L'analyse avancée de l'intelligence artificielle apporte de la valeur aux systèmes de contrôle d'accès

À mesure que les options technologiques avancées se développent, l’industrie comprend qu’il existe des problèmes qui doivent être résolus.

Le secteur du contrôle d'accès est sur le point de subir une transformation majeure avec l'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse avancée pour améliorer la sécurité, l'efficience et l'efficacité. Les systèmes de contrôle d’accès sont essentiels pour garantir la sécurité et l’intégrité des personnes, des espaces physiques, des données et des ressources. À mesure que la technologie évolue, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et des analyses avancées dans les systèmes de contrôle d’accès va changer la donne.

Mais au cours des dernières décennies, les systèmes de contrôle d'accès ont été basés sur des règles et des autorisations statiques, ce qui fait que les attaquants peuvent facilement les contourner et sont limités en termes de flexibilité, d'adaptabilité et d'évolutivité. En conséquence, l’industrie a adapté sa réflexion et ajouté des fonctionnalités et des capacités pour répondre à l’évolution de l’environnement et du monde. Mais même avec l’ajout de fonctionnalités telles que la vidéosurveillance, la gestion des visiteurs et les solutions sur le lieu de travail, nombreux sont ceux qui pensent que les futurs déploiements nécessiteront une approche plus proactive pour lutter contre les menaces réelles. Aujourd’hui, l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) et de l’analyse avancée a apporté une valeur et une efficacité considérables aux systèmes de contrôle d’accès, ainsi qu’une sécurité améliorée.

Les systèmes de contrôle d'accès basés sur l'IA peuvent apprendre et s'adapter à l'évolution des menaces, les rendant plus difficiles à pirater tout en offrant un niveau de protection plus élevé que même certains vétérans du secteur ne pourraient imaginer. De plus, c’est la première fois que nous voyons de telles solutions prédictives et proactives capables de combler l’écart de consommation et d’inspirer une nouvelle réflexion de la part d’acteurs nouveaux et existants pour remettre en question le statu quo. Si une approche réaliste et prudente est adoptée dès maintenant, la sécurité électronique sera redéfinie.

Cet article explore comment l'intelligence artificielle et l'analyse avancée peuvent apporter de la valeur aux systèmes de contrôle d'accès en améliorant la sécurité, l'efficacité et l'adaptabilité. Les questions de sécurité et de commodité, la valeur de la contextualisation et la façon dont la confidentialité, la démographie et les incitations jouent un rôle dans l'évolution du système de contrôle d'accès et de l'industrie seront également abordées.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et l'analyse avancée ?

L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui étudie le développement de machines intelligentes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, telles que l'apprentissage, la résolution de problèmes et la prise de décision. L’analyse avancée, quant à elle, implique l’utilisation d’algorithmes statistiques et de techniques d’apprentissage automatique pour extraire des informations à partir de grands ensembles de données. Qu'est-ce que cela a à voir avec les systèmes de contrôle d'accès ? Que peut-il faire et comment peut-il être utilisé

Rodney Thayer, ingénieur Fusion chez Smithee Solutions LLC, discute de ces questions et d'autres, avec des réponses qui permettent de déterminer où ? l'intelligence artificielle et les analyses avancées peuvent être utilisées pour le sexe.

Thayer a déclaré : « Je suis entièrement d'accord sur le fait que la technologie d'analyse avancée mérite d'être prise en compte pour le déploiement d'un système de contrôle d'accès. Je préfère y penser comme une corrélation d'événements, comme l'intelligence artificielle ou l'apprentissage automatique. » Sa réponse montre que dans les systèmes de contrôle d'accès, les événements. et les données générées, sans contraintes de coût ou de temps, peuvent être corrélées pour avoir un impact positif et bénéfique sur les résultats commerciaux de l'utilisateur final et sur sa posture de sécurité. Ou du moins, offrir des avantages et une valeur qui peuvent être utilisés ailleurs dans l’organisation.

