Comment utiliser MySQL et Java pour implémenter une simple fonction de recommandation de films

Comment utiliser MySQL et Java pour implémenter une fonction simple de recommandation de films

Ces dernières années, avec la popularité d'Internet et du big data, les fonctions de recommandation de films sont devenues un élément important de nombreuses plateformes de cinéma et de télévision. En analysant les préférences et les comportements des utilisateurs, nous pouvons recommander avec précision des films adaptés aux utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'activité de la plateforme. Cet article explique comment utiliser MySQL et Java pour implémenter une fonction simple de recommandation de films et fournit des exemples de code spécifiques.

1. Conception de base de données
   Avant de commencer, nous devons concevoir une base de données pour stocker les données des films et des utilisateurs. Supposons que les films ont des champs tels que l'identifiant, le nom, le type et la note, et que les utilisateurs ont des champs tels que l'identifiant, le nom d'utilisateur, etc. De plus, nous devons également concevoir un tableau pour stocker les enregistrements de visionnage de films de l'utilisateur, y compris des champs tels que l'identifiant de l'utilisateur, l'identifiant du film et la durée de visionnage du film. L'instruction SQL spécifique est la suivante :

--Créer une table de film
CREATE TABLE films (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
nom VARCHAR(255),
type VARCHAR(255),
note DECIMAL(3,1)
) ;

--CREATE TABLE utilisateurs (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
nom d'utilisateur VARCHAR(255)
);

--Créer une table d'enregistrement de film

CREATE TABLE user_movie_records (
user_id INT,
movie_id INT,
watch_ temps DATETIME,
CLÉ PRIMAIRE (id_utilisateur, identifiant_film),
CLÉ ÉTRANGÈRE (id_utilisateur) RÉFÉRENCES utilisateurs (id),
CLÉ ÉTRANGÈRE (id_movie) RÉFÉRENCES films (id)
);

Opérations de base de données
2. Vous pouvez utiliser le langage Java Connectez-vous à la base de données MySQL et effectuer les opérations associées. Ce qui suit est un exemple simple, comprenant trois fonctions : connexion à la base de données, requête d'informations sur le film et insertion d'enregistrements de visionnage de film :
   

import java.sql.*;

public class MovieRecommendationSystem {

private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/movie_recommendation";
private static final String DB_USER = "root";
private static final String DB_PASSWORD = "password";

public static void main(String[] args) {
    try(Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASSWORD);
        Statement stmt = conn.createStatement()) {

        // 查询电影信息
        String movieQuery = "SELECT * FROM movies";
        ResultSet movieResult = stmt.executeQuery(movieQuery);
        while (movieResult.next()) {
            int id = movieResult.getInt("id");
            String name = movieResult.getString("name");
            String type = movieResult.getString("type");
            double rating = movieResult.getDouble("rating");
            System.out.println("电影ID：" + id + "，电影名称：" + name + "，电影类型：" + type + "，评分：" + rating);
        }

        // 插入观影记录
        int userId = 1;
        int movieId = 1;
        String watchTime = "2022-01-01 08:00:00";
        String insertRecord = "INSERT INTO user_movie_records (user_id, movie_id, watch_time) VALUES (?, ?, ?)";
        PreparedStatement insertStmt = conn.prepareStatement(insertRecord);
        insertStmt.setInt(1, userId);
        insertStmt.setInt(2, movieId);
        insertStmt.setString(3, watchTime);
        insertStmt.executeUpdate();
        System.out.println("插入观影记录成功");

    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

}

Algorithme de recommandation
3. Films L'essentiel de la recommandation consiste à effectuer des calculs de recommandation basés sur les enregistrements de visionnage de films de l'utilisateur et les caractéristiques du film. Ici, nous utiliserons un simple algorithme de filtrage collaboratif basé sur l'utilisateur pour calculer la similarité entre les utilisateurs et recommander aux utilisateurs des films qui correspondent à leurs intérêts.
   

L'algorithme de recommandation spécifique dépasse le cadre de cet article, mais vous pouvez utiliser des bibliothèques d'algorithmes d'apprentissage automatique et de recommandation associées pour l'implémenter. Certains algorithmes de recommandation couramment utilisés incluent la recommandation basée sur le domaine, la factorisation matricielle et l'apprentissage en profondeur. Vous pouvez choisir l'algorithme approprié en fonction de vos besoins et de la complexité de votre projet.

Résumé :

Cet article explique comment utiliser MySQL et Java pour implémenter une fonction simple de recommandation de films. Nous avons d'abord conçu une table de base de données pour stocker les données des films et des utilisateurs, puis utilisé Java pour nous connecter à la base de données et implémenté les fonctions d'interrogation des informations sur les films et d'insertion des enregistrements de visionnage de films. Enfin, nous avons évoqué l’importance des algorithmes de recommandation et évoqué brièvement certains algorithmes de recommandation couramment utilisés.

Grâce à ces exemples de codes et à ces algorithmes de recommandation simples, vous pouvez étendre et optimiser davantage votre fonction de recommandation de films en fonction de vos propres besoins et scénarios commerciaux. Je vous souhaite une bonne navigation sur la voie de la réalisation de la fonction de recommandation de films !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!