Maison >interface Web >js tutoriel >Programme JavaScript pour trouver la médiane dans une matrice triée par lignes
Nous décrirons le processus de recherche de la médiane dans une matrice triée par lignes à l'aide de JavaScript. Tout d’abord, nous allons parcourir la matrice pour collecter tous les éléments dans un tableau. Nous trions ensuite le tableau pour trouver la valeur médiane, qui sera notre médiane. S’il y a un nombre pair d’éléments, la médiane est la moyenne des deux valeurs médianes.
Étant donné une matrice triée par lignes, la médiane peut être trouvée par -
Fusionnez toutes les lignes dans un tableau trié.
Trouvez l'élément central du tableau combiné, ce sera la médiane.
Si le nombre d'éléments dans le tableau combiné est impair, renvoyez l'élément du milieu comme médiane.
Si le nombre d'éléments dans le tableau combiné est un nombre pair, la moyenne des deux éléments du milieu est renvoyée comme médiane.
La complexité temporelle de cette méthode est O(m * n log (m * n)), où m est le nombre de lignes dans la matrice et n est le nombre de colonnes dans la matrice.
李>La complexité spatiale est O(m * n) car la matrice entière doit être combinée dans un tableau.
Voici un exemple fonctionnel complet d'une fonction JavaScript pour trouver la médiane dans une matrice triée par lignes -
function findMedian(matrix) { // Get the total number of elements in the matrix const totalElements = matrix.length * matrix[0].length; // Calculate the middle index of the matrix const middleIndex = Math.floor(totalElements / 2); // Initialize start and end variables to keep track of the search space let start = matrix[0][0]; let end = matrix[matrix.length - 1][matrix[0].length - 1]; while (start <= end) { // Calculate the mid point let mid = Math.floor((start + end) / 2); // Initialize a counter to keep track of the number of elements less than or equal to the mid value let count = 0; // Initialize a variable to store the row index of the last element less than or equal to the mid value let rowIndex = -1; // Loop through each row in the matrix for (let i = 0; i < matrix.length; i++) { // Use binary search to find the first element greater than the mid value in the current row let columnIndex = binarySearch(matrix[i], mid); // If the current row has no element greater than the mid value, increment the count by the length of the row if (columnIndex === -1) { count += matrix[i].length; rowIndex = i; } else { // Otherwise, increment the count by the column index of the first element greater than the mid value count += columnIndex; break; } } // Check if the count of elements less than or equal to the mid value is greater than or equal to the middle index if (count >= middleIndex) { end = mid - 1; } else { start = mid + 1; rowIndex++; } // Check if we have reached the middle index if (count === middleIndex) { return matrix[rowIndex][middleIndex - count]; } } return start; } // Helper function for binary search function binarySearch(arr, target) { let start = 0; let end = arr.length - 1; while (start <= end) { let mid = Math.floor((start + end) / 2); if (arr[mid] === target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { start = mid + 1; } else { end = mid - 1; } } return start === 0 ? -1 : start - 1; } const arr = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]; console.log(findMedian(arr));
findMedian accepte une matrice comme paramètre. Il calcule d'abord le nombre total et l'indice médian (médiane) des éléments de la matrice en utilisant respectivement totalElements et middleIndex .
start et end sont initialisées respectivement au premier et au dernier élément de la matrice, puisqu'elles sont les valeurs minimales et maximales de la matrice.
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