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Comment corriger une valeur datetime incorrecte lors de l'insertion dans une table MySQL ?

WBOY
WBOYavant
2023-08-31 12:53:06946parcourir

在 MySQL 表中插入时如何修复不正确的日期时间值?

Pour éviter une erreur de valeur datetime incorrecte, vous pouvez utiliser la méthode STR_TO_DATE().

Comme nous le savons, le format datetime est AAAA-MM-JJ et si vous n'insérez pas dans le même format, l'erreur serait être généré.

Voyons ce qui a réellement conduit à cette erreur. Pour cela, créons une nouvelle table est la suivante

mysql> create table CorrectDatetimeDemo
   - > (
   - > Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   - > ArrivalTime datetime
   - > );
Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)

Cela se produit lorsque nous essayons d'inclure une date avec une date/heure incorrecte. format

mysql> insert into CorrectDatetimeDemo(ArrivalTime) values('18/02/2019 11:15:45');
ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '18/02/2019 11:15:45' for column 'ArrivalTime' at row 1

Pour éviter l'erreur ci-dessus, vous pouvez utiliser STR_TO_DATE().

La syntaxe est la suivante

INSERT INTO yourTableName(yourDateTimeColumnName) VALUES (STR_TO_DATE('yourDateTimeValue','%d/%m/%Y %H:%i:%s'));

Maintenant, insérons à nouveau la date et l'heure avec le format correct, comme indiqué dans la syntaxe ci-dessus.

La requête est la suivante

mysql> insert into CorrectDatetimeDemo(ArrivalTime) values(STR_TO_DATE('18/02/2019 11:15:45','%d/%m/%Y %H:%i:%s'));
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

mysql> insert into CorrectDatetimeDemo(ArrivalTime) values(STR_TO_DATE('15/01/2017 10:10:15','%d/%m/%Y %H:%i:%s'));
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into CorrectDatetimeDemo(ArrivalTime) values(STR_TO_DATE('12/04/2016 15:30:35','%d/%m/%Y %H:%i:%s'));
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

Utilisez l'instruction select pour afficher tous les enregistrements de la table.

La requête est la suivante

mysql> select *from CorrectDatetimeDemo;

Ce qui suit est le résultat de sortie

+----+---------------------+
| Id | ArrivalTime         |
+----+---------------------+
|  1 | 2019-02-18 11:15:45 |
|  2 | 2017-01-15 10:10:15 |
|  3 | 2016-04-12 15:30:35 |
+----+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

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