Résumé des questions fréquemment posées sur l'import de données Excel dans Mysql : Comment gérer les problèmes d'encodage rencontrés lors de l'import ?

Récapitulatif des questions fréquemment posées sur l'import de données Excel dans Mysql : Comment gérer les problèmes d'encodage rencontrés lors de l'import ?

L'importation de données Excel dans une base de données MySQL est une tâche courante. Cependant, lors de ce processus, des problèmes d’encodage sont souvent rencontrés. Cet article explorera plusieurs problèmes de codage courants et fournira les solutions correspondantes.

1. Problème : les données chinoises importées dans Excel sont tronquées
   Solution : Avant de lire les données Excel, vous pouvez spécifier le format d'encodage. Un format d'encodage couramment utilisé est UTF-8. Voici un exemple de code :

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 打印前5行数据
print(df.head())

2. Problème : Des caractères spéciaux sont rencontrés lors de l'importation de données Excel, provoquant l'échec de l'insertion
   Solution : Avant d'insérer des données, vous pouvez utiliser la fonction intégrée de MySQL CONVERT pour le gérer Caractères spéciaux. Voici un exemple de code : CONVERT来处理特殊字符。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 插入数据
for index, row in df.iterrows():
    name = row['name']
    address = row['address']

    # 处理特殊字符
    name = conn.escape(name)
    address = conn.escape(address)

    # 插入数据到MySQL数据库
    sql = f"INSERT INTO table_name (name, address) VALUES ({name}, {address})"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

3. 问题：导入Excel日期数据时格式不一致
   解决方案：可以使用to_datetime

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 转换日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')

# 打印前5行数据
print(df.head())

Problème : le format est incohérent lors de l'importation de données de date Excel

Solution : vous pouvez utiliser la fonction to_datetime pour convertir uniformément la date données au format spécifié. Voici un exemple de code :

rrreee

Résumé : 🎜🎜Les problèmes d'encodage sont un défi courant lors de l'importation de données Excel dans une base de données MySQL. La plupart des problèmes d'encodage peuvent être résolus en spécifiant le format d'encodage avant de lire les données Excel, en utilisant les fonctions intégrées de MySQL pour gérer les caractères spéciaux et en convertissant les formats de date. En fonction de la situation, des solutions appropriées peuvent être sélectionnées pour gérer les problèmes d'encodage rencontrés lors du processus d'importation. J'espère que cet article vous sera utile. 🎜

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