Comment pixeliser et diffuser des images avec Golang

Comment utiliser Golang pour pixeliser et diffuser des images

Présentation :
Dans le domaine du traitement d'images, la pixellisation et la diffusion sont deux techniques couramment utilisées pour traiter des effets spéciaux sur les images. Cet article présentera comment utiliser le langage Golang pour implémenter le traitement de pixellisation et de diffusion d'images, et fournira des exemples de code correspondants.

Traitement de pixellisation :
La pixellisation est un effet qui réduit les détails d'une image et la représente sous forme de blocs de pixels. Elle est souvent utilisée dans le traitement d'image pour générer des effets de dessin animé ou simuler des images basse résolution. Voici un exemple de code utilisant Golang pour implémenter le traitement de pixellisation :

package main

import (
    "image"
    "image/color"
    "image/jpeg"
    "log"
    "os"
)

func main() {
    // 读取原始图片
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    img, _, err := image.Decode(file)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 像素化处理
    bounds := img.Bounds()
    dx := bounds.Dx()
    dy := bounds.Dy()

    // 设置像素块大小
    blockSize := 10

    // 新建一张与原图相同大小的画布
    pixImg := image.NewRGBA(bounds)

    // 对每个像素块进行处理
    for x := 0; x < dx; x += blockSize {
        for y := 0; y < dy; y += blockSize {
            // 获取像素块的平均颜色值
            sumR, sumG, sumB := 0, 0, 0
            count := 0
            for i := x; i < x+blockSize && i < dx; i++ {
                for j := y; j < y+blockSize && j < dy; j++ {
                    r, g, b, _ := img.At(i, j).RGBA()
                    sumR += int(r >> 8)
                    sumG += int(g >> 8)
                    sumB += int(b >> 8)
                    count++
                }
            }
            avgR := uint8(sumR / count)
            avgG := uint8(sumG / count)
            avgB := uint8(sumB / count)

            // 将像素块填充为平均颜色
            for i := x; i < x+blockSize && i < dx; i++ {
                for j := y; j < y+blockSize && j < dy; j++ {
                    pixImg.Set(i, j, color.RGBA{avgR, avgG, avgB, 255})
                }
            }
        }
    }

    // 保存处理后的图片
    outFile, err := os.Create("output_pixelize.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer outFile.Close()

    jpeg.Encode(outFile, pixImg, nil)

    log.Println("Pixelization completed!")
}

Traitement de diffusion :
La diffusion est un effet qui transfère les valeurs des pixels aux pixels environnants et peut être utilisé dans le traitement d'image pour générer des effets de mosaïque ou de flou. Voici un exemple de code d'utilisation de Golang pour implémenter le traitement de diffusion :

package main

import (
    "image"
    "image/color"
    "image/jpeg"
    "log"
    "math/rand"
    "os"
)

func main() {
    // 读取原始图片
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    img, _, err := image.Decode(file)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 扩散处理
    bounds := img.Bounds()
    dx := bounds.Dx()
    dy := bounds.Dy()

    // 扩散半径
    radius := 5

    // 新建一张与原图相同大小的画布
    diffuseImg := image.NewRGBA(bounds)

    // 对每个像素进行扩散处理
    for x := 0; x < dx; x++ {
        for y := 0; y < dy; y++ {
            // 获取当前像素的颜色
            r, g, b, a := img.At(x, y).RGBA()
            curColor := color.RGBA{uint8(r >> 8), uint8(g >> 8), uint8(b >> 8), uint8(a >> 8)}

            // 随机选择周围像素进行扩散
            for i := -radius; i <= radius; i++ {
                for j := -radius; j <= radius; j++ {
                    // 避免处理超出图片范围的像素
                    if x+i >= 0 && x+i < dx && y+j >= 0 && y+j < dy {
                        // 获取周围像素的颜色
                        neighborColor := img.At(x+i, y+j)

                        // 将颜色传递给当前像素
                        if rand.Intn(radius*2) == 0 {
                            curColor = neighborColor
                        }
                    }
                }
            }

            // 将扩散后的像素填充到画布上
            diffuseImg.Set(x, y, curColor)
        }
    }

    // 保存处理后的图片
    outFile, err := os.Create("output_diffuse.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer outFile.Close()

    jpeg.Encode(outFile, diffuseImg, nil)

    log.Println("Diffusion completed!")
}

Résumé :
Cet article présente comment utiliser Golang pour pixeliser et diffuser des images, et fournit des exemples de code correspondants. En apprenant et en maîtrisant ces deux techniques de traitement d'image, nous pouvons implémenter divers effets spéciaux intéressants dans le programme et ajouter des effets plus artistiques aux images. J'espère que cet article pourra être utile aux lecteurs dans leur apprentissage et leur pratique du traitement d'image.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!