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Interface de reconnaissance vocale Baidu pour obtenir une reconnaissance sonore
Introduction :
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale est devenue une technologie très importante. L'interface de reconnaissance vocale Baidu est un outil de reconnaissance vocale relativement connu et facile à utiliser en Chine. Grâce à cette interface, nous pouvons convertir les sons en texte. Cet article explique comment utiliser la programmation Python pour implémenter l'accueil de l'interface de reconnaissance vocale Baidu, afin que le programme puisse comprendre nos voix.
1. Créez un compte Baidu et obtenez une clé API
Avant de commencer, nous devons d'abord créer un compte sur la plateforme Baidu Cloud et créer une application. Ensuite, nous pouvons obtenir la clé API correspondante, qui sera utilisée pour l'authentification du programme amarré à l'interface de reconnaissance vocale Baidu. Les étapes spécifiques sont les suivantes :
2. Installer la bibliothèque Python
Avant de commencer la programmation, nous devons d'abord installer la bibliothèque Python correspondante. Dans cet exemple, nous utiliserons la bibliothèque Python SDK fournie par Baidu - bibliothèque baidu-aip. Vous pouvez l'installer via la commande suivante :
pip install baidu-aip
3. Écrivez le code
Ce qui suit est un exemple de code Python simple pour implémenter la fonction d'accueil de l'interface de reconnaissance vocale Baidu. Dans l'exemple de code, nous devons transmettre la clé API Baidu Cloud et les informations de configuration correspondantes. Parmi eux, il convient de noter que « Clé API » et « Clé secrète » doivent être remplacées par la clé API Baidu Cloud que vous avez demandée.
from aip import AipSpeech # 百度云API密钥 APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 创建语音识别客户端对象 client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 配置信息 FORMAT = 'pcm' # 语音文件格式 RATE = 16000 # 采样率 CUID = 'your_cuid' # 用户唯一标识 # 读取音频文件 def get_file_content(filepath): with open(filepath, 'rb') as fp: return fp.read() # 语音识别 def speech_recognition(filepath): # 读取音频文件 speech = get_file_content(filepath) # 调用百度语音识别接口 result = client.asr(speech, FORMAT, RATE, {'dev_pid': '1536', 'cuid': CUID}) # 返回识别结果 if 'result' in result.keys(): return result['result'][0] else: return '识别失败' # 测试语音识别功能 if __name__ == '__main__': filepath = 'path_to_your_audio_file' # 音频文件路径 result = speech_recognition(filepath) print(result)
Le code ci-dessus implémente la fonction de reconnaissance vocale. Parmi eux, nous avons d'abord importé la bibliothèque de reconnaissance vocale Baidu AI-baidu-aip. Ensuite, nous avons créé un objet client de reconnaissance vocale et défini le format, la fréquence d'échantillonnage et l'identification unique de l'utilisateur du fichier audio dans les informations de configuration. Dans la fonction Speech_recognition, nous reconnaissons le fichier audio en appelant la méthode client.asr et renvoyons le résultat final de la reconnaissance.
4. Exécutez le code
Après avoir collé le code dans votre environnement de programmation Python, vous devez définir la clé API et le chemin du fichier audio corrects. Vous pouvez ensuite exécuter le code pour tester la reconnaissance vocale. Lorsque vous exécutez le code, vous verrez les résultats de la reconnaissance affichés sur la console.
5. Résumé
Cet article explique comment utiliser la programmation Python pour implémenter l'accueil de l'interface de reconnaissance vocale Baidu, afin que le programme puisse comprendre nos voix. Grâce à l'interface de reconnaissance vocale Baidu, nous pouvons convertir les sons en texte et faciliter le traitement ultérieur du texte. J'espère que cet article pourra être utile à la recherche et au développement de chacun en matière de reconnaissance vocale.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!