Partage pratique de cas d'optimisation de recherche de bases de données pilotés par la technologie Java

Partage pratique de cas d'optimisation de recherche de base de données pilotés par la technologie Java

Résumé : Cet article présentera comment utiliser la technologie Java pour optimiser les opérations de recherche de base de données. Nous partagerons un cas pratique pour expliquer en détail le processus d'optimisation spécifique et l'implémentation du code.

Mots clés : technologie Java, recherche de base de données, optimisation, combat réel

1 Introduction

La recherche de base de données est l'une des fonctions courantes et importantes des applications. À mesure que la quantité de données augmente et que les exigences d'accès augmentent, la manière d'effectuer des recherches dans les bases de données rapidement et efficacement devient un défi. Cet article partagera un cas pratique utilisant la technologie Java pour optimiser les opérations de recherche dans des bases de données et fournira des exemples de code spécifiques.

2. Analyse du problème

Dans notre cas, nous disposons d'un système de gestion des commandes qui contient des informations sur les commandes et des tableaux d'informations sur les produits. Les utilisateurs peuvent rechercher des informations sur les commandes par mots-clés et les trier selon différents champs. L'implémentation de recherche d'origine utilise l'opérateur LIKE des instructions SQL pour la correspondance floue, mais à mesure que la quantité de données augmente, la vitesse de recherche ralentit progressivement.

3. Plan d'optimisation

Afin d'améliorer les performances de recherche dans la base de données, nous avons utilisé le plan d'optimisation suivant.

1. Utiliser l'indexation de texte intégral

L'indexation de texte intégral est un type spécial d'indexation qui accélère les recherches de contenu textuel. Nous avons créé un index en texte intégral sur les champs clés du tableau d'informations de commande, tels que le numéro de commande, le nom du client, etc. De cette façon, lors de la recherche, le moteur de base de données utilise l'index de texte intégral pour accélérer la requête, plutôt que d'analyser les données élément par élément.

2. Utiliser des requêtes paramétrées

L'implémentation de recherche d'origine utilise la concaténation de chaînes pour construire des instructions de requête SQL, ce qui entraîne la recompilation de l'instruction SQL pour chaque recherche, augmentant ainsi la surcharge de requête. Afin de réduire la surcharge des requêtes, nous utilisons des requêtes paramétrées. En utilisant des instructions et des paramètres SQL précompilés, le processus de génération du plan de requête de base de données peut être réduit et les performances des requêtes améliorées.

3. Requête de page

Pour les résultats de recherche de grandes quantités de données, nous utilisons une requête de pagination pour optimiser. Les utilisateurs peuvent afficher les résultats en pages en définissant le nombre d'enregistrements et les numéros de page affichés sur chaque page. En limitant le nombre d'enregistrements renvoyés par page, vous pouvez réduire les requêtes sur la base de données et la pression de transmission sur le réseau.

4. Mise en cache des résultats

Pour améliorer encore la vitesse de recherche, nous utilisons la mise en cache des résultats. Chaque fois qu'une recherche est effectuée, nous vérifions d'abord le cache pour voir s'il existe des résultats de recherche identiques. S'il existe dans le cache, le résultat sera obtenu directement depuis le cache, évitant ainsi les requêtes vers la base de données. S'il n'est pas dans le cache, une requête dans la base de données est effectuée et les résultats sont stockés dans le cache. Cela peut réduire considérablement le nombre d'accès à la base de données et augmenter la vitesse de recherche.

4. Exemple de code

Ce qui suit est un exemple de code de la recherche optimisée que nous avons implémentée en Java.

public class OrderSearch {

    // 全文索引字段名
    private static final String[] INDEX_FIELDS = {"orderNo", "customerName"};

    // 搜索结果缓存
    private static Map<String, List<Order>> cache = new HashMap<>();

    public List<Order> search(String keyword, String sortBy, int pageSize, int pageNum) {
        String cacheKey = generateCacheKey(keyword, sortBy, pageSize, pageNum);
        if (cache.containsKey(cacheKey)) {
            return cache.get(cacheKey);
        }

        List<Order> orders = new ArrayList<>();

        // 构建SQL查询语句
        String sql = "SELECT * FROM order_info WHERE ";
        for (String field : INDEX_FIELDS) {
            sql += field + " LIKE '%" + keyword + "%' OR ";
        }
        sql = sql.substring(0, sql.lastIndexOf(" OR "));

        // 添加排序条件
        sql += "ORDER BY " + sortBy;

        // 添加分页条件
        int offset = (pageNum - 1) * pageSize;
        sql += " LIMIT " + offset + ", " + pageSize;

        // 执行SQL查询...
        // 将查询结果转为Order对象，并添加到orders列表中...

        // 将结果存入缓存
        cache.put(cacheKey, orders);

        return orders;
    }

    private String generateCacheKey(String keyword, String sortBy, int pageSize, int pageNum) {
        return keyword + "_" + sortBy + "_" + pageSize + "_" + pageNum;
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons l'indexation de texte intégral, la requête paramétrée, la requête de pagination et la technologie de mise en cache des résultats pour optimiser les opérations de recherche dans la base de données. Grâce à ces mesures d'optimisation, nous avons réussi à améliorer les performances de recherche.

5. Résumé

Grâce au partage de cas dans cet article, nous avons appris à utiliser la technologie Java pour optimiser les opérations de recherche dans les bases de données. L'indexation de texte intégral, les requêtes paramétrées, les requêtes de pagination et la mise en cache des résultats sont toutes des méthodes d'optimisation efficaces. Dans le développement réel, nous pouvons choisir des solutions d'optimisation appropriées en fonction de besoins et de scénarios spécifiques.

Bien que cet article fournisse des exemples de code spécifiques, le processus d'optimisation réel devra peut-être être ajusté en fonction d'environnements et de besoins spécifiques. Par conséquent, les développeurs doivent soigneusement réfléchir et évaluer lorsqu’ils utilisent les techniques d’optimisation mentionnées dans cet article pour garantir des résultats réels.

Remarque : le code ci-dessus est un exemple simplifié et peut ne pas inclure les codes complets de gestion des exceptions et de libération des ressources. Veuillez l'améliorer lors de l'utilisation réelle.

Référence :

• Oracle (2021). Guide du développeur d'applications avancées de base de données Oracle Récupéré de https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/adfns/overview.html
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!