Quelles sont les méthodes de tri ?

Les méthodes de tri incluent le tri à bulles, le tri par sélection, le tri par insertion, le tri rapide, le tri par fusion, le tri par tas, le tri par comptage et le tri par seau. Introduction détaillée : 1. Le tri à bulles est un algorithme de tri simple. Il parcourt à plusieurs reprises le tableau à trier, compare deux éléments à la fois et les échange si l'ordre est erroné. Le travail de parcours du tableau est répété jusqu'à ce qu'il n'y en ait plus. plus d'éléments. Si un échange est à nouveau nécessaire, cela signifie que la séquence a été triée ; 2. Le tri par sélection est un algorithme de tri simple et intuitif. Son principe de fonctionnement est de sélectionner à chaque fois le plus petit élément parmi les éléments de données à trier, et ainsi de suite.

La méthode de tri est l'un des algorithmes de base que nous devons souvent utiliser en programmation. Voici quelques méthodes de tri courantes et leurs descriptions :

Tri à bulles

Le tri à bulles est un algorithme de tri simple qui parcourt à plusieurs reprises la séquence à trier, en comparant deux éléments à la fois, en les échangeant s'ils sont incorrects. commande. Le travail de parcours du tableau est répété jusqu'à ce qu'aucun échange ne soit plus nécessaire, ce qui signifie que le tableau a été trié.

Complexité temporelle : O(n^2)

Tri par sélection

Le tri par sélection est un algorithme de tri simple et intuitif. Son principe de fonctionnement est de sélectionner à chaque fois le plus petit (ou le plus grand) élément parmi les éléments de données à trier et de le stocker au début de la séquence jusqu'à ce que tous les éléments de données à trier soient disposés.

Complexité temporelle : O(n^2)

Tri par insertion

Le tri par insertion est un algorithme de tri simple et intuitif. Il fonctionne en construisant une séquence ordonnée pour les données non triées, il parcourt la séquence triée d'avant en arrière, trouve la position correspondante et l'insère.

Complexité temporelle : O(n^2)

Tri rapide

Le tri rapide utilise le principe de diviser pour régner, sélectionnez d'abord un élément d'axe, puis divisez tous les éléments en deux parties, une partie Les éléments sont tous plus petit que l'élément pivot, et les éléments de l'autre partie sont tous plus grands que l'élément pivot. Triez ensuite rapidement les deux parties séparément. Une fois la récursion terminée, la séquence entière devient ordonnée.

Complexité temporelle : la complexité temporelle moyenne est O(n log n) et le pire des cas est O(n^2).

Merge Sort

Merge Sort est également un algorithme de tri qui utilise le principe diviser pour régner. Il divise un tableau en deux sous-tableaux, fusionne et trie les deux sous-tableaux séparément, puis fusionne les résultats dans un tableau ordonné.

Complexité temporelle : la complexité temporelle moyenne est O(n log n) et le pire des cas est O(n^2).

Tri par tas

Le tri par tas est un tri par sélection arborescente, qui constitue une amélioration efficace du tri par sélection directe. Son idée de base est de construire la séquence à trier dans un grand tas supérieur. À ce stade, la valeur maximale de la séquence entière est le nœud racine en haut du tas. Échangez-le ensuite avec le dernier élément, qui est la valeur maximale. Reconstruisez ensuite les n-1 éléments restants en un tas, de sorte que la plus petite valeur suivante de n éléments soit obtenue. Si vous exécutez ceci à plusieurs reprises, vous pouvez obtenir une séquence ordonnée.

Complexité temporelle : O(n log n)

Counting Sort

Counting Sort n'est pas un algorithme de tri basé sur une comparaison, et sa complexité est O(n). Il s'agit d'un algorithme de tri linéaire à complexité temporelle adapté au tri d'entiers dans une certaine plage. Il fonctionne en calculant le nombre d'occurrences de chaque élément de la séquence à trier, puis en plaçant les éléments dans la position correspondante en fonction du nombre d'occurrences.

Complexité temporelle : O(n+k), où k est la plage d'éléments à trier.

Bucket Sort

Bucket Sort est un algorithme de tri avec une complexité temporelle linéaire, adapté au tri des nombres à virgule flottante dans une certaine plage. Son principe de fonctionnement est de diviser les éléments à trier en plusieurs compartiments, puis d'utiliser des algorithmes tels que le tri rapide à l'intérieur de chaque compartiment pour trier. Enfin, les éléments de chaque compartiment sont fusionnés dans une séquence ordonnée dans l'ordre.

Complexité temporelle : la complexité temporelle moyenne est O(n), et dans le pire des cas, elle est O(n^2).

Ce sont des méthodes de tri courantes, chaque méthode a ses scénarios applicables, ses avantages et ses inconvénients. Dans la programmation réelle, il est nécessaire de sélectionner un algorithme de tri approprié basé sur des problèmes et des données spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!