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Comment réaliser une conception raisonnable de base de données pour prendre en charge un système de vente flash à haute concurrence

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2023-09-19 09:06:31851parcourir

Comment réaliser une conception raisonnable de base de données pour prendre en charge un système de vente flash à haute concurrence

Comment réaliser une conception raisonnable de base de données pour prendre en charge un système de vente flash à haute concurrence
En tant que scénario d'application à haute concurrence, l'activité de vente flash a des exigences très élevées en matière de performances et de stabilité du système. La conception de la base de données est un maillon clé du système de vente flash. Une conception raisonnable de la base de données peut améliorer efficacement les capacités de traitement simultané et la vitesse de réponse du système. Cet article expliquera comment réaliser une conception de base de données raisonnable pour prendre en charge un système de vente flash à haute concurrence et joindra des exemples de code spécifiques.

1. Sélection de la base de données
Lors de la conception d'un système de vente flash à haute concurrence, le choix d'une base de données appropriée est crucial. Les bases de données relationnelles traditionnelles telles que MySQL présentent des goulots d'étranglement en termes de performances lorsqu'il s'agit d'une concurrence élevée. Nous pouvons donc envisager d'utiliser des bases de données NoSQL telles que Redis pour stocker les données du système de vente flash. Redis est une base de données clé-valeur hautes performances basée sur la mémoire. Elle présente les avantages d'une vitesse de lecture et d'écriture rapide et prend en charge une concurrence élevée. Elle est très adaptée à une utilisation dans les systèmes de vente flash.

2. Conception de la table de données
Lors de la conception de la table de données, vous devez prendre en compte les aspects suivants :

  1. Tableau des produits
    La table des produits est utilisée pour stocker les informations sur le produit dans le système de vente flash, y compris l'identifiant du produit, le nom, l'inventaire. quantité et autres champs. L'exemple de code est le suivant :

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_goods (tb_goods (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
`name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`stock` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '库存数量',
PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品表';

  1. 订单表
    订单表用于存储秒杀系统中的订单信息,包括订单ID、用户ID、商品ID等字段。示例代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_order (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
`user_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';

  1. 库存表
    库存表用于存储秒杀系统中的商品库存信息,包括商品ID、库存数量等字段。示例代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_stock (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '库存ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
`stock` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '库存数量',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_goods_id` (`goods_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='库存表';

  1. 秒杀记录表
    秒杀记录表用于存储秒杀系统中的秒杀记录信息,包括用户ID、商品ID、秒杀时间等字段。示例代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_seckill_record

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '秒杀记录ID',
`user_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
`seckill_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '秒杀时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_goods_id` (`goods_id`),
KEY `idx_user_id_goods_id` (`user_id`,`goods_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='goods table';

order table

order table est utilisé pour le stockage. Les informations de commande dans le système de vente flash comprennent des champs tels que l'ID de commande, l'ID d'utilisateur, l'ID de produit, etc. L'exemple de code est le suivant :

  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_order (
  2. int affectedRows = stockMapper.decreaseStock(goodsId);
    return affectedRows > 0;
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Order Table';

    Tableau d'inventaire

    La table d'inventaire est utilisée pour stocker les informations d'inventaire des produits dans le système de vente flash, y compris l'ID du produit, la quantité d'inventaire et d'autres champs. L'exemple de code est le suivant :

    1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_stock (
      Order order = new Order();
      order.setUserId(userId);
      order.setGoodsId(goodsId);
      int affectedRows = orderMapper.createOrder(order);
      return affectedRows > 0;
    2. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='inventory table';

      Table d'enregistrement des ventes flash

      La table d'enregistrement des ventes flash est utilisée pour stocker les informations d'enregistrement des ventes flash dans le système de vente flash, y compris l'ID utilisateur, l'ID produit, l'heure de la vente flash et d'autres champs. L'exemple de code est le suivant :

      CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_seckill_record (
      rrreee

      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Seckill Record Table';

      3.

      Réduction des stocks de produits🎜Dans le système de vente flash, lorsqu'un utilisateur lance une demande de vente flash, il doit d'abord déterminer si l'inventaire du produit est suffisant et, si c'est le cas, réduire l'inventaire. L'exemple de code est le suivant : 🎜🎜🎜public boolean diminutionStock(int marchandisesId) {🎜rrreee🎜}🎜🎜🎜Créer une commande🎜Une fois la vente flash réussie, la commande doit être créée et insérée dans le tableau des commandes. L'exemple de code est le suivant : 🎜🎜🎜public boolean createOrder(int userId, intgoodsId) {🎜rrreee🎜}🎜🎜4. Traitement à haute concurrence🎜Dans un système de vente flash à haute concurrence, afin d'éviter la survente et les achats répétés. , vous pouvez utiliser des technologies telles que les verrous distribués et les files d'attente pour limiter et contrôler le flux actuel du système. Par exemple, vous pouvez utiliser le verrouillage distribué de Redis pour verrouiller des opérations telles que la réduction des stocks et la création de commandes afin de garantir la cohérence des données et l'exactitude du traitement simultané. 🎜🎜En résumé, une conception raisonnable de base de données est la clé pour prendre en charge un système de vente flash à haute concurrence. En sélectionnant une base de données appropriée et en concevant une structure de table de données raisonnable, ainsi qu'en utilisant des technologies telles que des verrous distribués et des files d'attente pour limiter et contrôler le courant du système, les capacités de traitement simultané et la vitesse de réponse du système peuvent être efficacement améliorées. Ce qui précède est l'introduction de cet article sur la façon de réaliser une conception de base de données raisonnable pour prendre en charge un système de vente flash à haute concurrence. J'espère qu'il sera utile aux lecteurs. 🎜🎜 (Remarque : l'exemple de code ci-dessus est uniquement à titre de référence. La conception réelle de la base de données et la mise en œuvre du code doivent être ajustées et optimisées en fonction de scénarios commerciaux spécifiques.) 🎜

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