Avantages de l'intelligence artificielle et de l'analyse avancée

En intégrant l'intelligence artificielle et l'analyse avancée dans les systèmes de contrôle d'accès, les organisations peuvent accroître leur efficacité, améliorer la prise de décision, obtenir de nouvelles informations et opportunités, réduire les coûts et améliorer l'expérience utilisateur. Plus précisément, les avantages incluront :

Une sécurité renforcée grâce à l'IA et à l'analyse avancée

Détecter et empêcher les accès non autorisés : la reconnaissance faciale et l'authentification biométrique basées sur l'IA peuvent identifier et authentifier les utilisateurs lors de l'utilisation. La détection d'anomalies en temps réel avec des algorithmes d'apprentissage automatique peut détecter une activité suspecte.

• Détection des menaces et réponse proactive : une surveillance intelligente et une analyse comportementale peuvent être utilisées pour identifier les menaces potentielles. En revanche, l’analyse prédictive peut être utilisée pour identifier les risques de sécurité potentiels avant qu’ils ne surviennent.
• Contrôle d'accès adaptatif : des décisions d'accès situationnelles peuvent être prises en fonction des modèles de comportement des utilisateurs, tandis que l'évaluation dynamique des risques à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle peut être utilisée pour ajuster dynamiquement les politiques de contrôle d'accès en fonction du niveau de risque d'une situation donnée.

L'amélioration la plus importante consiste à ajouter la vidéo de surveillance avec intelligence artificielle et contrôle d'accès.

Augmentez l'efficacité grâce à l'automatisation

• Rationalisez le processus de demande d'accès et d'approbation : l'approvisionnement et le déprovisionnement automatisés des accès peuvent rationaliser le processus d'accès et d'approbation. Au lieu de cela, un routage intelligent des demandes d'accès basé sur des règles prédéfinies peut acheminer les demandes vers les approbateurs appropriés.
• Gestion intelligente des accès : l'optimisation et l'application des politiques basées sur l'IA peuvent être utilisées pour garantir que les politiques d'accès sont appliquées de manière cohérente et efficace. Au lieu de cela, la recertification automatisée des accès et les contrôles de conformité peuvent être utilisés pour garantir que l'accès des utilisateurs est toujours à jour et conforme aux réglementations.
• Informations sur l'optimisation des ressources basées sur les données : des analyses avancées peuvent être utilisées pour identifier les modèles d'utilisation des accès afin d'optimiser l'allocation des ressources et de réduire les coûts.

Permettre un contrôle d'accès adaptatif et évolutif

• Contrôle d'accès dynamique basé sur des facteurs contextuels : les décisions contextuelles basées sur l'IA peuvent rendre l'accès basé sur divers facteurs tels que l'emplacement de l'utilisateur, l'heure de la journée et l'appareil utilisé. Décisions de contrôle.
• Intégrer avec d'autres systèmes de sécurité et sources de données : l'intelligence artificielle et les analyses avancées peuvent être utilisées pour s'intégrer à d'autres systèmes de sécurité et sources de données afin de fournir une vue plus complète de l'environnement de sécurité et de prendre des décisions de contrôle d'accès plus éclairées.

Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont l’intelligence artificielle et les analyses avancées peuvent améliorer la sécurité et l’efficacité. À mesure que ces technologies évoluent, attendez-vous à voir des applications plus innovantes et plus percutantes.

Défis de l'intelligence artificielle et de l'analyse avancée

Confidentialité et sécurité des données

La confidentialité et la sécurité des données sont deux des plus grands défis auxquels sont confrontées l'intelligence artificielle et l'analyse avancée. À mesure que ces technologies évoluent, davantage de données personnelles peuvent être collectées et analysées. La manière dont ces données sont utilisées et protégées sera un sujet de préoccupation.

