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Conseils de conception d'algorithme PHP : Comment utiliser l'algorithme Floyd-Warshall pour résoudre le problème du chemin le plus court des graphiques ?

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2023-09-20 14:46:44948parcourir

Conseils de conception dalgorithme PHP : Comment utiliser lalgorithme Floyd-Warshall pour résoudre le problème du chemin le plus court des graphiques ?

Compétences en conception d'algorithmes PHP : Comment utiliser l'algorithme Floyd-Warshall pour résoudre le problème du chemin le plus court des graphiques ?

Vue d'ensemble :
Dans la théorie des graphes, le problème du chemin le plus court est un problème algorithmique classique qui consiste à trouver le chemin le plus court entre deux sommets dans un graphe orienté ou non orienté. L'algorithme Floyd-Warshall est un algorithme de programmation dynamique classique utilisé pour résoudre ce problème. Cet article présentera en détail comment implémenter l'algorithme Floyd-Warshall en utilisant PHP.

Introduction à l'algorithme Floyd-Warshall :
L'algorithme Floyd-Warshall est un algorithme qui résout le problème du chemin le plus court en comparant de manière itérative les longueurs de chemin les plus courtes entre tous les sommets du graphique. Il utilise un tableau bidimensionnel pour stocker la longueur du chemin le plus court entre les sommets et met à jour ce tableau à chaque itération. Enfin, nous pouvons obtenir le chemin le plus court entre tous les sommets.

Implémentation du code :
Tout d'abord, nous devons créer un tableau bidimensionnel de N x N, où N représente le nombre de sommets dans le graphique. Chaque élément du tableau représente la distance entre deux sommets, ou s'il n'y a pas d'arête entre deux sommets, leur distance est définie sur l'infini. Le code ressemble à ceci :

function floydWarshall($graph) {
    $n = count($graph);
    $dist = $graph;

    for ($k = 0; $k < $n; $k++) {
        for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
            for ($j = 0; $j < $n; $j++) {
                if ($dist[$i][$k] + $dist[$k][$j] < $dist[$i][$j]) {
                    $dist[$i][$j] = $dist[$i][$k] + $dist[$k][$j];
                }
            }
        }
    }

    return $dist;
}

Ensuite, nous devons définir un exemple de graphique pour tester notre algorithme. Nous utilisons une matrice de contiguïté pour représenter la structure du graphe, stockant les distances entre les sommets dans un tableau bidimensionnel. L'exemple de code est le suivant :

$graph = [
    [0, 5, INF, 10],
    [INF, 0, 3, INF],
    [INF, INF, 0, 1],
    [INF, INF, INF, 0]
];

Dans l'exemple de graphique ci-dessus, INF signifie qu'il n'y a pas d'arête entre deux sommets, et nous pouvons définir leur distance sur une très grande valeur. Maintenant, nous pouvons appeler la fonction floydWarshall pour calculer le tableau de chemin le plus court. Le code ressemble à ceci :

$result = floydWarshall($graph);

for ($i = 0; $i < count($result); $i++) {
    for ($j = 0; $j < count($result[$i]); $j++) {
        if ($result[$i][$j] == INF) {
            echo "INF ";
        } else {
            echo $result[$i][$j] . " ";
        }
    }
    echo "
";
}

En exécutant le code ci-dessus, nous obtiendrons le résultat suivant :

0 5 8 9 
INF 0 3 4 
INF INF 0 1 
INF INF INF 0

Le résultat ci-dessus montre la longueur de chemin la plus courte entre tous les sommets du graphique. Parmi eux, INF signifie qu’il n’y a pas de connexion de chemin entre deux sommets.

Résumé :
Cet article présente comment utiliser PHP pour implémenter l'algorithme Floyd-Warshall afin de résoudre le problème du chemin le plus court des graphiques. En utilisant l'idée de programmation dynamique, nous pouvons trouver la longueur de chemin la plus courte entre tous les sommets du graphe avec une complexité temporelle de O(N^3). En utilisant rationnellement les techniques de conception d’algorithmes, nous pouvons appliquer cet algorithme rapidement et efficacement pour résoudre des problèmes pratiques.

Ce qui précède est une introduction aux compétences de conception d'algorithmes PHP : comment utiliser l'algorithme Floyd-Warshall pour résoudre le problème du chemin le plus court des graphiques. J'espère que cela vous sera utile.

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