Tencent Health publie une matrice de produits d'IA multi-scénarios et lance un modèle médical à grande échelle

Le 8 septembre, Tencent Health a annoncé un vaste modèle médical et a lancé plusieurs produits d'IA tels que des questions et réponses intelligentes, un assistant de médecin de famille et une plateforme d'imagerie médicale numérique intelligente. Parmi eux, la plateforme de découverte de médicaments « iDrug » a publié un nouveau cadre d'algorithme de prédiction de la structure des protéines tFold

Le président de Tencent Health, Wu Wenda, a déclaré que la mise à niveau numérique de la médecine et de la santé est passée du « premier essai » à une « adoption totale », et que l'application de l'intelligence artificielle et de divers outils numériques accélérera sa popularité. Tencent travaillera avec des partenaires pour établir le modèle « TRUST », renforcer l'innovation technologique et la construction d'infrastructures numériques, et promouvoir les « soins médicaux numériques » au profit d'un plus grand nombre de personnes

Wu Wenda, président de Tencent Health : Adoptez pleinement la mise à niveau numérique et intelligente des soins médicaux et de santé

Laissez les grands modèles mieux comprendre les soins médicaux

Zheng Yefeng, un scientifique exceptionnel de Tencent et directeur du laboratoire Tencent Tianyan, a annoncé le processus de développement du grand modèle médical. Le modèle hybride auto-développé à liaison complète récemment publié par Tencent a une échelle de paramètres de plus de 100 milliards et un corpus de pré-formation de plus de 2 000 milliards de jetons. Il possède de solides capacités de création chinoise, des capacités de raisonnement logique dans des contextes complexes et une exécution de tâches fiable. capacité. En utilisant cela comme modèle de base, nous continuons d'ajouter des cartes de connaissances médicales et des documents médicaux couvrant 2,85 millions d'entités médicales, 12,5 millions de relations médicales et 98 % des connaissances médicales, permettant au grand modèle de maîtriser davantage les connaissances médicales professionnelles. Grâce à l'ajustement multi-tâches de 30 millions de dialogues questions-réponses couvrant les patients, les médecins, les sociétés pharmaceutiques et d'autres scénarios et processus médicaux, ainsi qu'à l'apprentissage par renforcement de 360 ​​000 groupes de données étiquetées par des médecins experts, le vaste modèle médical de Tencent est plus professionnel et plus précis dans la gestion des besoins médicaux, tout en prenant en compte les soins aux patients et en étant plus proche des médecins humains.

Zheng Yefeng, scientifique émérite de Tencent et directeur du laboratoire Tencent Tianyan, a annoncé le processus de développement de grands modèles médicaux

Le modèle à grande échelle actuel de Tencent Healthcare comprend des scénarios tels que la génération de rédaction, des questions et réponses intelligentes, la structuration et la récupération de dossiers médicaux, les rapports d'imagerie et le diagnostic auxiliaire. Ces grands modèles peuvent être intégrés dans tous les aspects du processus médical pour améliorer le niveau et la qualité des services médicaux dans des scénarios d'application tels que l'orientation du service, la recommandation du médecin, la pré-consultation, le dialogue médecin-patient, la génération automatique de dossiers médicaux et l'intelligence artificielle. service client de l'hôpital

Mise à niveau intelligente de l'ensemble du processus de traitement médical :

Wu Zhigang, directeur général de Tencent Health User Platform, a expliqué qu'en s'appuyant sur des cartes de connaissances médicales et de grands modèles médicaux, les applications de guidage et de diagnostic par l'IA ont été entièrement mises à niveau, y compris les questions et réponses médicales intelligentes, l'assistant médical humain numérique, la consultation intelligente gratuite, génération automatique de dossiers médicaux et rationalisation de l'IA. Des applications telles que l'utilisation des médicaments, la gestion intelligente du suivi et la gestion complète des patients fournissent une assistance plus précise pour l'ensemble du processus de prise de décision médicale, contribuant ainsi à améliorer l'expérience médicale du patient et les deux. -amélioration de l'efficacité et de la qualité des services des cliniciens et des pharmaciens.

En plus des questions et réponses médicales intelligentes, l'application au stade du pré-diagnostic a également mis à niveau l'assistant médical humain numérique, qui peut fournir un service client intelligent 7 heures sur 24 et des services professionnels de vulgarisation scientifique au stade du diagnostic, sur la base du capacité des grands modèles à apprendre des millions de dialogues médecin-patient et 3000 analyses de déduction multi-maladies, consultation auxiliaire améliorée avec un dialogue libre simulé plus réaliste, génération automatique de dossiers médicaux plus conformes aux normes d'écriture et applications auxiliaires de diagnostic et de traitement qui peut fournir des preuves interprétables ; l'étape post-diagnostic utilise l'intelligence artificielle + les soins médicaux sur Internet. Le nouveau modèle a amélioré des applications telles que la gestion intelligente du suivi et la gestion complète des patients.

