Maison > Article > base de données > Comment déployer et gérer MongoDB à l'aide de Docker ?
MongoDB est une base de données NoSQL open source populaire conçue pour stocker et gérer des données non structurées. Il offre des performances, une évolutivité et une flexibilité élevées pour les applications modernes.
Docker, quant à lui, est une plate-forme de conteneurisation qui permet aux développeurs de regrouper leurs applications et dépendances dans des conteneurs portables qui s'exécutent de manière cohérente dans différents environnements. Il simplifie le processus de livraison de logiciels en fournissant un environnement d'exécution léger et isolé pour les applications.
Avant de configurer MongoDB, il est très important d'installer Docker sur votre ordinateur local. Docker est une plateforme de conteneurisation qui vous permet de conditionner et de distribuer des applications de manière portable. Il fournit une interface facile à utiliser pour créer, exécuter et gérer des conteneurs.
Pour installer Docker, visitez d'abord le site Web officiel de Docker et téléchargez la version appropriée à votre système d'exploitation. Une fois téléchargé, suivez les instructions d'installation fournies par le programme d'installation.
L'étape suivante consiste à obtenir l'image MongoDB à partir de Docker Hub. Il s'agit d'un processus simple qui peut être effectué dans une fenêtre de terminal à l'aide de commandes simples.
Pour ce faire, exécutez "docker pull mongo" dans le terminal. Cela téléchargera la dernière version stable de MongoDB depuis Docker Hub dans le cache d'images local.
Maintenant que nous avons téléchargé l'image MongoDB localement, nous pouvons utiliser cette image pour créer un conteneur avec des configurations spécifiques telles que la redirection de port et le mappage de volumes. Voici un exemple de commande qui créera un conteneur -
bash docker run --name mongodb -p 27017:27017 -v /data:/data/db -d mongo
Cette commande crée un nouveau conteneur nommé "mongodb". L'indicateur «-p» mappe le port hôte 27017 au port conteneur 27017, nous permettant d'accéder à MongoDB depuis l'extérieur du conteneur.
L'indicateur "-v" crée un volume dans le répertoire "/data" de l'hôte qui correspond au répertoire "/data/db" à l'intérieur du conteneur. Cela permet à nos données MongoDB de persister même lorsque le conteneur est redémarré ou détruit.
L'indicateur «-d» indique à Docker d'exécuter le conteneur en mode détaché, ce qui signifie qu'il s'exécutera en arrière-plan et ne sera pas attaché à une fenêtre de terminal. Après avoir exécuté cette commande, vous pouvez utiliser « docker ps » pour vérifier si le conteneur est en cours d'exécution.
La première étape de la configuration d'un conteneur MongoDB consiste à définir des variables d'environnement qui définissent diverses options de configuration. Ces variables d'environnement vous permettent de spécifier des paramètres tels que le nom d'utilisateur et le mot de passe de l'utilisateur root, le nom de la base de données et le moteur de stockage.
Par défaut, toutes les données stockées dans un conteneur Docker sont perdues lorsque le conteneur est supprimé ou recréé. Pour garantir que vos données MongoDB persistent même si le conteneur est supprimé ou recréé, vous pouvez monter des volumes de la machine hôte dans le conteneur MongoDB.
Pour ce faire, vous devez spécifier le point de montage du volume lors du lancement du conteneur avec l'option -v, suivi d'un chemin sur votre machine locale et d'un autre chemin sur l'image docker, c'est-à-dire /data/db . Cela créera le fichier dans le dossier /data/db dans le système de fichiers image mongodb, mais il sera en fait stocké sur la machine locale.
Par défaut, les ports exposés par un conteneur ne sont accessibles qu'à partir de son propre espace de noms réseau. Afin de permettre l'accès externe à notre instance MongoDB, nous devons l'exposer en dehors du réseau Docker en la mappant avec le numéro de port hôte.
Pour ce faire, lors du lancement de l'instance mongodb, ajoutez l'option -p à la commande docker run, suivie du numéro de port de la machine locale et du port exposé par la machine cible, c'est-à-dire 27017:27017. Cela nous permettra d'utiliser MongoClient pour nous connecter à l'instance mongodb exécutée dans le conteneur sur localhost et le numéro de port 27017.
Docker Compose est un outil fourni par Docker qui permet aux développeurs de définir et de gérer des applications multi-conteneurs. Il simplifie le processus de gestion de plusieurs conteneurs en permettant aux développeurs de déclarer tous les services requis par leur application dans un seul fichier appelé docker-compose.yml.
Ce fichier contient des informations sur chaque conteneur individuel de l'application, ainsi que des détails sur la façon dont ils se connectent et fonctionnent ensemble. L’un des principaux avantages de Docker Compose est qu’il permet aux développeurs de lancer facilement des environnements d’application complexes avec une seule commande.
Pour créer une application multi-conteneurs à l'aide de Docker Compose, vous devez définir chaque conteneur et ses paramètres de configuration dans le fichier docker-compose.yml. Ce fichier utilise la syntaxe YAML pour spécifier le nom de chaque conteneur, toutes les variables d'environnement requises, les paramètres réseau, les volumes qui doivent être montés dans le conteneur et toutes les dépendances entre les conteneurs. Par exemple, si vous souhaitez utiliser Docker Compose pour exécuter MongoDB et votre serveur d'applications dans un environnement Docker, vous devrez créer deux définitions de service distinctes dans docker-compose.yml : une pour MongoDB et une pour votre serveur d'applications.
Lors du déploiement de MongoDB à l'aide de Docker, il est très important d'assurer la sécurité des données stockées dans la base de données. Une façon d’y parvenir consiste à mettre en place des mécanismes d’authentification et d’autorisation.
Par défaut, MongoDB ne nécessite pas d'authentification, ce qui signifie que toute personne ayant accès au serveur peut accéder à toutes les données stockées dans la base de données. Pour configurer l'authentification, vous créez un compte utilisateur dont le nom d'utilisateur et le mot de passe doivent être fournis avant d'accéder à la base de données.
La surveillance des mesures de performances est une pratique importante lors du déploiement d'une application dans un environnement de production. Lors du déploiement d'une instance MongoDB à l'aide de Docker, plusieurs outils peuvent vous aider à surveiller les mesures de performances telles que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, l'utilisation des E/S disque et le trafic réseau.
L'analyse des journaux est une autre pratique importante lors de l'utilisation de Docker pour gérer MongoDB. Les journaux fournissent un aperçu du comportement d'une base de données et aident à identifier les problèmes susceptibles d'avoir un impact sur les performances. Il est important de configurer les paramètres de journalisation pour les conteneurs MongoDB et Docker afin de collecter suffisamment de données pour diagnostiquer les problèmes potentiels.
La sauvegarde des données est cruciale lors de l'exploitation d'un système de production. Pour MongoDB déployé à l'aide de Docker, des sauvegardes régulières doivent être effectuées pour garantir que les données ne sont pas perdues en cas de panne matérielle ou d'autres problèmes.
Les sauvegardes doivent être stockées dans un emplacement sécurisé, éloigné de l'environnement de production. Une façon de sauvegarder une instance MongoDB exécutée dans un conteneur Docker consiste à utiliser l'outil de ligne de commande mongodump fourni par MongoDB.
Il est également important de configurer les volumes pour la persistance des données, d'exposer les ports pour un accès externe et d'utiliser les fichiers docker-compose.yml pour gérer efficacement plusieurs conteneurs. La mise à l'échelle à l'aide du mode Swarm est également un excellent moyen de garantir une haute disponibilité et une flexibilité lorsque vous travaillez avec de grandes quantités de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!