Cela soulève également des questions quant à savoir qui sera l'autorité régissant ce domaine. Allons-nous nous gouverner nous-mêmes ? L’industrie prendra-t-elle le relais ? Ou allons-nous permettre aux gouvernements d’adopter des réglementations similaires au RGPD dans tout le pays ?

Il existe de nombreuses façons dont l’intelligence artificielle et l’analyse avancée peuvent violer la vie privée ? Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale basés sur l’IA peuvent suivre des individus à leur insu ou sans leur consentement. De plus, les algorithmes d’IA peuvent être utilisés pour identifier les informations personnelles sensibles à partir d’ensembles de données.

Il est important de veiller à ce que l’intelligence artificielle et les analyses avancées soient utilisées d’une manière qui respecte la confidentialité et la sécurité. Des politiques strictes de protection des données, un cryptage et d’autres mesures de sécurité sont nécessaires pour protéger les données.

Sécurité, confidentialité et commodité

Mais entre-temps, une autre conversation change le paysage. Comment pouvons-nous aborder la réflexion traditionnelle sur la sécurité par rapport à la confidentialité, ou la sécurité par rapport à la commodité ?

Le PDG du Executive Brief sur le contrôle d'accès, Lee Odess, a répondu à la question ci-dessus en déclarant : « Auparavant, du point de vue de l'industrie ? Écoutez, il ne s'agit que de sécurité, à moins que l'on insiste sur le mot « vie privée ». Ensuite, la discussion prend une tournure et la vie privée devient le cri de ralliement

"Il y a deux vérités, des vérités nouvelles et des vérités anciennes, autant qu'on pourrait le souhaiter. Avoir une conversation binaire, mais étant vraiment les deux. Dans les discussions entre sécurité et commodité, entre sécurité et confidentialité, la sécurité est toujours plus importante. »

Il a ajouté : « Nous devons faire preuve de conscience de soi et ne pas nous sentir menacés par le changement. "

En d'autres termes, nous devons trouver un moyen d'équilibrer la sécurité, la confidentialité et la commodité. Équilibrer ces problèmes est un défi complexe, mais qui doit être résolu si nous voulons garantir une utilisation responsable de l'IA et des analyses avancées. "

Biais et discrimination

Un autre défi de l'IA et de l'analyse avancée est que les systèmes d'IA sont formés sur des ensembles de données et si ces ensembles de données sont biaisés, les systèmes d'IA auront les mêmes tendances, ce qui peut conduire à des erreurs. les systèmes d'intelligence artificielle prennent des décisions injustes ou discriminatoires

Thyer conseille : « Faites confiance, mais vérifiez. Assurez-vous de valider les solutions d’IA. Peut-il vraiment faire la différence entre une personne sortant du gymnase et une personne dans le bâtiment avec une arme potentielle ?

Il a ajouté : « Ne laissez pas l’IA ou l’analyse détourner l’attention des bases de la sécurité des infrastructures. Ne présumez pas que les ingénieurs qui construisent l’intelligence artificielle comprennent la sécurité de l’information. « 

Il est important de lutter contre les préjugés dans les systèmes d'IA. Cela peut être réalisé en utilisant des ensembles de données moins biaisés, en utilisant des algorithmes plus complexes et en surveillant les signes de biais des systèmes d'IA.

Réduire les coûts

Ambient.ai James Connor, directeur de l'engagement d'entreprise, a souligné la possibilité de réduire considérablement les coûts, en déclarant : « La chose la plus importante pour les dirigeants de l'entreprise est que l'ensemble du secteur investisse dans la technologie, le matériel et les logiciels, embauche des équipes de sécurité et construise des SOC. Mais cela a fini par payer des gens pour éliminer chaque jour des dizaines de milliers de faux positifs. Mais l’industrie peut tomber sur un crime, une violation ou un autre incident notable uniquement lorsque nous y retournons et enquêtons. « 

