Conception du système et mise en œuvre de la reconnaissance audio à l'aide de l'interface Baidu AI en langage Java
Résumé :
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance audio a été largement utilisée dans l'interaction vocale, la traduction vocale, l'assistant vocal et d'autres domaines . Cet article conçoit et implémente un système de reconnaissance audio basé sur le langage Java et l'interface Baidu AI pour répondre aux besoins de reconnaissance audio. Cet article présente d'abord l'utilisation de l'interface Baidu AI, puis explique les idées de conception et l'architecture du système, et enfin donne l'implémentation spécifique du code.
Mots clés : reconnaissance audio, interface Baidu AI, Java
Ensuite, nous devons utiliser la bibliothèque d'outils HTTP de Java pour envoyer des requêtes HTTP à l'interface Baidu AI et analyser les données JSON renvoyées. Des exemples de codes spécifiques sont les suivants :
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; public class BaiduSpeechRecognition { public static void main(String[] args) throws IOException { // 需要识别的音频文件路径 String filePath = "/path/to/audio/file.wav"; // API Key String apiKey = "your_api_key"; // Secret Key String secretKey = "your_secret_key"; // 将音频文件进行Base64编码 String base64Audio = Base64.encodeFromFile(filePath); // 构建请求URL String url = "https://vop.baidu.com/server_api" + "?dev_pid=1536" + "&cuid=your_cuid" + "&token=your_token"; // 构建请求参数 String params = "speech=" + URLEncoder.encode(base64Audio, "UTF-8"); // 发送POST请求 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection(); connection.setDoOutput(true); connection.setRequestMethod("POST"); connection.getOutputStream().write(params.getBytes()); // 解析返回的JSON数据 BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); String line; StringBuilder result = new StringBuilder(); while ((line = reader.readLine()) != null) { result.append(line); } reader.close(); // 打印识别结果 System.out.println(result.toString()); } }
La conception du système comprend deux parties, l'une est la partie frontale, qui est responsable de l'interaction de l'utilisateur et de l'enregistrement audio, et l'autre est la partie back-end, qui est responsable de l'interaction avec l'interface Baidu AI. et la sortie des résultats de reconnaissance.
L'implémentation spécifique du code et le schéma de l'architecture du système sont les suivants :
// 系统架构图 ---------------------------- | 前端 | ---------------------------- | V ---------------------------- | 后端 | ---------------------------- // Java代码示例(前端部分) import javax.sound.sampled.*; public class AudioRecorder { private TargetDataLine line; public AudioRecorder() throws LineUnavailableException { AudioFormat format = new AudioFormat(8000, 16, 1, true, true); line = AudioSystem.getTargetDataLine(format); line.open(format); } public void start() { line.start(); } public void stop() { line.stop(); line.close(); } public byte[] getAudioData() { byte[] audioData = new byte[line.available()]; line.read(audioData, 0, audioData.length); return audioData; } } // Java代码示例(后端部分) public class BaiduSpeechRecognition { public static void main(String[] args) throws IOException, LineUnavailableException { // 创建音频录制对象 AudioRecorder recorder = new AudioRecorder(); recorder.start(); // 等待用户录制音频 System.out.print("Recording..."); try { Thread.sleep(5000); // 录制5s音频 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("Done!"); // 停止音频录制 recorder.stop(); // 获取音频数据 byte[] audioData = recorder.getAudioData(); // 将音频数据进行Base64编码,并调用百度AI接口进行识别 // ... } }
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