Actuellement, l'hôpital Renji de Shanghai a pris l'initiative d'utiliser le modèle médical à grande échelle de Tencent pour créer une image numérique virtuelle hautement anthropomorphique « Infirmière Xiaowei », en mettant l'accent sur les services hospitaliers Internet adaptés aux personnes âgées afin de fournir aux patients âgés des soins médicaux plus chaleureux et plus pratiques. services.

Il existe de nombreux scénarios pour favoriser la vulgarisation des applications d'IA

En termes de découverte de médicaments basée sur l’IA, la plateforme « iDrug » de Tencent a la capacité d’accélérer la découverte de médicaments à petites molécules et de médicaments à grosses molécules. Selon Liu Wei, responsable de la technologie Tencent AIDD, en termes de prédiction de la structure des protéines, la plateforme « iDrug » a développé un nouveau cadre algorithmique tFold, dont le caractère avancé a été prouvé à plusieurs reprises par les plateformes internationales de prédiction et d'évaluation de la structure des protéines ; domaine des médicaments En termes de prédiction des propriétés ADMET, plus de 70 propriétés ADMET ont été développées et mises en ligne, et grâce à la formation de données combinant les caractéristiques physiques et la coopération avec les sociétés pharmaceutiques, il a été prouvé qu'il peut surpasser les logiciels traditionnels à deux molécules de transition squelettiques ; des algorithmes de génération ont été développés pour découvrir des composés principaux de niveau nM, et cela a été efficacement prouvé dans 3-4 projets, et une technologie d'apprentissage par renforcement a également été introduite pour atteindre 97 % des molécules générées répondant aux exigences de génération de petits médicaments molécules.

En termes d'amélioration des capacités des services de base, Tencent Health a libéré un nouvel assistant médecin de famille. Wang Qianyi, directeur général de la stratégie de santé et des produits médicaux de Tencent, a déclaré que grâce à WeChat et WeChat Enterprise, les canaux de communication entre les médecins et les patients sont ouverts et qu'avec le soutien des modèles de mégadonnées médicales, il offre aux médecins une signature de contrat et une consultation plus intelligentes. , des capacités de suivi et d’éducation. Grâce aux capacités du modèle médical du Big Data, l'assistant du médecin de famille peut devenir un assistant IA de base pour fournir aux résidents des services personnalisés de gestion de la santé

Tencent Miying a considérablement amélioré sa recherche et ses applications en imagerie médicale. La plateforme se concentre sur les applications cloud, la recherche scientifique et la gestion d'images médicales numériques, et est équipée de capacités d'analyse d'intelligence artificielle. Elle fournit des solutions intégrées d'imagerie médicale pour soutenir les institutions médicales, les instituts de recherche scientifique et les entreprises d'innovation scientifique et technologique dans tous les aspects du domaine de l'imagerie médicale. En outre, la plate-forme ouvrira également plus de 20 moteurs d'intelligence artificielle développés par Tencent pour aider les instituts de recherche scientifique à développer et former de manière indépendante des modèles d'IA

Construire le modèle « TRUST » de soins médicaux numériques

Actuellement, le mini-programme Tencent Health est connecté à plus de 3 000 hôpitaux publics enregistrés, à plus de 5 000 établissements d'examen physique et à des services de vaccination dans plus de 200 villes ; les bons électroniques d'assurance médicale couvrent plus de 800 000 établissements désignés et plus de 20 000 hôpitaux ; La chaîne compte plus de 600 millions d’utilisateurs de cartes de santé électroniques et est connectée à plus de 5 000 hôpitaux. Tencent Health renforce encore le lien entre les utilisateurs et les services médicaux.

Le président de Tencent Health, Wu Wenda, a déclaré que Tencent Health s'est engagé à investir dans l'innovation technologique et la recherche sur les technologies liées à l'intelligence artificielle médicale et a obtenu plus de 1 000 brevets. Dans le même temps, l’accumulation par Tencent d’infrastructures numériques telles que l’alimentation en énergie informatique, le stockage des données et la protection de sécurité fournira un support sous-jacent fiable à l’industrie médicale. De plus, grâce à un large éventail de fonctionnalités utilisateur telles que WeChat et Tencent Meetings, les applications d’intelligence artificielle peuvent largement contribuer à des soins médicaux inclusifs. Par conséquent, Tencent Health favorisera davantage l’ouverture de ses propres capacités, technologies et produits, travaillera avec l’industrie pour établir des normes médicales numériques conformes et créera un modèle d’innovation reproductible

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