Réglementation

La réglementation de l'IA et de l'analyse avancée est un autre défi. Les systèmes d'IA doivent disposer d'un cadre réglementaire clair. Cela signifie que les entreprises doivent comprendre les règles de développement et de déploiement des systèmes d'IA. La nécessité réglementaire est d'adopter l'IA et les barrières. à l'analyse avancée Certaines entreprises peuvent hésiter à adopter et à mettre en œuvre ces technologies si elles ne sont pas sûres des règles

Il est très important de développer un cadre réglementaire pour les systèmes d'intelligence artificielle. Ce cadre devrait équilibrer la nécessité de protéger les consommateurs et les entreprises avec la nécessité d’encourager l’innovation. Bien qu'il puisse y avoir une incertitude quant à la manière dont le secteur de l'IA et de l'analyse avancée sera réglementé, l'IA peut dans le même temps aider les organisations à améliorer leur conformité aux réglementations telles que HIPAA, GDPR et PCI DSS, protégeant ainsi les organisations contre les amendes et les pénalités.

L'avenir de l'intelligence artificielle et de l'analyse avancée

Comment l'intelligence artificielle et l'analyse avancée vont-elles changer le monde ?

• Expérience personnalisée : l'intelligence artificielle peut personnaliser les expériences en recommandant des produits ou des services de contrôle d'accès, qui peuvent améliorer la sécurité et gagner du temps. et de l'argent, cela nous aide également à trouver plus facilement ce que nous cherchons.
• Vivre plus efficacement : l'intelligence artificielle peut rendre la vie plus efficace, en aidant à améliorer la prise de décision en automatisant des tâches ou en nous fournissant des informations que nous ne pouvons pas obtenir de manière indépendante.

Quelles sont les implications éthiques de l'IA et de l'analyse avancée ?

• Biais et discrimination : les systèmes d'IA sont formés sur des ensembles de données, et si ces ensembles de données sont biaisés, le système d'IA le sera également. Cela pourrait conduire les systèmes d’IA à prendre des décisions injustes, discriminatoires ou tout simplement erronées.
• Des emplois remplacés : l'intelligence artificielle et l'analyse avancée ont le potentiel de remplacer des emplois, car les machines sont capables d'effectuer des tâches auparavant effectuées par des humains. Cela peut avoir des conséquences très graves pour les organisations, les communautés et l’économie.

Comment se préparer à l'avenir de l'IA et de l'analyse avancée ?

• Renseignez-vous sur l'IA et l'analyse avancée : il est essentiel de comprendre le fonctionnement de ces technologies et leur impact potentiel. Cela aidera à prendre des décisions éclairées en utilisant ces technologies.
• Développer des lignes directrices éthiques pour l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse avancée : Élaborer des lignes directrices éthiques pour l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse avancée. Cela contribuera à garantir une utilisation responsable de ces technologies.
• Investissez dans la R&D : investissez dans la R&D pour garantir que l’intelligence artificielle et les analyses avancées sont utilisées à bon escient. Cela contribuera à garantir que ces technologies sont utilisées pour résoudre les problèmes et améliorer la vie.

Connor pense que la vidéo sera le plus grand catalyseur et facteur influençant l'acceptation et l'adoption de l'IA et de l'analyse avancée dans le secteur du contrôle d'accès et de la sécurité

« Quelle est la meilleure approche technologique pour résoudre le problème ? La vidéo est probablement la meilleure ? . Comment la nature résout-elle le problème de la contextualisation du monde et de la compréhension du monde ? Vous voulez abandonner la vidéo ? Techniquement, j'aimerais reproduire cela, sinon comment faire la différence entre les alarmes de porte ouverte et les alarmes de porte ? La réalité est que l'intelligence artificielle et l'analyse avancée sont capables d'exploiter la vidéo pour comprendre le monde qui nous entoure, ce qui réduira considérablement les coûts, améliorera la sécurité des installations de plusieurs ordres de grandeur et révélera des solutions auparavant inimaginables aux problèmes et aux capacités décisionnelles des systèmes de contrôle. Cela change la donne et améliorera les capacités de contrôle d’accès.

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