Implémentation d'un moteur de recherche performant : optimisation de la base de données PHP

Implémentation d'un moteur de recherche haute performance : optimisation de la base de données PHP

Introduction :
À l'ère d'Internet moderne, les moteurs de recherche sont devenus un moyen important permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations. Les performances des moteurs de recherche sont essentielles à l’expérience utilisateur. Cet article explorera comment implémenter un moteur de recherche hautes performances grâce à l'optimisation de la base de données PHP et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Concevoir raisonnablement la structure de la base de données
La conception de la base de données est une partie importante de l'optimisation des performances des moteurs de recherche. Voici quelques directives de conception :

1. Utilisez les types de champs appropriés : choisissez les types de champs appropriés en fonction des caractéristiques des données, par exemple en utilisant des types entiers pour stocker des entiers et des types de chaînes pour stocker des chaînes. Cela permet de réduire l’utilisation de l’espace de stockage et d’améliorer l’efficacité des requêtes.

Exemple de code :
CREATE TABLE product (product (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
description TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY name (name)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 使用合适的索引：根据查询的特点创建合适的索引，以加快查询速度。对于经常被查询的字段，添加索引可以提高搜索效率。

示例代码：
ALTER TABLE product ADD INDEX name (name);

3. 垂直拆分和水平拆分：根据数据的读写性质，采用垂直拆分和水平拆分的方式来提高数据库的性能。垂直拆分指的是将不同的表分开存放在不同的数据库中，水平拆分指的是将同一张表按照一定的规则进行分割存储。

二、优化数据库查询
数据库查询是搜索引擎性能优化的核心环节。以下是一些优化技巧：

1. 避免全表扫描：尽量避免使用不带索引的查询条件，以免导致全表扫描。应利用索引来快速定位到需要的数据。

示例代码：
SELECT * FROM product WHERE name = 'iPhone';

2. 合理使用查询缓存：查询缓存可以将查询结果缓存在内存中，减少数据库的访问次数。但是如果数据频繁更新，查询缓存可能会失效，因此需要权衡使用。

示例代码：
// 开启查询缓存
$query = "SELECT * FROM product WHERE name = 'iPhone'";
$result = mysqli_query($connection, "SET SESSION query_cache_type=1");
$result = mysqli_query($connection, "SELECT SQL_CACHE * FROM product WHERE name = 'iPhone'");

3. 使用合适的分页方法：对于搜索引擎中的分页查询，应该使用合适的分页方法（如LIMIT关键字），避免一次性读取全部数据。

示例代码：
$page = 1;
$perPage = 10;
$offset = ($page - 1) * $perPage;

$query = "SELECT * FROM product id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL ,

prix DECIMAL(8,2) NON NULL,

description TEXTE NON NULL,
CLÉ PRIMAIRE (id),

CLÉ name (name)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Utilisez les index appropriés : créez des index appropriés en fonction des caractéristiques de la requête pour accélérer la requête. Pour les champs fréquemment interrogés, l’ajout d’index peut améliorer l’efficacité de la recherche.

Exemple de code :

ALTER TABLE product ADD INDEX name (name);

Démontage vertical Fractionnement et fractionnement horizontal : selon les propriétés de lecture et d'écriture des données, le fractionnement vertical et le fractionnement horizontal sont utilisés pour améliorer les performances de la base de données. Le fractionnement vertical fait référence au stockage de différentes tables dans différentes bases de données, tandis que le fractionnement horizontal fait référence à la division et au stockage de la même table selon certaines règles.




2. Optimiser la requête de base de données
La requête de base de données est le maillon central de l'optimisation des performances des moteurs de recherche. Voici quelques conseils d'optimisation :
Évitez les analyses de table complètes : essayez d'éviter d'utiliser des conditions de requête sans index pour éviter de provoquer des analyses de table complètes. Les index doivent être utilisés pour localiser rapidement les données requises.



Exemple de code :
SELECT * FROM product WHERE name = 'iPhone' ;


Utiliser le cache de requêtes de manière appropriée : le cache de requêtes peut mettre en cache les résultats des requêtes en mémoire, réduire le nombre d'accès à la base de données. Cependant, si les données sont mises à jour fréquemment, le cache de requêtes peut devenir invalide, un compromis doit donc être fait.


Exemple de code :
// Activer la mise en cache des requêtes

$query = "SELECT * FROM product WHERE name = 'iPhone'";

$result = mysqli_query( $ connexion, "SET SESSION query_cache_type=1");
$result = mysqli_query($connection, "SELECT SQL_CACHE * FROM produit WHERE nom = 'iPhone'");

🎜Utilisez des méthodes de pagination appropriées : pour les requêtes de pagination dans les moteurs de recherche, des méthodes de pagination appropriées (telles que le mot-clé LIMIT) doivent être utilisées pour éviter de lire toutes les données en même temps. 🎜🎜🎜Exemple de code : 🎜$page = 1;🎜$perPage = 10;🎜$offset = ($page - 1) * $perPage;🎜🎜$query = "SELECT * FROM product LIMIT $offset, $perPage";🎜$result = mysqli_query($connection, $query);🎜🎜3. Optimiser la connexion à la base de données🎜La connexion à la base de données est un maillon clé dans l'optimisation des performances des moteurs de recherche. Voici quelques méthodes d'optimisation : 🎜🎜🎜Technologie de pool de connexions : l'utilisation de la technologie de pool de connexions peut réduire la surcharge des connexions à la base de données. Le pool de connexions maintient un certain nombre de connexions. L'application obtient les connexions du pool de connexions et les renvoie au pool de connexions après utilisation. 🎜🎜🎜Exemple de code : 🎜// Avant de vous connecter, obtenez la connexion à partir du pool de connexions 🎜$connection = $connectionPool->getConnection();🎜🎜// Effectuez une opération de base de données 🎜🎜// Une fois l'opération terminée, retournez la connexion Pour le pool de connexions 🎜$connectionPool->releaseConnection($connection);🎜🎜🎜 Définissez le délai d'expiration de connexion et le nombre maximum de connexions de manière raisonnable : En définissant le délai d'expiration de connexion et le nombre maximum de connexions de manière raisonnable, vous pouvez éviter les performances dégradation causée par un trop grand nombre de connexions. 🎜🎜🎜Exemple de code :🎜//Définissez le délai d'expiration de la connexion sur 10 secondes🎜$connectionTimeout = 10;🎜mysqli_options($connection, MYSQLI_OPT_CONNECT_TIMEOUT, $connectionTimeout);🎜🎜//Définissez le nombre maximum de connexions sur 100🎜$maxConnections = 100 ; 🎜mysqli_options($connection, MYSQLI_OPT_CONNECT_FLAGS, $maxConnections);🎜🎜Conclusion : 🎜En concevant rationnellement la structure de la base de données, en optimisant les requêtes de base de données et les connexions à la base de données, les performances des moteurs de recherche peuvent être améliorées. Dans les applications pratiques, la mise en cache, l'équilibrage de charge et d'autres technologies peuvent également être combinées pour optimiser davantage les performances. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux mettre en œuvre des moteurs de recherche hautes performances. 🎜🎜Références : 🎜[1] Introduction à PHP et MySQLi - W3Schools, https://www.w3schools.com/php/php_mysqli_intro.asp🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!