


Comment résoudre l'erreur Python : TypeError : l'objet 'str' n'est pas appelable ?
Comment résoudre l'erreur Python : TypeError : l'objet 'str' n'est pas appelable ?
Python est un langage de programmation simple et facile à apprendre qui est largement utilisé dans l'analyse de données, l'intelligence artificielle, la programmation réseau et d'autres domaines. Lors du processus d’écriture de code en Python, les erreurs sont inévitables. L'une des erreurs courantes est TypeError : l'objet 'str' n'est pas appelable (TypeError : l'objet chaîne n'est pas appelable). Cette erreur se produit généralement lorsque vous essayez d'appeler une fonction à l'aide d'une chaîne. Cet article explique comment résoudre cette erreur et fournit des exemples de code correspondants.
Exemple d'erreur :
name = 'Alice' print(name()) # TypeError: 'str' object is not callable
La méthode pour résoudre cette erreur est la suivante :
Méthode 1 : Vérifiez si les parenthèses sont utilisées
Lorsqu'une erreur TypeError : 'str' object is not callable se produit, vérifiez d'abord si les parenthèses sont utilisées à mauvais escient dans le code, appelant une chaîne en tant que fonction.
Exemple incorrect :
name = 'Alice' print(name()) # 错误示例
Exemple correct :
name = 'Alice' print(name) # 正确示例
Dans l'exemple correct, nous imprimons simplement le nom en tant que variable au lieu de l'appeler en tant que fonction. Cette erreur ne se produit donc plus.
Méthode 2 : Vérifiez si le nom de la fonction est en conflit avec le nom de la variable chaîne
Parfois, nous définissons une fonction dans le code et donnons à cette fonction le même nom que la variable chaîne. Dans ce cas, une erreur TypeError: 'str' object is not callable sera générée lors de l'appel de la variable chaîne.
Mauvais exemple :
def name(): return 'Alice' name = name() print(name()) # TypeError: 'str' object is not callable
Exemple correct :
def get_name(): return 'Alice' name = get_name() print(name) # 正确示例
Dans l'exemple correct, nous avons changé le nom de la fonction de name en get_name, évitant ainsi le conflit avec le nom de la variable chaîne, donc TypeError : l'objet 'str' n'apparaîtra plus erreur appelable.
Méthode 3 : Vérifiez si les paramètres requis pour l'appel de fonction sont manquants
En plus des deux cas ci-dessus, l'erreur TypeError : 'str' object is not callable peut également être causée par le manque de paramètres requis lors de l'appel de la fonction.
Exemple incorrect :
def greet(name): return 'Hello, ' + name print(greet()) # TypeError: greet() missing 1 required positional argument: 'name'
Exemple correct :
def greet(name): return 'Hello, ' + name print(greet('Alice')) # 正确示例
Dans l'exemple correct, nous avons passé le paramètre name lors de l'appel de la fonction greet, en évitant l'erreur TypeError: 'str' object is not callable.
Avec les trois méthodes ci-dessus, nous pouvons résoudre efficacement l'erreur TypeError: 'str' object is not callable. Cependant, lorsque nous rencontrons d'autres types d'erreurs, nous devons toujours analyser attentivement le message d'erreur et vérifier le code ligne par ligne pour trouver la source de l'erreur et apporter les corrections appropriées.
Résumé :
TypeError : l'erreur 'str' object is not callable est généralement causée par une mauvaise utilisation des parenthèses, un conflit entre le nom de la fonction et le nom de la variable chaîne ou des paramètres manquants requis pour l'appel de la fonction. Afin d'écrire correctement du code en Python, nous devons vérifier attentivement et éviter ces erreurs. En parcourant le code ligne par ligne et en comprenant les règles de syntaxe de base, nous pouvons trouver les erreurs et les corriger plus rapidement.
J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre et résoudre l'erreur TypeError: 'str' object is not callable dans la programmation Python, et à améliorer les compétences en programmation et la qualité du code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP