Comment les industries peuvent tirer parti de l’IA de pointe pour maximiser leurs revenus

Comme nous le savons tous, l'intelligence artificielle consomme de la puissance de calcul et nécessite un grand nombre de centres de données. Mais dans de bonnes circonstances, ses capacités impressionnantes peuvent exister sur des appareils plus petits et plus portables.

Edge AI consiste à placer des systèmes d'intelligence artificielle sur des appareils matériels décentralisés plus proches de la source de données. Cette approche peut réduire la latence, augmenter la confidentialité, réduire le transfert de données d'un appareil à un autre et améliorer les performances des applications d'IA natives. Cependant, cela peut également nécessiter plus de puissance de calcul que d’autres charges de travail de cloud computing courantes.

Edge AI offre des avantages en termes de performances en gardant le calcul à proximité des sources de données, garantit la sécurité lorsque la protection de la vie privée est une priorité et offre des avantages logistiques lors de la collecte de données dans des endroits difficiles d'accès. Des cas d’utilisation de Edge AI que les chefs d’entreprise devraient connaître émergent sur les marchés verticaux. Les principaux exemples à explorer sont l’industrie manufacturière et la production, les soins de santé, l’énergie, les transports et la vente au détail.

Edge Artificial Intelligence et Edge Computing

Edge Artificial Intelligence est l'application directe de la puissance de calcul intelligente à des appareils tels que les smartphones, les réfrigérateurs intelligents et autres appareils Internet des objets. Ces appareils peuvent prendre des décisions sans attendre que les informations soient envoyées sur Internet. L’Edge Computing consiste à rapprocher le travail informatique de la collecte de données. En plus de la prise de décision en matière d'intelligence artificielle, l'informatique de pointe comprend également des tâches telles que le stockage et le traitement simple des données

Anand Rao, leader mondial de l'intelligence artificielle chez PwC, a déclaré que l'intelligence artificielle de pointe révolutionne la façon dont de nombreuses industries collectent et utilisent les données pour leurs produits. et les opérations.

Edge computing exécute de nombreux systèmes puissants, tels que ceux utilisés pour le suivi des hospitalisations et la maintenance prédictive. Edge AI améliore les performances de ces tâches. Par exemple, il peut utiliser la vision par ordinateur pour détecter des événements importants, tels que les glissades et les chutes des patients, à partir d'appareils locaux, puis envoyer des alertes au personnel médical. D'autres exemples de fonctionnalités complémentaires des appareils de pointe incluent le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.

Bharath Thota, partenaire du cabinet d'analyse avancée de Kearney, une société mondiale de conseil en stratégie et en gestion, a déclaré : « L'intelligence artificielle de pointe et l'informatique de pointe changent la façon dont nous traitons les données et extrayons de la valeur à partir des données, mais ils ne le font pas. de la même manière."

Avantages de Edge AI pour les entreprises

Les avantages pour les entreprises incluent une réduction des coûts associés à la charge du réseau dans des scénarios de volume de données élevé, une protection de la confidentialité pour les applications sensibles et des performances et une précision d'inférence améliorées. Edge AI augmente également l’efficacité et réduit les coûts en transférant les calculs d’IA complexes vers les appareils locaux. Cela réduit la dépendance des charges de travail d’inférence d’IA sur les grands systèmes informatiques et serveurs centralisés. Dans les situations où les applications doivent effectuer une analyse des données en temps réel, la proximité de la source de données peut réduire la latence.

L'intelligence artificielle de pointe peut améliorer la sécurité des données. Il protège les entrées de données potentiellement sensibles en localisant le processus de collecte de données, en effectuant des prédictions au niveau de la source de données et en limitant le trafic réseau externe à la seule sortie du modèle d'IA. Edge AI est une solution fiable pour les appareils et les opérations distants avec des connexions réseau instables

Dans cet élément de contenu, Lucas Liu, directeur principal de la société de conseil mondiale Protiviti Consulting, affirme que l'IA de pointe peut permettre une variété de nouveaux cas d'utilisation en réduisant la latence et réduisant le besoin d’une connexion Internet. Dans ces scénarios, les applications peuvent s'exécuter plus rapidement avec une configuration Edge Computing

Cas d'utilisation spécifiques à l'industrie pour l'IA de pointe

Les cas d'utilisation de l'industrie sont les suivants :

Fabrication et production : Edge AI améliore la maintenance prédictive d'une flotte ou d'un groupe d'équipements de production. Les modèles d’IA prédisent le moment où l’équipement est le plus susceptible de tomber en panne. Des algorithmes exécutés localement analysent, entre autres facteurs, les données vibratoires, thermiques et acoustiques de la machine. Ils le font en haute résolution et en temps réel. Les informations tirées de l’analyse sont les résultats.

Avec le nettoyage des données et la détection des anomalies : Peut améliorer les efforts de collecte de données à grande échelle dans les usines de fabrication et les opérations sur le terrain. L'exécution de ces tâches localement réduit la surcharge de données et améliore les temps de réponse.

Soins de santé : Edge AI permet de surveiller les patients en temps réel, améliorant ainsi les soins et la sécurité. Les appareils portables sur les patients collectent des données de santé. Lorsque l’analyse des informations basée sur l’IA est effectuée localement, elle réduit la consommation de bande passante et améliore la confidentialité des données par rapport à la transmission de données à traiter de manière centralisée.

Énergie. Edge AI peut surveiller les appareils en temps réel. Cela peut aider à prédire quand les équipements énergétiques, tels que les centrales électriques et les parcs éoliens, pourraient nécessiter des réparations, comme dans les cas d’utilisation dans le secteur manufacturier. En outre, cela pourrait améliorer les outils d'étude des données sur la consommation d'énergie afin d'identifier les périodes de pointe, de prédire les modèles d'utilisation et d'améliorer la manière dont les usines allouent l'énergie.

Transport : Edge AI traite les données des capteurs fixés aux véhicules en temps réel, permettant aux véhicules autonomes de comprendre leur environnement, de prendre des décisions et de naviguer rapidement. Il peut également fournir des avertissements lorsque la voiture quitte sa voie et améliorer les systèmes d'aide à la conduite.

Retail : Edge AI améliore la détection des incidents de sécurité en traitant les flux vidéo avec un support anti-perte.

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