Maison > Article > développement back-end > Trouver la valeur minimale et maximale dans une liste de tuples à l'aide de Python
Le langage Python se compose d'une variété de structures de données, et la liste est la plus courante. Les éléments de la liste peuvent provenir de n’importe quel type de données, tel que des types de données entiers, chaînes ou à virgule flottante. Les éléments sont représentés entre crochets et séparés par des virgules. L’utilisation de structures de données de liste constitue la base la plus intéressante. Tuple est l'une des structures de données pouvant contenir des éléments de différents types de données. Les valeurs qui peuvent être enregistrées sous forme de tuples sont des entiers, des chaînes ou d'autres tuples.
Les tuples peuvent avoir des séquences répétitives, et une fois ces éléments attribués, ils ne peuvent pas être modifiés. C'est entre ces crochets "()", séparés par des virgules. Il ne prend pas en charge la suppression d'éléments des tuples.
Méthode 1 : Utiliser la bibliothèque numpy
Méthode 2 : Utiliser les fonctions min et max
Méthode 3 : Utiliser la fonction lambda
Les éléments sont donnés en entrée dans la structure de données de la liste sous forme de tuples et la sortie est présentée sous forme de tuples à l'aide d'une bibliothèque prédéfinie appelée module numpy.
Étape 1 :L'entrée est donnée par les éléments du tuple, la fonction lambda commence à s'exécuter avec le paramètre clé "a" et le module numpy est importé.
Étape 2 :Création d'une structure de données de liste pour contenir des valeurs entières.
Étape 3 :Cette fonction utilise la méthode min() pour obtenir la valeur minimale de l'élément dans la liste.
Étape 4 : Le résultat est stocké dans une variable appelée "minimum_value".
Étape 5 :Ensuite, la fonction d'impression renverra la liste après avoir effectué l'opération.
La traduction chinoise de#importing the library import numpy as np #Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] #input list is converted to numpy array num = np.array(list1) #To get the required value min function is declared minimum_list = np.min(num, axis=0) #To get the required value max function is declared maximum_list = np.max(num, axis=0) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Minimum value in the input: [1 1] Maximum value in the input: [4 4]
Étape 1 :Entrées fournies.
Étape 2 : Dans ce cas, différentes fonctions sont définies pour effectuer l'opération.
Étape 3 : Chaque élément est pris en compte lors du calcul des valeurs maximales et minimales à l'aide des fonctions `max()` et `min()`.
Étape 4 : La fonction « max() » est utilisée pour obtenir la valeur la plus élevée étant donné deux structures de données de liste.
Étape 5 : Impression de la valeur d'usage finale.
La traduction chinoise de#Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] #To get the required value min function is declared minimum_list = min(list1) #To get the required value max function is declared maximum_list = max(list1) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Minimum value in the input: (1, 1) Maximum value in the input: (4, 4)
Parfois, nous pouvons souhaiter spécifier des conditions supplémentaires lors de la recherche de valeurs maximales ou minimales. Python fournit une fonctionnalité utile où nous pouvons appliquer des prédicats à l'aide de fonctions lambda dans ces méthodes intégrées.
Étape 1 : Parfois, nous pouvons souhaiter spécifier des conditions supplémentaires lors de la recherche de valeurs maximales ou minimales. Python fournit une fonctionnalité utile où nous pouvons appliquer des prédicats à l'aide de fonctions lambda dans ces méthodes intégrées.
Étape 2 : Transmettez ensuite l'ensemble filtré résultant à `min()` pour obtenir efficacement la valeur minimale requise.
Étape 3 : La fonction "max()" est utilisée pour obtenir la valeur maximale de la structure de données de liste double donnée.
Étape 4 :La sortie est renvoyée sous forme de tuple, c'est-à-dire entre parenthèses.
La traduction chinoise de#Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] num = lambda a: a[1] #To get the required value min function is declared minimum_list = min(list1, key=num) #To get the required value max function is declared maximum_list = max(list1, key=num) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Minimum value in the input: (1,1) Maximum value in the input: (4,4)
Dans cet article, deux structures de données sont utilisées, à savoir la liste et le tuple. La liste est initialement déclarée et la structure de données du tuple est définie dans la liste. Les méthodes utilisées pour trouver les valeurs maximales et minimales dans une liste de tuples sont les fonctions min(), max(), lambda et enfin l'utilisation du module numpy.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!