Zhou Hongyi : 360 construit une « grande usine modèle » pour les villes afin de contribuer à la mise en œuvre de l'industrialisation de l'IA

"Les performances de '360 Intelligent Brain' dans certains scénarios sont proches du niveau avancé international", le 17 septembre, parrainé conjointement par le gouvernement populaire municipal de Nanjing et l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications, le comité de gestion de la zone de développement économique et technologique de Nanjing , Chine Intelligence artificielle La conférence 2023 sur le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de Nanjing, co-organisée par l'Alliance pour le développement industriel, se tiendra à Nanjing. Zhou Hongyi, fondateur du groupe 360 ​​(601360.SH, ci-après dénommé « 360 »), a prononcé un discours intitulé « Les grands modèles verticaux à la tête de la nouvelle révolution industrielle ».

Zhou Hongyi a déclaré que les grands modèles ne sont ni une tendance ni une bulle. En tant que nouvelle génération d'outils de productivité, ils mèneront une nouvelle révolution industrielle, deviendront la configuration standard des systèmes numériques et permettront le développement numérique des industries. Cependant, les grands modèles généraux ne peuvent pas être utilisés directement dans des scénarios au niveau de l'entreprise, et il existe sept problèmes majeurs, notamment le manque de profondeur commerciale, l'incapacité de « comprendre » l'entreprise et les risques pour la sécurité des données. À cet égard, il a proposé que la tendance future du développement des grands modèles soit la « verticalisation ». En termes de timing, Zhou Hongyi estime qu'il ne faut pas attendre que le grand modèle soit parfait avant de commencer à travailler dessus. Vous pouvez commencer à travailler après avoir réfléchi clairement à la scène.

Il a déclaré qu'avec l'amélioration croissante de l'écosystème open source, les grands modèles eux-mêmes ne deviendront plus un obstacle, et deviendront même des « prix de cabine » à l'avenir. Le véritable défi est de savoir comment procéder à une personnalisation en profondeur. grands modèles verticaux. Il a divisé la personnalisation des grands modèles en quatre étapes : la première étape est l'analyse commerciale et la sélection de scénarios, la deuxième étape est la collecte et le nettoyage des données, la troisième étape consiste à former le grand modèle propriétaire de l'entreprise et la quatrième étape consiste à développer des scénarios d'entreprise. application. Il a également souligné que les grands modèles verticaux doivent également être formés sur la base de grands modèles généraux qui ont fait leurs preuves sur le marché et disposent de capacités suffisantes. Ce n'est qu'ainsi que l'on pourra obtenir le double du résultat avec la moitié de l'effort.

Actuellement, la Chine est entrée dans la « Guerre des 100 modèles ». Zhou Hongyi estime que les entreprises doivent être prudentes lorsqu'elles choisissent de grands modèles de base et peuvent les évaluer à partir des six dimensions standard que sont « la généralité, la sécurité, la contrôlabilité, la convivialité, la facilité d'utilisation et l'évolutivité ». Selon les rapports, le grand modèle de base de 360 ​​est pris en charge par un grand modèle visuel, un grand modèle linguistique et un grand modèle multimodal, formant un « outil et une plateforme intégrés de formation et de promotion » qui peuvent fournir aux utilisateurs au niveau de l'entreprise une solution unique. arrêter les grands modèles.

Zhou Hongyi a révélé que 360 ​​développe des solutions d'IA au niveau de l'entreprise et a construit un cadre de formation de grands modèles pour traiter les données des grands modèles verticaux et effectuer le processus complexe de pré-formation et de réglage fin. Ce cadre a été rationalisé et standardisé et a soutenu avec succès la formation, le déploiement et la livraison de près de 20 modèles verticaux industriels. Il a pris comme exemple l'application du « 360 Intelligent Brain » dans les scénarios de gouvernance urbaine. Grâce à l'autonomisation de grands modèles, la découverte, l'acceptation, l'attribution, le suivi et la clôture des incidents dans la zone ont fondamentalement changé la manière de procéder. exploitation et gestion sûres des villes

Face à la construction numérique à divers endroits, Zhou Hongyi a déclaré que 360 ​​peut faire deux choses pour le développement de l'industrie de l'IA urbaine : l'une est de créer des modèles exclusifs à grande échelle au niveau de la ville pour aider à construire des villes intelligentes ; scénarios autour de modèles à grande échelle pour établir des verticales de support.La « grande usine de modèles » pour la formation, le réglage et le déploiement de grands modèles est également le centre de R&D et de formation pour les grands modèles. 360 est chargé de fournir de grands modèles de base et des plates-formes de formation. , développer et cultiver un nouveau métier de « formateur en intelligence artificielle » et conduire la haute technologie Tout en fournissant des emplois de qualité, les grands modèles deviennent plus intelligents et plus adaptés aux scénarios au niveau de l'entreprise.

Dans son discours, Zhou Hongyi a déclaré que la construction de grands modèles au niveau de l'entreprise devrait se faire étape par étape. Tout d'abord, laissez le grand modèle jouer le rôle de « copilote » et maintenir l'isolement du système existant. , le modèle Agent peut être développé, de sorte que le grand modèle puisse non seulement servir de « cerveau » « Reconnaître les intentions humaines, penser intelligemment et décomposer les tâches, et également être capable de développer « les mains et les pieds » pour utiliser automatiquement les outils, appeler diverses API, effectuer des tâches, résoudre des problèmes et atteindre les résultats visés, devenant ainsi un système intelligent universel. Dans le même temps, il a également souligné qu'avant de résoudre le problème de sécurité des grands modèles et de mettre de grands modèles dans des cages, ce n'est que le meilleur souhait des êtres humains, et que les gens doivent encore rester dans le circuit décisionnel.

Source : Informations sur le secteur financier

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