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Les start-up ont du mal à se financer, Nvidia domine le domaine des puces IA, le volume des investissements a chuté de 80%

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WBOYavant
2023-09-19 08:49:011206parcourir

Selon les informations du 12 septembre, de nombreux investisseurs ont déclaré que Nvidia avait acquis une position dominante dans le domaine de la fabrication de puces d'intelligence artificielle (IA), ce qui oblige ses concurrents potentiels à rencontrer de plus grands défis en matière de financement.

Au deuxième trimestre de cette année, le nombre de transactions de financement pour les startups de puces aux États-Unis a chuté de 80 % par rapport à la même période de l'année dernière.

Les start-up ont du mal à se financer, Nvidia domine le domaine des puces IA, le volume des investissements a chuté de 80%

Nvidia domine le marché des puces, traitant d'énormes quantités de données linguistiques. Les modèles d'IA générative deviennent progressivement plus intelligents en étant exposés à davantage de données, un processus appelé formation.

À mesure que Nvidia émerge comme un acteur puissant dans ce domaine, la situation devient de plus en plus difficile pour les fabricants de puces qui tentent de rivaliser avec elle. Les investisseurs en capital-risque considèrent ces startups comme présentant un risque plus élevé et hésitent à investir massivement. Faire passer la conception d'une puce au stade d'un prototype fonctionnel peut nécessiter plus de 500 millions de dollars de financement, de sorte que les retraits d'investisseurs pourraient bientôt menacer les perspectives d'une startup. l'espace, ou du moins moins d'investissements dans beaucoup d'entre eux », montrent les données de la plateforme d'analyse de bases de données Pitchbook. À la fin du mois d'août de cette année, les start-ups américaines de puces ont levé 881,4 millions de dollars. Cela se compare à 1,79 milliard de dollars pour les trois premiers trimestres de 2022. Le nombre de transactions est passé de 23 à quatre fin août. Nvidia a refusé de commenter.

Selon un rapport du site technologique The Register, la startup de puces d'intelligence artificielle Mythic a levé un total d'environ 160 millions de dollars, mais a manqué de liquidités l'année dernière et a été presque contrainte de cesser ses activités. Cependant, en mars de cette année, la société a réussi à obtenir de nouveaux investissements, bien que seulement 13 millions de dollars.

Le PDG de Mythic, Dave Rick, a déclaré que Nvidia avait "indirectement" exacerbé la crise dans l'ensemble du secteur des puces d'intelligence artificielle, car les investisseurs voulaient "un". un investissement réussi avec un investissement énorme et des rendements énormes. Cependant, le contexte économique difficile a exacerbé le ralentissement du secteur cyclique des semi-conducteurs.

Une mystérieuse startup appelée Rivos a récemment rencontré des difficultés de financement, selon deux personnes proches du dossier. L'objectif principal de Rivos est de concevoir des puces destinées aux serveurs de données

Un porte-parole de Rivos a déclaré que la domination de Nvidia sur le marché n'a pas entravé ses efforts de financement et que son matériel et ses logiciels "continuent d'enthousiasmer nos investisseurs"

Actuellement, Rivos est engagé dans une bataille juridique avec Apple, qui accuse Rivos d'avoir volé des secrets de propriété intellectuelle, exacerbant ainsi ses problèmes de financement.

Les investisseurs sont de plus en plus exigeants

Selon des sources, les startups de puces à la recherche de financement sont confrontées à des exigences plus exigeantes de la part des investisseurs. Ces investisseurs exigent des produits que ces entreprises peuvent lancer ou ont déjà en vente dans quelques mois

Il y a environ deux ans, les nouveaux investissements dans les startups de puces s'élevaient généralement à 200 ou 300 millions de dollars. Cependant, ce chiffre est maintenant tombé à environ 100 millions de dollars, selon Brendan Burke, analyste chez PitchBook.

Au moins deux startups de puces IA ont présenté des clients potentiels en faisant la promotion de clients potentiels ou en travaillant avec des dirigeants de haut niveau, convainquant ainsi les investisseurs et dissipant leurs préoccupations. Contenu révisé : Au moins deux startups de puces IA ont réussi à convaincre les investisseurs et à dissiper leurs doutes en faisant largement connaître leurs relations avec des clients potentiels ou des dirigeants de haut niveau

En août de cette année, dans le but de lever 100 millions de dollars, une startup canadienne de puces IA Tenstorrent a embauché le PDG Jim Keller. Keller est un concepteur de puces quasi légendaire qui a conçu des puces pour Apple, AMD et Tesla.

D-Matrix, la startup de puces d'intelligence artificielle de la Silicon Valley, s'attend à ce que ses revenus cette année soient inférieurs à 10 millions de dollars, mais elle a réussi à lever 110 millions de dollars de financement la semaine dernière. Cet exploit est le fruit du soutien de Microsoft et de l'engagement du fabricant du système d'exploitation Windows à tester les nouvelles puces IA de D-Matrix lors de leur lancement l'année prochaine.

Bien que ces fabricants de puces dans l'ombre de Nvidia traversent une période difficile, les startups spécialisées dans les logiciels d'intelligence artificielle et les technologies associées ne sont pas confrontés aux mêmes contraintes. Selon les données de PitchBook, ces startups ont reçu environ 24 milliards de dollars de financement en août de cette année.

Bien que Nvidia domine le domaine de l'intelligence artificielle informatique, l'entreprise n'est pas invincible dans ce domaine. AMD prévoit de lancer une puce cette année pour concurrencer Nvidia, tandis qu'Intel a connu une croissance à pas de géant en acquérant un produit concurrent par le biais d'acquisitions. Des sources estiment qu'à long terme, ces puces ont le potentiel de remplacer les puces Nvidia.

Il existe également des cas d'utilisation similaires qui peuvent également offrir des opportunités aux concurrents. Par exemple, les puces qui effectuent des calculs gourmands en données pour les algorithmes prédictifs constituent un marché de niche émergent. Nvidia ne domine pas cet espace, et c'est un domaine propice aux investissements.

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