Interface Golang et Baidu AI : dévoiler les secrets de la reconnaissance faciale intelligente

Interface Golang et Baidu AI : percer le secret de la reconnaissance faciale intelligente

La technologie de reconnaissance faciale joue un rôle important dans la société actuelle. Elle est non seulement largement utilisée dans le domaine de la sécurité, mais peut également être utilisée pour le paiement facial. , reconnaissance faciale, etc. Déverrouillage du visage et bien d'autres scénarios. L'interface de reconnaissance faciale fournie par Baidu AI, prise en charge par le langage Golang, permet aux développeurs de développer des applications liées au visage plus rapidement et plus facilement.

Cet article expliquera comment utiliser le langage Golang et l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre une fonction de reconnaissance faciale intelligente, aidant ainsi les lecteurs à comprendre et à maîtriser les technologies associées.

1. Enregistrement et configuration de l'interface Baidu AI
Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créer une application. Une fois l'enregistrement terminé, la clé API et la clé secrète de l'interface Baidu AI sont obtenues pour les appels ultérieurs.

2. Créer un projet Golang et introduire les bibliothèques dépendantes
Avant de commencer à écrire du code, nous devons créer un projet Golang et introduire les bibliothèques dépendantes pertinentes. Ici, nous utilisons le module go pour gérer les dépendances du projet. Vous pouvez créer un nouveau projet via la commande suivante :

$ go mod init <项目名>

Ensuite, nous devons introduire les bibliothèques de dépendances suivantes pour obtenir une interaction avec l'interface Baidu AI :

$ go get github.com/go-resty/resty/v2

3. Écrire la reconnaissance faciale exemple de code
Ensuite, nous commençons à écrire l'exemple de code pour la reconnaissance faciale. Tout d'abord, nous devons introduire la bibliothèque dépendante dans le code :

import (
    "fmt"
    "github.com/go-resty/resty/v2"
)

Ensuite, nous utilisons la fonction de détection de visage de l'interface Baidu AI pour détecter les visages dans l'image. Nous définissons une fonction Detect pour envoyer une requête HTTP POST à ​​l'interface Baidu AI et analyser le résultat renvoyé : Detect函数来发送HTTP POST请求给百度AI接口，并解析返回的结果：

func Detect(apiKey, secretKey string, image []byte) error {
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    client := resty.New()

    resp, err := client.R().
        SetHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded").
        SetFormData(map[string]string{
            "api_key":    apiKey,
            "secret_key": secretKey,
            "image":      base64.StdEncoding.EncodeToString(image),
            "image_type": "BASE64",
        }).
        Post(url)

    if err != nil {
        return err
    }

    fmt.Println(resp.Body())
    return nil
}

在以上代码中，我们设置了HTTP请求的头部信息，包括Content-Type，并将API Key、Secret Key以及待检测的人脸图片进行了Base64编码后发送给百度AI接口。然后，我们通过resp.Body()来获取接口返回的结果，并打印在控制台上。

四、调用人脸识别接口
完成以上代码的编写后，我们可以在主函数中调用Detect函数来进行人脸识别。下面是一个示例：

func main() {
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"
    imageFile := "path_to_image_file"

    image, err := ioutil.ReadFile(imageFile)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    err = Detect(apiKey, secretKey, image)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

在以上示例中，我们需要替换apiKey和secretKey

$ go run main.go

Dans le code ci-dessus, nous définissons les informations d'en-tête de la requête HTTP, y compris le contenu- Tapez , et Base64 encode la clé API, la clé secrète et l'image du visage à détecter et l'envoie à l'interface Baidu AI. Ensuite, nous utilisons resp.Body() pour récupérer le résultat renvoyé par l'interface et l'imprimer sur la console.

4. Appelez l'interface de reconnaissance faciale

Après avoir terminé l'écriture du code ci-dessus, nous pouvons appeler la fonction Détecter dans la fonction principale pour effectuer la reconnaissance faciale. Voici un exemple :

rrreee

Dans l'exemple ci-dessus, nous devons remplacer apiKey et secretKey par notre propre clé API et clé secrète, et spécifier l'image du visage à détecter Chemin du fichier.

5. Exécutez le programme et affichez les résultats

Après avoir terminé l'écriture du code, nous pouvons utiliser la commande suivante pour exécuter le programme : 🎜rrreee🎜Le programme appellera l'interface Baidu AI pour la détection des visages et imprimera les résultats sur la console. . 🎜🎜Résumé : 🎜Grâce à l'introduction de cet article, nous avons appris à utiliser le langage Golang et l'interface Baidu AI pour implémenter la fonction de reconnaissance faciale intelligente. Nous avons enregistré l'interface Baidu AI, créé un projet Golang et utilisé l'interface de détection de visage fournie par Baidu AI pour implémenter la fonction de reconnaissance faciale. Nous espérons que les lecteurs pourront rapidement démarrer et maîtriser les technologies associées grâce à cet exemple de code, et développer davantage de fonctions liées à la reconnaissance faciale. 🎜

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