Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Excel passe au niveau supérieur : intégration transparente de Python dans la dernière mise à jour
Démarrez avec Python dans Excel
Sécurité et collaboration
Lire la suite : L'intelligence artificielle change la donne : chaque fois que vous jouez, c'est une nouvelle aventure !
Tests bêta et disponibilité
Dans un geste sans précédent, Microsoft Excel va désormais intégrer le très réputé langage de programmation Python, annonçant une nouvelle ère d'analyse de données. Avec la sortie de la version préliminaire publique, l'impact est énorme : les utilisateurs expérimentés peuvent désormais intégrer du code Python directement dans Excel, comblant ainsi le fossé entre l'utilitaire de feuille de calcul et les capacités de programmation.
Combinant les meilleures fonctionnalités d'Excel et de Python
Steffan Kinnestrand, directeur général de Modern Work chez Microsoft, a expliqué cette synergie révolutionnaire : "La combinaison de la puissante bibliothèque de visualisation et d'analyse de données de Python avec les capacités typiques d'Excel ouvre la voie à une exploration améliorée des données." dans vos données, puis passez en toute transparence aux formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques d'Excel pour obtenir des informations supplémentaires.
Détails de disponibilité et de licence
Améliorer les capacités de visualisation des données
Excel est connu pour ses capacités de traitement de données et de visualisation, et bénéficiera grandement de la bibliothèque de visualisation de Python. Les utilisateurs peuvent :
La décision de Microsoft d’injecter des fonctionnalités Python dans Excel est très prometteuse. La combinaison des capacités analytiques d'Excel et des bibliothèques polyvalentes de Python peut révolutionner la manière dont les professionnels effectuent l'analyse des données.
La fusion de Python et Excel représente un saut transformateur pour les passionnés de données et les professionnels. À mesure qu'Excel continue d'évoluer pour tirer parti de la puissance de Python, les utilisateurs peuvent s'attendre à une expérience d'analyse de données plus dynamique, plus perspicace et plus complète.
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