


Comment distribuer le travail sur un ensemble de threads de travail en Python ?
Pour répartir le travail entre un groupe de threads de travail, utilisez le module concurrent .futures, en particulier Classe ThreadPoolExecutor.
Avec cette alternative, vous pouvez coder manuellement votre propre logique si vous souhaitez un contrôle précis sur l'algorithme de planification. Utilisez le module de file d'attente pour créer une file d'attente contenant une liste de tâches. La classe Queue gère une liste d'objets et possède une méthode .put(obj) qui ajoute des éléments à la file d'attente et une méthode .get() qui renvoie un élément. Cette classe se chargera du verrouillage nécessaire pour garantir que chaque tâche n'est distribuée qu'une seule fois.
Exemple
Voici un exemple -
import threading, queue, time # The worker thread gets jobs off the queue. When the queue is empty, it # assumes there will be no more work and exits. def worker(): print('Running worker') time.sleep(0.1) while True: try: arg = q.get(block=False) except queue.Empty: print('Worker', threading.current_thread(), end=' ') print('queue empty') break else: print('Worker', threading.current_thread(), end=' ') print('running with argument', arg) time.sleep(0.5) # Create a queue q = queue.Queue() # Start a pool of 5 workers for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker, name='worker %i' % (i+1)) t.start() # Begin adding work to the queue for i in range(50): q.put(i) # Give threads time to run print('Main thread sleeping') time.sleep(5)
Sortie
Running worker Running worker Running worker Running worker Running worker Main thread sleeping Worker running with argument 0 Worker running with argument 1 Worker running with argument 2 Worker running with argument 3 Worker running with argument 4 Worker running with argument 5 Worker running with argument 6 Worker running with argument 7 Worker running with argument 8 Worker running with argument 9 Worker running with argument 10 Worker running with argument 11 Worker running with argument 12 Worker running with argument 13 Worker running with argument 14 Worker running with argument 15 Worker running with argument 16 Worker running with argument 17 Worker running with argument 18 Worker running with argument 19 Worker running with argument 20 Worker running with argument 21 Worker running with argument 22 Worker running with argument 23 Worker running with argument 24 Worker running with argument 25 Worker running with argument 26 Worker running with argument 28 Worker running with argument 29 Worker running with argument 27 Worker running with argument 30 Worker running with argument 31 Worker running with argument 32 Worker running with argument 33 Worker running with argument 34 Worker running with argument 35 Worker running with argument 36 Worker running with argument 37 Worker running with argument 38 Worker running with argument 39 Worker running with argument 40 Worker running with argument 41 Worker running with argument 42 Worker running with argument 43 Worker running with argument 44 Worker running with argument 45 Worker running with argument 46 Worker running with argument 47 Worker running with argument 48 Worker running with argument 49 Worker queue empty Worker queue empty Worker queue empty Worker queue empty Worker queue empty
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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