Apprenez à utiliser la programmation Python pour vous connecter à l'interface Baidu OCR et extraire des informations textuelles à partir d'images.

Vous apprendre à utiliser la programmation Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Baidu OCR et extraire des informations textuelles à partir d'images

Introduction :
Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, de grands progrès ont été réalisés dans le domaine de la reconnaissance de texte. Baidu OCR (Optical Character Recognition, reconnaissance optique de caractères) est une technologie importante qui peut convertir les informations textuelles des images en texte modifiable, apportant une grande commodité aux utilisateurs. Cet article vous apprendra comment utiliser la programmation Python pour implémenter l'ancrage de l'interface Baidu OCR et extraire des informations textuelles à partir d'images.

1. Préparation
   Avant de commencer, nous devons préparer certains travaux nécessaires :
2. Compte développeur Baidu : en enregistrant un compte développeur Baidu, nous pouvons obtenir la clé API et la clé secrète de Baidu OCR, qui sont utilisées pour appeler l'interface .

3. Installer les bibliothèques dépendantes
   En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque baidu-aip pour appeler l'interface Baidu OCR. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer la bibliothèque :

   pip install baidu-aip

   En même temps, vous devez également installer la bibliothèque Pillow pour le traitement des images :

   pip install Pillow

4. Écrire du code
   Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques requises :

   from aip import AipOcr
   from PIL import Image

   Ensuite, nous devons définir la clé API et la clé secrète de Baidu OCR :

   APP_ID = 'your_app_id'
   API_KEY = 'your_api_key'
   SECRET_KEY = 'your_secret_key'

   Ensuite, nous devons définir une fonction pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image :

   def recognize_image(image_path):
    # 初始化AipOcr对象
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    # 读取图片
    with Image.open(image_path) as image:
        # 将图片转换为Base64编码
        image_data = image.tobytes()
   
        # 调用百度OCR接口，识别图片中的文字
        result = client.basicGeneral(image_data)
   
        # 获取识别结果
        if 'words_result' in result:
            words = [item['words'] for item in result['words_result']]
            return words
        else:
            return None

   Enfin, nous pouvons appeler cette fonction pour extraire le informations textuelles dans l'image :

   if __name__ == '__main__':
    image_path = 'your_image_path.jpg'
    recognized_words = recognize_image(image_path)
    if recognized_words:
        for word in recognized_words:
            print(word)
    else:
        print('识别失败')

5. Résultats d'exécution
   Lorsque nous exécutons le code ci-dessus et passons le chemin d'une image contenant du texte, le programme affichera les informations textuelles extraites de l'image.

Résumé :
Grâce à cet article, nous avons appris à utiliser la programmation Python pour implémenter l'ancrage de l'interface Baidu OCR et extraire des informations textuelles à partir d'images. L'application de la technologie Baidu OCR peut non seulement améliorer la précision et l'efficacité de la reconnaissance de texte, mais également offrir davantage de possibilités de traitement et d'analyse des informations textuelles. J'espère que les lecteurs pourront utiliser les conseils de cet article pour mieux appliquer la technologie Baidu OCR et obtenir des fonctions plus intéressantes et utiles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!