Comprendre les principes sous-jacents du développement de PHP : technologie de traitement d'images et de reconnaissance d'images

Comprendre les principes sous-jacents du développement de PHP : technologie de traitement d'image et de reconnaissance d'image

Avec le développement d'Internet, la technologie de traitement d'image et de reconnaissance d'image a été largement utilisée dans divers domaines. Dans le développement sous-jacent de PHP, la technologie de traitement et de reconnaissance d’images joue également un rôle important. Cet article présentera la technologie de traitement d'image et de reconnaissance d'image dans le développement sous-jacent de PHP et fournira des exemples de code correspondants.

1. Technologie de traitement d'image

1.1 Zoom sur les images

Le zoom sur les images est l'une des opérations courantes de traitement d'image. Dans le développement sous-jacent de PHP, vous pouvez utiliser la bibliothèque GD pour implémenter la fonction de mise à l'échelle de l'image. La bibliothèque GD est une bibliothèque de traitement d'images open source qui fournit une série de fonctions pouvant être utilisées pour créer, manipuler et générer des images.

Voici un exemple de code qui montre comment utiliser la bibliothèque GD pour mettre à l'échelle une image :

<?php
// 设置源图片路径和目标图片路径
$srcFile = 'source_image.jpg';
$dstFile = 'target_image.jpg';

// 获取源图片的宽度和高度
list($srcWidth, $srcHeight) = getimagesize($srcFile);

// 设置目标图片的宽度和高度
$dstWidth = 300;
$dstHeight = 200;

// 创建源图片资源
$srcImage = imagecreatefromjpeg($srcFile);

// 创建目标图片资源
$dstImage = imagecreatetruecolor($dstWidth, $dstHeight);

// 缩放源图片到目标图片
imagecopyresampled($dstImage, $srcImage, 0, 0, 0, 0, $dstWidth, $dstHeight, $srcWidth, $srcHeight);

// 保存目标图片到文件
imagejpeg($dstImage, $dstFile);

// 释放资源
imagedestroy($srcImage);
imagedestroy($dstImage);

// 输出成功提示
echo '图片缩放成功！';
?>

1.2 Filigrane d'image

Le filigrane d'image est un moyen d'augmenter la protection de l'image et l'image de marque. Dans le développement sous-jacent de PHP, vous pouvez utiliser la bibliothèque GD pour implémenter la fonction de filigrane d'image.

Ce qui suit est un exemple de code qui montre comment utiliser la bibliothèque GD pour ajouter des filigranes d'image :

<?php
// 设置源图片路径和水印图片路径
$srcFile = 'source_image.jpg';
$watermarkFile = 'watermark_image.png';
$dstFile = 'target_image.jpg';

// 获取源图片的宽度和高度
list($srcWidth, $srcHeight) = getimagesize($srcFile);

// 创建源图片资源
$srcImage = imagecreatefromjpeg($srcFile);

// 创建水印图片资源
$watermarkImage = imagecreatefrompng($watermarkFile);

// 获取水印图片的宽度和高度
list($watermarkWidth, $watermarkHeight) = getimagesize($watermarkFile);

// 计算水印图片的位置
$x = $srcWidth - $watermarkWidth - 10;
$y = $srcHeight - $watermarkHeight - 10;

// 合并源图片和水印图片
imagecopy($srcImage, $watermarkImage, $x, $y, 0, 0, $watermarkWidth, $watermarkHeight);

// 保存合并后的图片到文件
imagejpeg($srcImage, $dstFile);

// 释放资源
imagedestroy($srcImage);
imagedestroy($watermarkImage);

// 输出成功提示
echo '图片添加水印成功！';
?>

2. Technologie de reconnaissance d'image

La technologie de reconnaissance d'image fait référence au traitement et à l'analyse d'images via des ordinateurs pour identifier le contenu de l'image. Dans le développement sous-jacent de PHP, le framework d'apprentissage profond TensorFlow peut être utilisé pour implémenter des fonctions de reconnaissance d'images.

Ce qui suit est un exemple de code qui montre comment utiliser la bibliothèque TensorFlow pour la reconnaissance d'images :

<?php
// 设置图像路径
$imageFile = 'image.jpg';

// 加载TensorFlow库
$tensor = new TensorFlowTensor();

// 加载模型和标签文件
$modelFile = 'model.pb';
$labelFile = 'labels.txt';

// 加载图像
$imageData = file_get_contents($imageFile);
$tensor->loadJPEG($imageData);

// 加载模型和标签
$tensor->loadGraphModel($modelFile);
$tensor->loadLabels($labelFile);

// 进行图像识别
$results = $tensor->run();

// 输出识别结果
foreach ($results as $label => $score) {
    echo $label . ': ' . $score . '<br>';
}
?>

Résumé :

Cet article présente la technologie de traitement et de reconnaissance d'images dans le développement sous-jacent de PHP et fournit des exemples de code correspondants. En apprenant et en comprenant ces technologies, elles peuvent être mieux appliquées dans le développement réel et offrir aux utilisateurs de meilleures expériences et fonctions. Dans le même temps, vous pouvez également élargir vos domaines techniques et améliorer vos capacités de développement. J'espère que les lecteurs pourront avoir une compréhension préliminaire de la technologie de traitement d'image et de reconnaissance d'image dans le développement sous-jacent à PHP grâce à l'introduction et aux exemples de cet article.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!