Titre réécrit : Sept applications étonnantes de l’intelligence artificielle dans l’exploration spatiale

L’exploration spatiale est l’une des entreprises les plus stimulantes et passionnantes de l’humanité. Cela nécessite une combinaison de connaissances scientifiques, d’innovation technologique et de courage humain. Cependant, envoyer des humains et des vaisseaux spatiaux dans des régions vastes et inconnues de l’univers implique de nombreuses limites et risques. C'est pourquoi l'intelligence artificielle (IA) est cruciale pour découvrir de nouveaux mondes et élargir nos horizons.

L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui vise à créer des machines et des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage, prise de décision et résolution de problèmes. L’intelligence artificielle peut nous aider à surmonter certains défis et offrir davantage de possibilités d’exploration spatiale. Voici sept applications étonnantes de l'intelligence artificielle dans l'exploration spatiale :

1. Assistant astronaute

L'intelligence artificielle peut aider les astronautes à accomplir diverses tâches sur un vaisseau spatial ou une station spatiale, notamment des systèmes de surveillance, des équipements de contrôle, des expériences ou un accompagnement. Par exemple, CIMON est un assistant d’intelligence artificielle capable d’interagir avec les astronautes de la Station spatiale internationale grâce à la reconnaissance vocale et faciale. CIMON peut aider les astronautes à gérer les procédures, à répondre aux questions ou à jouer de la musique. Un autre exemple est Robonaut, un robot humanoïde capable de travailler aux côtés ou de remplacer des astronautes sur des tâches dangereuses ou routinières

2 Conception et planification de missions

En utilisant les missions précédentes et les données de simulation, l'intelligence artificielle peut être plus efficace pour aider à concevoir et planifier l'espace. missions. L’IA peut également optimiser les paramètres de mission tels que la date de lancement, l’orbite, la charge utile et le budget. Par exemple, l'ESA a développé un système d'intelligence artificielle appelé MELIES qui peut aider les analystes de mission à concevoir des trajectoires interplanétaires à l'aide d'algorithmes génétiques

3 Autonomie des engins spatiaux

L'application de l'intelligence artificielle permet aux engins spatiaux de fonctionner sans intervention humaine ou de fonctionner de manière autonome sans communications terrestres. Ceci est particulièrement bénéfique pour les missions dans l’espace lointain, où les retards de communication peuvent être importants. L’intelligence artificielle peut aider les engins spatiaux à naviguer, à éviter les obstacles, à s’adapter à des environnements changeants ou à répondre aux urgences. Par exemple, le rover martien Perseverance 2020 de la NASA utilise un système d'intelligence artificielle appelé Terrain Relative Navigation, qui peut analyser des images de la surface martienne et ajuster la position d'atterrissage en conséquence

4. Analyse des données

L'intelligence artificielle peut aider à analyser de grandes quantités de données. collectées par les missions spatiales, y compris les images, les signaux, les spectres et la télémétrie. L’IA peut traiter ces données plus rapidement et plus précisément que les humains, et détecter des modèles ou des anomalies que les humains pourraient manquer. Par exemple, le télescope spatial Kepler de la NASA utilise un système d'intelligence artificielle basé sur des réseaux de neurones pour découvrir de nouvelles exoplanètes en détectant les signaux de transit

5 Communications spatiales

L'intelligence artificielle améliore la relation entre les vaisseaux spatiaux et la Terre. Elle joue un rôle important dans la communication. entre les vaisseaux spatiaux. Il optimise la bande passante, la fréquence, la puissance et la modulation des communications. De plus, l’IA peut détecter et corriger des erreurs ou des interférences, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité des liens de communication. Par exemple, le Deep Space Network de la NASA utilise un système d'intelligence artificielle appelé « Deep Space Network » qui peut surveiller et prédire l'état et la disponibilité des antennes de communication

6 Élimination des débris spatiaux

L'intelligence artificielle peut résoudre le problème des débris spatiaux, fait référence aux débris spatiaux. aux objets abandonnés ou abandonnés en orbite terrestre, ce qui constitue une menace pour les engins spatiaux en fonctionnement. L’intelligence artificielle peut utiliser des données radar ou optiques pour suivre et cataloguer les débris spatiaux. De plus, l’IA pourrait aider à concevoir et à contrôler des bras ou des réseaux robotiques pour éliminer ou désorbiter les débris spatiaux. Par exemple, la mission de désorbitation de l'Agence spatiale européenne prévoit d'utiliser des systèmes d'intelligence artificielle capables de capturer de manière autonome des satellites abandonnés

7. Astrobiologie

L'IA peut utiliser la biométrie ou des biomarqueurs pour aider à trouver des planètes au-delà de la Terre. Des signes de vie. Il peut aider à identifier les planètes ou les lunes habitables en analysant leurs caractéristiques physiques et chimiques. Grâce à des techniques de spectroscopie ou de microscopie, l’IA pourrait également aider à détecter d’éventuelles formes de vie. Par exemple, la mission Dragonfly de la NASA prévoit d'utiliser des systèmes d'intelligence artificielle pour faire voler un giravion semblable à un drone sur la lune Titan de Saturne, en collectant des échantillons et en recherchant des signes de chimie prébiotique

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