Apprenez à utiliser la programmation Python pour vous connecter à l'interface Baidu OCR et extraire des informations textuelles à partir d'images.

Vous apprendre à utiliser la programmation Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Baidu OCR et extraire des informations textuelles à partir d'images

Introduction :
Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance de texte d'image (reconnaissance optique de caractères, OCR) est devenue un Scénarios d'application importants. L'interface Baidu OCR est un puissant outil OCR qui peut extraire des informations textuelles à partir d'images en appelant l'interface. Cet article vous guidera étape par étape pour apprendre à utiliser la programmation Python pour vous connecter à l'interface Baidu OCR afin d'extraire automatiquement les informations textuelles des images.

Étape 1 : Enregistrez un compte développeur Baidu et créez une application
Tout d'abord, vous devez vous rendre sur le site Web officiel des développeurs Baidu (https://ai.baidu.com/) pour enregistrer un compte développeur et créer une application. Lors de la création d'une application, vous devez sélectionner l'interface OCR comme service à utiliser. Après une création réussie, vous obtiendrez une clé API et une clé secrète, que nous utiliserons dans les étapes suivantes.

Étape 2 : Installer les bibliothèques dépendantes
Avant de programmer, nous devons installer la bibliothèque "requests" dans l'environnement Python pour traiter les requêtes HTTP. Ouvrez la fenêtre de ligne de commande et entrez la commande suivante pour installer :

pip install requests

Étape 3 : Écrire le code Python
Ensuite, nous pouvons commencer à écrire du code Python pour implémenter la fonction d'amarrage de l'interface Baidu OCR. Voici un exemple de code simple :

import requests
import base64

# 百度OCR接口的API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 图片路径
image_path = 'your_image_path'

# 读取图片文件，并将图片数据转换为Base64编码字符串
with open(image_path, 'rb') as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

# 构建请求URL
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'

# 构建请求头部
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

# 构建请求参数
params = {'image': image_data}

# 添加API Key和Secret Key到请求参数中
params['access_token'] = API_KEY

# 发送HTTP POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, params=params)

# 解析并打印返回的JSON结果
result = response.json()
print(result)

Dans le code, vous devez remplacer your_api_key和your_secret_key替换为您在步骤一中获得的API Key和Secret Key。将your_image_path par le chemin de l'image que vous souhaitez traiter.

Étape 4 : Exécuter le code
Une fois que vous avez fini d'écrire le code, il vous suffit d'exécuter le code Python et d'attendre la fin de l'exécution du programme. Une fois l'exécution terminée, vous afficherez le résultat JSON renvoyé sur la console, qui contient les informations textuelles extraites.

Conclusion :
Cet article vous apprend à utiliser la programmation Python pour implémenter la fonction d'ancrage de l'interface Baidu OCR et extraire les informations textuelles des images grâce à des conseils étape par étape. J'espère que cet article pourra vous aider et je vous souhaite plus de succès dans l'exploration de la technologie de l'intelligence artificielle !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!