Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Interface Baidu AI et Golang : rendez votre application plus intelligente

Interface Baidu AI et Golang : rendez votre application plus intelligente

WBOY
WBOYoriginal
2023-08-25 21:48:221284parcourir

Interface Baidu AI et Golang : rendez votre application plus intelligente

Interface Baidu AI et Golang : rendez vos applications plus intelligentes

Avec le développement de l'intelligence artificielle, de plus en plus d'applications ont commencé à intégrer la technologie IA pour fournir des fonctions et des services plus intelligents. La plateforme ouverte Baidu AI fournit une série d'interfaces IA, permettant aux développeurs d'intégrer facilement des fonctions d'intelligence artificielle dans leurs propres applications. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser Golang pour le combiner avec l'interface Baidu AI afin de rendre votre application plus intelligente.

Tout d'abord, nous devons créer une application sur la plateforme ouverte Baidu AI. Connectez-vous à la plateforme ouverte Baidu AI, sélectionnez la technologie d'intelligence artificielle correspondante, telle que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, etc., puis créez une nouvelle application. Après la création, vous obtiendrez une clé API et une clé secrète, qui sont des informations d'identification pour appeler l'interface Baidu AI.

Ensuite, nous utilisons Golang pour écrire du code pour appeler l'interface Baidu AI. En prenant la reconnaissance vocale comme exemple, nous devons d'abord installer la bibliothèque Golang appropriée. Exécutez la commande suivante dans le terminal :

go get github.com/go-audio/audio
go get github.com/go-audio/wav
go get github.com/go-audio/audioio
go get github.com/go-audio/audioapi
go get github.com/go-audio/audio/midi
go get github.com/go-audio/core/audioio
go get github.com/go-audio/audioio/wav
go get github.com/BurntSushi/toml
go get github.com/najeira/zxcvbn-go
go get github.com/BurntSushi/toml
go get github.com/BurntSushi/toml
go get github.com/najeira/zxcvbn-go
go get github.com/go-audio/audio/midi
go get github.com/go-audio/audioio
go get github.com/go-audio/audioapi
go get github.com/go-audio/audio/midi
go get github.com/go-audio/core/audioio

Une fois l'installation terminée, nous pouvons écrire le code pour appeler l'interface Baidu AI. Ce qui suit est un exemple de code simple pour envoyer des fichiers audio à l'interface de reconnaissance vocale Baidu et renvoyer les résultats de la reconnaissance :

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
)

func main() {
    APIKey := "your_api_key"
    SecretKey := "your_secret_key"
    audioFilePath := "audio.wav"

    // 将音频文件读取为字节流
    audioData, err := ioutil.ReadFile(audioFilePath)
    if err != nil {
        fmt.Println("读取音频文件失败:", err)
        return
    }

    // 构建请求URL和参数
    requestURL := "https://vop.baidu.com/server_api"
    params := url.Values{}
    params.Set("cuid", "your_cuid")
    params.Set("token", "your_token")
    params.Set("dev_pid", "your_dev_pid")
    params.Set("format", "wav")
    params.Set("rate", "16000")
    params.Set("channel", "1")

    // 发送POST请求
    resp, err := http.PostForm(requestURL, params)
    if err != nil {
        fmt.Println("发送POST请求失败:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应结果
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("读取响应结果失败:", err)
        return
    }

    fmt.Println(string(body))
}

Dans le code, nous lisons d'abord le fichier audio sous forme de flux d'octets, puis créons l'URL et les paramètres de la requête, envoyons le données audio et paramètres à l'interface de reconnaissance vocale Baidu ensemble. Enfin, nous lisons la réponse et l’imprimons.

Il convient de noter que la clé API, la clé secrète et le chemin du fichier audio dans le code ci-dessus doivent être remplacés par vos propres informations. De plus, vous devez également fournir un cuid et un jeton uniques pour identifier votre application.

Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser Golang pour appeler l'interface Baidu AI pour la reconnaissance vocale. La même méthode est également applicable à d'autres interfaces Baidu AI. Il vous suffit de construire les paramètres de requête en fonction des exigences de l'interface.

Résumé :
La technologie de l'intelligence artificielle change nos vies, et la plate-forme ouverte Baidu AI fournit une série d'interfaces d'IA puissantes, nous permettant d'intégrer facilement des fonctions d'intelligence artificielle dans nos propres applications. Grâce à l'exemple de code ci-dessus, j'espère qu'il pourra vous aider à mieux utiliser l'interface Golang et Baidu AI pour réaliser des applications plus intelligentes. Saluons ensemble l’arrivée de l’ère de l’intelligence artificielle !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn