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Comment utiliser la méthode diviser pour régner pour résoudre le problème de paire de points la plus proche en PHP et obtenir la solution optimale ?
Le problème des paires les plus proches consiste à trouver les deux paires de points les plus proches sur un plan donné. Ce problème est très courant en géométrie computationnelle et a de nombreuses solutions. L’une des méthodes couramment utilisées est diviser pour régner.
La méthode diviser pour mieux régner est une méthode permettant de diviser un problème en sous-problèmes de plus petite taille et de résoudre le problème d'origine en résolvant les sous-problèmes de manière récursive. Dans le problème de la paire de points la plus proche, nous pouvons utiliser la méthode diviser pour régner pour trouver efficacement la solution optimale.
Voici les étapes à suivre pour utiliser la méthode diviser pour mieux régner afin de résoudre le problème de la paire de points la plus proche :
Ce qui suit est un exemple de code utilisant le langage PHP pour implémenter la méthode diviser pour régner afin de résoudre le problème de paire de points la plus proche :
function closestPair($points) { $n = count($points); // 升序排序 usort($points, function($a, $b){ return $a['x'] - $b['x']; }); // 少于等于3个点直接暴力求解 if ($n <= 3) { return bruteForce($points); } // 分成两个子集合 $mid = floor($n / 2); $left = array_slice($points, 0, $mid); $right = array_slice($points, $mid); // 递归调用分治法 $leftPair = closestPair($left); $rightPair = closestPair($right); // 找到距离最小的点对 $delta = min($leftPair['distance'], $rightPair['distance']); $minPair = ($leftPair['distance'] < $rightPair['distance']) ? $leftPair : $rightPair; // 找到中线附近距离小于delta的点 $strip = []; foreach ($points as $point) { if (abs($point['x'] - $points[$mid]['x']) < $delta) { $strip[] = $point; } } // 按照y坐标排序 usort($strip, function($a, $b){ return $a['y'] - $b['y']; }); // 线性扫描 $stripPair = stripScan($strip, $delta); // 返回距离最小的点对 return ($minPair['distance'] < $stripPair['distance']) ? $minPair : $stripPair; } function bruteForce($points) { $n = count($points); $minDistance = PHP_INT_MAX; $minPair = []; for ($i = 0; $i < $n; $i++) { for ($j = $i+1; $j < $n; $j++) { $distance = distance($points[$i], $points[$j]); if ($distance < $minDistance) { $minDistance = $distance; $minPair = [$points[$i], $points[$j]]; } } } return [ 'distance' => $minDistance, 'pair' => $minPair ]; } function stripScan($strip, $delta) { $n = count($strip); $minDistance = $delta; $minPair = []; for ($i = 0; $i < $n-1; $i++) { for ($j = $i+1; $j < $n && ($strip[$j]['y'] - $strip[$i]['y']) < $minDistance; $j++) { $distance = distance($strip[$i], $strip[$j]); if ($distance < $minDistance) { $minDistance = $distance; $minPair = [$strip[$i], $strip[$j]]; } } } return [ 'distance' => $minDistance, 'pair' => $minPair ]; } function distance($a, $b) { return sqrt(pow(($b['x'] - $a['x']), 2) + pow(($b['y'] - $a['y']), 2)); }
Ce qui précède sont des étapes détaillées et des exemples de code spécifiques pour utiliser la méthode diviser pour régner pour résoudre le problème de la paire de points la plus proche. En divisant le problème en sous-problèmes à plus petite échelle et en résolvant les sous-problèmes de manière récursive, nous pouvons résoudre efficacement le problème de paire de points le plus proche et obtenir la solution optimale. Grâce à une conception et à une optimisation raisonnables des algorithmes, l’efficacité et les performances de la résolution de problèmes peuvent être améliorées.
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