


En Python, nous pouvons remplacer un mot par un autre mot dans Excel à l'aide d'une bibliothèque Python tierce appelée openpyxl. Microsoft Excel est un outil utile pour gérer et analyser les données. Grâce à Python, nous pouvons automatiser certaines tâches de gestion de données Excel. Dans cet article, nous apprendrons comment remplacer un mot dans Excel à l'aide de Python.
Installez openpyxl
Avant de remplacer Word dans Excel, nous devons installer la bibliothèque openpyxl dans le système à l'aide du gestionnaire de packages Python. Pour installer openpyxl, entrez la commande suivante dans le terminal ou l'invite de commande.
Pip install openpyxl
Grammaire
openpyxl.load_workbook(‘your_excel_file’)
Ici, la fonction openpyxl.load_workbook() charge le fichier Excel depuis le système. Une fois le fichier chargé, vous pouvez effectuer des opérations sur la feuille de calcul.
Charger la feuille de calcul Excel
Pour charger une feuille Excel, nous devons d'abord importer openpyxl, puis charger la feuille de calcul à l'aide de la fonction load_workbook() et sélectionner la feuille active à l'aide de la propriété workbook.active.
Exemple
Le code pour charger le classeur est le suivant :
import openpyxl # Load the Excel spreadsheet workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # Select the active worksheet worksheet = workbook.active Print("Workbook loaded")
Sortie
Workbook loaded
Remplacer un mot
Pour remplacer un mot spécifique dans Excel, nous devons parcourir chaque cellule du classeur Excel actif, vérifier si le mot dans la cellule correspond au mot que nous voulons remplacer, puis insérer le nouveau mot dans cette cellule.
Exemple
Le code permettant de remplacer les anciens mots par de nouveaux mots est présenté ci-dessous.
import openpyxl # Load the Excel spreadsheet workbook = openpyxl.load_workbook('testing.xlsx') # Select the active worksheet worksheet = workbook.active # Replace the word 'old_word' with 'new_word' for row in worksheet.iter_rows(): for cell in row: if cell.value == 'old_word': print("Word found") cell.value = 'new_word' print("word replaced") else: # Save the changes workbook.save('testing.xlsx')
Sortie
Word found word replaced
Remplacer plusieurs mots
Si nous souhaitons remplacer plusieurs mots dans une feuille de calcul Excel, nous pouvons modifier le code précédent pour utiliser un dictionnaire au lieu de mots individuels. Les clés du dictionnaire représentent les mots à remplacer et les valeurs représentent les mots à remplacer.
Exemple
Le code suivant montre comment remplacer plusieurs mots dans une feuille de calcul Excel -
import openpyxl # Load the Excel spreadsheet workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # Select the active worksheet worksheet = workbook.active # Define the words to be replaced and their replacements replacements = { 'old_word_1': 'new_word_1', 'old_word_2': 'new_word_2', 'old_word_3': 'new_word_3' } # Replace the words for row in worksheet.iter_rows(): for cell in row: if cell.value in replacements: print("Word found") cell.value = replacements[cell.value] print("word replaced") else: print("word not found") # Save the changes workbook.save('example.xlsx')
Sortie
Word found word replaced
Conclusion
Dans cet article, nous avons expliqué comment remplacer des mots dans Excel à l'aide de la bibliothèque openpyxl de Python. openpyxl fournit des fonctionnalités pour ouvrir un classeur de feuille de calcul et parcourir les cellules du classeur. Nous pouvons également remplacer plusieurs mots dans la feuille de calcul, comme le montre l'un des exemples de cet article.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

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