Écrivez du code en Python pour implémenter l'amarrage de l'API de reconnaissance faciale Baidu et implémenter l'analyse des caractéristiques faciales

Écrivez du code en Python pour implémenter l'amarrage de l'API de reconnaissance faciale Baidu et l'analyse des caractéristiques faciales

La technologie de reconnaissance faciale s'est développée rapidement ces dernières années et est largement utilisée dans la surveillance de la sécurité, l'authentification des utilisateurs, la recherche de visage et d'autres domaines. L'API Baidu Face Recognition est un outil puissant qui fournit de riches fonctions d'analyse des caractéristiques du visage. Cet article explique comment utiliser Python pour écrire du code afin de mettre en œuvre l'analyse des caractéristiques du visage en ancrant l'API Baidu Face Recognition.

Tout d'abord, nous devons préparer l'environnement de développement Python. Il est recommandé d'utiliser la version Python 3.x et d'installer les bibliothèques dépendantes nécessaires. Dans cet exemple, nous utiliserons les bibliothèques suivantes :

• requests : pour envoyer des requêtes HTTP et recevoir des réponses API ;
• json : pour analyser les données au format JSON des réponses API ;
• base64 : pour encoder des images.

Après avoir installé les bibliothèques ci-dessus, nous devons également créer une application sur la plateforme ouverte Baidu AI et obtenir la clé d'accès (API Key) et la clé secrète (Secret Key). Ensuite, nous pouvons commencer à écrire du code pour implémenter l’analyse des caractéristiques du visage.

Tout d'abord, importez les bibliothèques requises :

import requests
import json
import base64

Ensuite, définissez une fonction get_face_features(image), qui reçoit le chemin d'une photo de visage en paramètre et renvoie la personne dans la photo. Vecteur caractéristique de affronter. Le code spécifique est le suivant : get_face_features(image)，该函数接收一张人脸照片的路径作为参数，并返回该照片中人脸的特征向量。具体代码如下所示：

def get_face_features(image_path):
    # 读取图片文件
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()

    # 对图片进行base64编码
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

    # 构造请求URL
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

    # 构造请求参数
    params = {
        "image": image_base64,
        "image_type": "BASE64",
        "face_field": "face_shape,gender,age" # 获取人脸形状、性别和年龄信息
    }

    # 构造请求头部
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, data=json.dumps(params), headers=headers)

    # 解析API响应结果
    result = json.loads(response.text)

    # 提取人脸特征向量
    face_features = []
    if result['error_code'] == 0:
        face_features = result['result']['face_list'][0]['feature']
    
    return face_features

在上述代码中，我们首先读取图片文件，然后使用base64对图片进行编码。接下来，我们构建一个请求URL，并设置请求参数 image、image_type 和 face_field，分别表示图片base64数据、图片类型和需要返回的人脸特征字段。最后，我们发送POST请求，并解析API响应获取人脸特征向量。

接下来，我们可以编写一个简单的程序来测试这个函数。示例代码如下：

if __name__ == '__main__':
    # 测试图片路径
    image_path = "test.jpg"

    # 获取人脸特征向量
    face_features = get_face_features(image_path)

    # 打印人脸特征向量
    print(face_features)

在上述代码中，我们指定了一个测试图片的路径，然后调用 get_face_features

[0.234, 0.456, 0.678, ...] # 人脸特征向量

Dans le code ci-dessus, nous lisons d'abord le fichier image, puis utilisons base64 pour encoder l'image. Ensuite, nous construisons une URL de requête et définissons les paramètres de requête image, image_type et face_field, qui représentent respectivement les données base64 de l'image, le type d'image et besoins Le champ des caractéristiques du visage est renvoyé. Enfin, nous envoyons une requête POST et analysons la réponse de l'API pour obtenir le vecteur de caractéristiques du visage.

Ensuite, nous pouvons écrire un programme simple pour tester cette fonction. L'exemple de code est le suivant :

rrreee

Dans le code ci-dessus, nous spécifions le chemin d'une image de test, puis appelons la fonction get_face_features pour obtenir le vecteur de caractéristiques du visage et l'imprimer. 🎜🎜Lorsque nous exécutons ce code, nous obtiendrons un résultat similaire à celui-ci : 🎜rrreee🎜Avec cet exemple de code simple, nous avons utilisé avec succès Python pour écrire du code et implémenté l'analyse des caractéristiques du visage en ancrant l'API Baidu Face Recognition. Bien entendu, l'API de reconnaissance faciale Baidu fournit également davantage de fonctions, telles que la comparaison des visages, la recherche de visages, etc., que les lecteurs intéressés peuvent explorer et utiliser davantage. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!