


Résumé des questions fréquemment posées sur l'importation de données Excel dans MySQL : Comment gérer les données en double lors du processus d'importation ?
Résumé des questions fréquemment posées sur l'importation de données Excel dans Mysql : Comment gérer les données en double lors du processus d'importation ?
Dans le processus de traitement des données, nous rencontrons souvent le besoin d'importer des données Excel dans la base de données Mysql. Cependant, en raison de l’énorme quantité de données, il est facile de les dupliquer, ce qui nous oblige à les traiter en conséquence lors du processus d’importation. Dans cet article, nous expliquons comment gérer les données en double lors de l'importation et fournissons des exemples de code correspondants.
Avant de traiter des données en double, vous devez d'abord vous assurer qu'une clé unique ou une clé primaire existe dans la table de données. La fonction de ces clés est de garantir l'unicité de chaque donnée et d'éviter l'insertion de données en double. S'il n'y a pas de clé unique ou de clé primaire dans la table de données, nous pouvons l'ajouter via l'instruction ALTER TABLE.
Ensuite, nous présenterons deux méthodes courantes de gestion des données en double : ignorer les données en double et mettre à jour les données en double.
- Ignorer les données en double
Pendant le processus d'importation, nous pouvons ignorer les données en double existantes et insérer uniquement les données non existantes. Dans Mysql, vous pouvez utiliser l'instruction INSERT IGNORE INTO pour obtenir cette fonctionnalité. Voici un exemple de code :
INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3);
Dans cet exemple, table_name représente le nom de la table à insérer, column1, column2 et column3 représentent les noms de champs à insérer, et value1, value2 et value3 représentent les valeurs. à insérer. Lorsque cette instruction est exécutée, si les mêmes données existent déjà dans la table, elles seront ignorées et aucune insertion répétée de données n'aura lieu.
- Mettre à jour les données en double
Parfois, nous devons mettre à jour les données existantes au lieu de simplement les ignorer. Dans Mysql, vous pouvez utiliser l'instruction INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE pour obtenir cette fonctionnalité. Voici un exemple de code :
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3) ON DUPLICATE KEY UPDATE column1=NEW_VALUE, column2=NEW_VALUE, column3=NEW_VALUE;
Dans cet exemple, table_name représente le nom de la table à insérer, colonne1, colonne2 et colonne3 représentent les noms de champs à insérer, valeur1, valeur2 et valeur3 représentent les valeurs à insérer, et NEW_VALUE représente les valeurs à insérer. Nouvelle valeur mise à jour. Lors de l'exécution de cette instruction, si les mêmes données existent déjà dans la table, la valeur du champ correspondant sera mise à jour au lieu d'insérer de nouvelles données.
En résumé, les problèmes de données en double lors du processus d'importation peuvent être résolus efficacement en ignorant les données en double ou en mettant à jour les données en double. Choisissez la méthode appropriée en fonction des besoins réels et utilisez-la en combinaison avec les instructions correspondantes. J'espère que cet article vous aidera !
Le contenu ci-dessus est uniquement à titre de référence. Veuillez apporter les modifications et ajustements appropriés en fonction des besoins spécifiques lors de l'utilisation réelle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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