Comment utiliser PHP pour développer une fonction simple de recommandation de produits

Comment utiliser PHP pour développer une fonction simple de recommandation de produits ?

Avec le développement d'Internet et la popularité des plateformes de commerce électronique, la recommandation de produits est devenue une fonction importante des grandes plateformes de commerce électronique. Grâce à des recommandations de produits raisonnables, les utilisateurs peuvent améliorer leur taux de conversion d'achat et augmenter leurs ventes. Cet article explique comment utiliser PHP pour développer une fonction simple de recommandation de produits et fournit des exemples de code spécifiques.

1. Préparation des données
   Tout d'abord, nous devons préparer certaines données produit. Vous pouvez utiliser une base de données pour stocker des informations sur les produits et créer une table nommée « produits » pour stocker les données sur les produits. Le tableau doit au moins contenir des champs tels que l'ID du produit, le nom du produit et la description du produit. Nous pouvons insérer manuellement certaines données de test pour un développement ultérieur.
2. Obtenir des informations sur l'utilisateur
   Afin de faire des recommandations de produits personnalisées, nous devons obtenir certaines informations de base sur l'utilisateur. Les informations utilisateur peuvent être obtenues via la connexion, l'enregistrement et d'autres opérations, et enregistrées dans la table « utilisateur » de la base de données. Il doit contenir au moins l'ID utilisateur, le nom d'utilisateur, le sexe, l'âge et d'autres champs.
3. Logique de recommandation de produits
   La logique de recommandation de produits peut varier en fonction des différents besoins. Cet article prend l'algorithme de filtrage collaboratif comme exemple pour présenter une implémentation simple de recommandation de produits.

L'algorithme de filtrage collaboratif est un algorithme de recommandation basé sur le comportement de l'utilisateur. Il recommande des produits susceptibles de l'intéresser en analysant les similitudes entre les utilisateurs.

Les étapes spécifiques de mise en œuvre sont les suivantes :
(1) Obtenez les informations de base de l'utilisateur en fonction de l'ID utilisateur.
(2) Selon l'identifiant de l'utilisateur, obtenez les informations sur le produit que l'utilisateur a acheté dans le tableau « produits ».
(3) Sur la base du dossier d'achat de l'utilisateur, recherchez les produits que d'autres utilisateurs ont achetés dans le tableau « produits ».
(4) Comptez les produits achetés par d'autres utilisateurs et triez-les par ordre décroissant selon le nombre d'achats.
(5) Filtrez les produits que l'utilisateur a achetés parmi les meilleurs produits.
(6) Recommander des produits filtrés aux utilisateurs.

Exemple de code :

<?php
// 获取用户ID
$userId = $_SESSION['user_id'];

// 查询用户基本信息
$userInfo = mysqli_query($conn, "SELECT * FROM user WHERE user_id = $userId");
$user = mysqli_fetch_assoc($userInfo);

// 查询用户已购买的商品ID
$purchaseInfo = mysqli_query($conn, "SELECT product_id FROM purchases WHERE user_id = $userId");
$purchases = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($purchaseInfo)) {
    $purchases[] = $row['product_id'];
}

// 根据购买记录查询其他用户购买过的商品，并按购买次数降序排列
$query = "SELECT product_id, COUNT(*) AS purchase_count 
          FROM purchases WHERE user_id != $userId 
          AND product_id NOT IN (" . implode(',', $purchases) . ") 
          GROUP BY product_id 
          ORDER BY purchase_count DESC";
$result = mysqli_query($conn, $query);

// 获取排名前几的商品作为推荐结果
$recommendedProducts = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $recommendedProducts[] = $row['product_id'];
}

// 输出推荐结果
foreach ($recommendedProducts as $productId) {
    $productInfo = mysqli_query($conn, "SELECT * FROM products WHERE product_id = $productId");
    $product = mysqli_fetch_assoc($productInfo);
    echo $product['product_name'];
    echo $product['product_description'];
    // 可以展示更多商品信息
}
?>

4. Conclusion
   Cet article présente comment utiliser PHP pour développer une fonction de recommandation de produits simple et fournit une méthode d'implémentation de recommandation basée sur un algorithme de filtrage collaboratif. Bien entendu, dans le cadre du développement réel, des ajustements et des optimisations appropriés doivent être effectués en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise. J'espère que cet article pourra être utile à tout le monde lors du développement de fonctions de recommandation de produits !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!