT* stmt = mysql_stmt_init(mysql);

if (mysql_stmt_prepare(stmt, insertQuery.c_str(), insertQuery.size()) != 0) {
    std::cerr << "Failed to prepare insert statement." << std::endl;
    delete[] compressedData;
    return;
}

MYSQL_BIND params[4];
memset(params, 0, sizeof(params));

// filename
std::string filename = "example.txt";
params[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_VAR_STRING;
params[0].buffer = (char*)filename.c_str();
params[0].length = filename.size();

// compressed_data
params[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_BLOB;
params[1].buffer = compressedData;
params[1].buffer_length = compressedSize;

// original_size
params[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
params[2].buffer = &originalSize;
params[2].is_unsigned = true;

// compressed_size
params[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
params[3].buffer = &compressedSize;
params[3].is_unsigned = true;

if (mysql_stmt_bind_param(stmt, params) != 0) {
    std::cerr << "Failed to bind parameters." << std::endl;
    delete[] compressedData;
    return;
}

if (mysql_stmt_execute(stmt) != 0) {
    std::cerr << "Failed to execute insert statement." << std::endl;
    delete[] compressedData;
    return;
}

mysql_stmt_close(stmt);
mysql_close(mysql);
compressedFile.close();
delete[] compressedData;

}

int main {

const char* filename = "example.txt";
const char* compressedFilename = "example_compressed.bin";
const char* mysqlHost = "localhost";
const char* mysqlUser = "root";
const char* mysqlPassword = "password";
const char* mysqlDatabase = "test";

compressFile(filename, compressedFilename);
saveCompressedDataToMySQL(compressedFilename, mysqlHost, mysqlUser, mysqlPassword, mysqlDatabase);

return 0;

()

}

IV.Résumé
Cet article explique comment utiliser MySQL et C++ pour développer une fonction de compression de fichiers simple. En utilisant l'algorithme de codage de Huffman et la bibliothèque zlib, nous pouvons rapidement implémenter des opérations de compression et de décompression de fichiers et stocker les données compressées. la base de données MySQL. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à comprendre les principes de base et les méthodes de mise en œuvre de la compression de fichiers

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!