Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Créer des applications intelligentes ? Venez apprendre la combinaison de l'interface Golang et Baidu AI !

Créer des applications intelligentes ? Venez apprendre la combinaison de l'interface Golang et Baidu AI !

王林
王林original
2023-08-26 16:40:421170parcourir

Créer des applications intelligentes ? Venez apprendre la combinaison de linterface Golang et Baidu AI !

Créer des applications intelligentes ? Venez apprendre la combinaison de l'interface Golang et Baidu AI !

Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, les applications intelligentes deviennent de plus en plus courantes. Lors de la création d’applications intelligentes, l’intégration avec des interfaces d’intelligence artificielle constitue un lien important. Cet article expliquera comment utiliser le langage Golang et l'interface Baidu AI pour créer des applications intelligentes.

  1. Préparation

Avant de commencer, nous devons préparer les aspects suivants :

  • Installer l'environnement de développement Golang : Golang est un langage de programmation puissant adapté à la création d'applications hautes performances. Il est open source et peut prendre en charge le développement multiplateforme.
  • Enregistrez un compte Baidu Cloud : Baidu Cloud fournit une série d'interfaces de services d'intelligence artificielle, telles que la reconnaissance d'images, la synthèse vocale, etc. L'enregistrement d'un compte Baidu Cloud est une condition préalable à l'utilisation des interfaces pertinentes.
  • Obtenez la clé API et la clé secrète Baidu : créez une application dans Baidu Cloud Console et obtenez la clé API et la clé secrète correspondantes. Ces clés seront utilisées pour accéder à l’interface API de Baidu Cloud.
  1. Installez les bibliothèques nécessaires

Avant de commencer à utiliser Golang pour le combiner avec l'interface Baidu AI, nous devons installer certaines bibliothèques nécessaires. Utilisez la commande suivante pour installer :

go get -u github.com/ghodss/yaml
go get -u github.com/go-resty/resty/v2
  1. Implémentez l'appel de l'interface Baidu AI

Tout d'abord, nous devons définir une structure pour stocker les résultats renvoyés par l'interface Baidu AI :

type BaiduResponse struct {
    LogID     int64       `json:"log_id"`
    ErrorMsg  string      `json:"error_msg"`
    ErrorCode int         `json:"error_code"`
    Result    interface{} `json:"result"`
}

Ensuite, nous pouvons écrire une fonction pour appelez l'interface Baidu AI :

import (
    "github.com/go-resty/resty/v2"
    "github.com/ghodss/yaml"
)

func CallBaiduAPI(endpoint, apiKey, secretKey string, params interface{}, result interface{}) error {
    const authURL = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    const apiURL = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/service/chat"

    // 获取AccessToken
    resp, err := resty.New().R().
        SetFormData(map[string]string{
            "grant_type":    "client_credentials",
            "client_id":     apiKey,
            "client_secret": secretKey,
        }).
        Post(authURL)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 解析AccessToken
    type AccessToken struct {
        AccessToken string `json:"access_token"`
    }
    var accessToken AccessToken
    if err := json.Unmarshal(resp.Body(), &accessToken); err != nil {
        return err
    }

    // 调用百度AI接口
    resp, err = resty.New().R().
        SetHeader("Content-Type", "application/json").
        SetQueryParams(map[string]string{
            "access_token": accessToken.AccessToken,
        }).
        SetBody(params).
        Post(apiURL)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 解析百度AI接口返回的结果
    var baiduResp BaiduResponse
    if err := yaml.Unmarshal(resp.Body(), &baiduResp); err != nil {
        return err
    }

    // 转换为结果对象的格式
    resultJSON, err := json.Marshal(baiduResp.Result)
    if err != nil {
        return err
    }
    if err := json.Unmarshal(resultJSON, result); err != nil {
        return err
    }

    return nil
}
  1. Appelez l'interface Baidu AI

Pour faciliter la démonstration, nous prenons les compétences de dialogue dans l'interface Baidu UNIT comme exemple pour montrer comment appeler l'interface Baidu AI.

Tout d'abord, nous devons préparer les paramètres d'une demande de conversation :

type ChatRequest struct {
    Query string `json:"query"`
    UserID string `json:"user_id"`
}

type ChatResponse struct {
    QuResults []struct {
        QuReply string `json:"qu_reply"`
    } `json:"qu_results"`
}

Ensuite, nous pouvons utiliser le code suivant pour appeler l'interface Baidu AI :

func main() {
    // 准备API Key和Secret Key
    apiKey := "your-api-key"
    secretKey := "your-secret-key"

    // 准备百度AI接口的参数
    request := ChatRequest{
        Query: "你好",
        UserID: "user1",
    }
    var response ChatResponse

    // 调用百度AI接口
    if err := CallBaiduAPI("unit.chat", apiKey, secretKey, request, &response); err != nil {
        fmt.Println("调用百度AI接口出错:", err)
        return
    }

    // 打印返回结果
    fmt.Println("回复:", response.QuResults[0].QuReply)
}

Dans le code ci-dessus, vous devez remplacer your-api-keyyour-secret-key par votre clé API et Secret respectivement Clé.

  1. Résumé

Grâce à l'introduction de cet article, nous avons appris à utiliser le langage Golang et l'interface Baidu AI pour créer des applications intelligentes. Nous avons d'abord terminé les travaux préparatoires, puis installé les bibliothèques nécessaires, puis implémenté l'appel de l'interface Baidu AI et donné un exemple de code pour utiliser l'interface Baidu UNIT pour le dialogue. J'espère que cet article pourra vous aider à comprendre comment combiner l'interface Baidu AI dans Golang pour créer davantage d'applications intelligentes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn