Comment connecter l'interface Baidu AI pour obtenir la reconnaissance vocale en langage Java

Comment connecter l'interface Baidu AI pour obtenir la reconnaissance vocale en langage Java

1. Introduction

Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale, en tant qu'élément important de celle-ci, a été largement utilisée dans divers domaines . Baidu AI fournit une série d'interfaces API de reconnaissance vocale puissantes qui peuvent aider les développeurs à mettre en œuvre diverses fonctions liées à la parole. Cet article explique comment utiliser le langage Java pour se connecter à l'interface Baidu AI afin de réaliser la fonction de reconnaissance vocale.

2. Préparation

Avant de commencer, nous devons préparer le matériel suivant :

1. Compte Baidu AI Open Platform : accédez à Baidu AI Open Platform pour créer un compte, créer une nouvelle application et obtenir la clé et le secret API. Clé.
2. Environnement JDK : Assurez-vous que l'environnement de développement Java a été installé et que les variables d'environnement sont correctement configurées.
3. SDK Java Baidu AI : nous utiliserons le SDK Java fourni par Baidu AI pour simplifier le processus d'appel de l'API. Accédez à Baidu AI Open Platform pour télécharger le SDK Java, puis installez-le et configurez-le conformément à la documentation fournie.

3. Exemple de code

Ensuite, nous utiliserons un exemple de programme Java simple pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale.

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;
import org.json.JSONObject;

public class SpeechRecognition {
    // 设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "你的APP ID";
    public static final String API_KEY = "你的API Key";
    public static final String SECRET_KEY = "你的Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipSpeech
        AipSpeech client = new AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 设置可选参数
        HashMap<String, Object> options = new HashMap<String, Object>();
        options.put("dev_pid", 1537); // 设置语音识别的语言类型，默认为普通话

        // 读取音频文件
        byte[] data = readAudioFile("test.wav");

        // 调用语音识别接口
        JSONObject res = client.asr(data, "wav", 16000, options);

        // 打印识别结果
        System.out.println(res.toString(2));
    }

    // 读取音频文件
    public static byte[] readAudioFile(String filePath) {
        File file = new File(filePath);
        ByteArrayOutputStream out = null;
        try {
            AudioInputStream ais = AudioSystem.getAudioInputStream(file);
            AudioFormat format = ais.getFormat();
            out = new ByteArrayOutputStream();
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len;
            while ((len = ais.read(buffer)) != -1) {
                out.write(buffer, 0, len);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return out.toByteArray();
    }
}

Veuillez noter que le code ci-dessus doit être remplacé APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY为你自己的信息，并确保test.wav文件存在。读取音频文件的方法可以使用Java提供的AudioInputStream和AudioFormat pour être implémenté.

4. Résultats d'exécution

Après avoir exécuté le programme, nous obtiendrons un résultat de reconnaissance au format JSON et l'imprimerons sur la console. Vous pouvez traiter et utiliser les résultats en fonction de vos propres besoins.

5. Résumé

Cet article présente la méthode d'utilisation du langage Java pour s'interfacer avec l'interface Baidu AI afin d'obtenir la reconnaissance vocale et fournit un exemple de code simple. En appelant l'interface API fournie par Baidu AI, nous pouvons facilement implémenter diverses fonctions et applications liées à la voix. J'espère que cet article pourra aider tout le monde dans son travail de développement de la reconnaissance vocale.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!