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Trouver la valeur minimale et maximale dans une liste de tuples à l'aide de Python

王林
王林avant
2023-09-19 17:49:021840parcourir

使用 Python 查找元组列表中的最小值和最大值

Présentation

Le langage Python se compose d'une variété de structures de données, et la liste est la plus courante. Les éléments de la liste peuvent provenir de n’importe quel type de données, tel que des types de données entiers, chaînes ou à virgule flottante. Les éléments sont représentés entre crochets et séparés par des virgules. L’utilisation de structures de données de liste constitue la base la plus intéressante. Tuple est l'une des structures de données pouvant contenir des éléments de différents types de données. Les valeurs qui peuvent être enregistrées sous forme de tuples sont des entiers, des chaînes ou d'autres tuples.

Trouver la valeur minimale et maximale dans une liste de tuples

Les tuples peuvent avoir des séquences répétitives, et une fois ces éléments attribués, ils ne peuvent pas être modifiés. C'est entre ces crochets "()", séparés par des virgules. Il ne prend pas en charge la suppression d'éléments des tuples.

Méthode

Méthode 1 : Utiliser la bibliothèque numpy

Méthode 2 : Utiliser les fonctions min et max

Méthode 3 : Utiliser la fonction lambda

Méthode 1 : programme Python pour trouver la valeur maximale et minimale dans une liste de tuples à l'aide du module Numpy

Les éléments sont donnés en entrée dans la structure de données de la liste sous forme de tuples et la sortie est présentée sous forme de tuples à l'aide d'une bibliothèque prédéfinie appelée module numpy.

Algorithme

Étape 1 :L'entrée est donnée par les éléments du tuple, la fonction lambda commence à s'exécuter avec le paramètre clé "a" et le module numpy est importé.

Étape 2 :Création d'une structure de données de liste pour contenir des valeurs entières.

Étape 3 :Cette fonction utilise la méthode min() pour obtenir la valeur minimale de l'élément dans la liste.

Étape 4 : Le résultat est stocké dans une variable appelée "minimum_value".

Étape 5 :Ensuite, la fonction d'impression renverra la liste après avoir effectué l'opération.

La traduction chinoise de

Exemple

est :

Exemple

#importing the library
import numpy as np
#Creating the list data structure
list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)]
#input list is converted to numpy array
num = np.array(list1)
#To get the required value min function is declared
minimum_list = np.min(num, axis=0)
#To get the required value max function is declared
maximum_list = np.max(num, axis=0)
#print function to get the output
print("Minimum value in the input:", minimum_list)
print("Maximum value in the input:", maximum_list)

Sortie

Minimum value in the input: [1 1]
Maximum value in the input: [4 4]

Méthode 2 : programme Python pour trouver les valeurs minimales et maximales dans une liste de tuples à l'aide de fonctions

Algorithme

Étape 1 :Entrées fournies.

Étape 2 : Dans ce cas, différentes fonctions sont définies pour effectuer l'opération.

Étape 3 : Chaque élément est pris en compte lors du calcul des valeurs maximales et minimales à l'aide des fonctions `max()` et `min()`.

Étape 4 : La fonction « max() » est utilisée pour obtenir la valeur la plus élevée étant donné deux structures de données de liste.

Étape 5 : Impression de la valeur d'usage finale.

La traduction chinoise de

Exemple

est :

Exemple

#Creating the list data structure
list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)]
#To get the required value min function is declared
minimum_list = min(list1)
#To get the required value max function is declared
maximum_list = max(list1)
#print function to get the output
print("Minimum value in the input:", minimum_list)
print("Maximum value in the input:", maximum_list)

Sortie

Minimum value in the input: (1, 1)
Maximum value in the input: (4, 4)

Méthode 3 : programme Python pour trouver la valeur maximale et minimale dans une liste de tuples à l'aide de la fonction Lambda

Parfois, nous pouvons souhaiter spécifier des conditions supplémentaires lors de la recherche de valeurs maximales ou minimales. Python fournit une fonctionnalité utile où nous pouvons appliquer des prédicats à l'aide de fonctions lambda dans ces méthodes intégrées.

Algorithme

Étape 1 : Parfois, nous pouvons souhaiter spécifier des conditions supplémentaires lors de la recherche de valeurs maximales ou minimales. Python fournit une fonctionnalité utile où nous pouvons appliquer des prédicats à l'aide de fonctions lambda dans ces méthodes intégrées.

Étape 2 : Transmettez ensuite l'ensemble filtré résultant à `min()` pour obtenir efficacement la valeur minimale requise.

Étape 3 : La fonction "max()" est utilisée pour obtenir la valeur maximale de la structure de données de liste double donnée.

Étape 4 :La sortie est renvoyée sous forme de tuple, c'est-à-dire entre parenthèses.

La traduction chinoise de

Exemple

est :

Exemple

#Creating the list data structure
list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)]
num = lambda a: a[1]
#To get the required value min function is declared
minimum_list = min(list1, key=num)
#To get the required value max function is declared
maximum_list = max(list1, key=num)
#print function to get the output
print("Minimum value in the input:", minimum_list)
print("Maximum value in the input:", maximum_list)

Sortie

Minimum value in the input: (1,1)
Maximum value in the input: (4,4)

Conclusion

Dans cet article, deux structures de données sont utilisées, à savoir la liste et le tuple. La liste est initialement déclarée et la structure de données du tuple est définie dans la liste. Les méthodes utilisées pour trouver les valeurs maximales et minimales dans une liste de tuples sont les fonctions min(), max(), lambda et enfin l'utilisation du module numpy.

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