Pourquoi Python met-il parfois autant de temps à démarrer sous Windows ?

Python est un langage de programmation très populaire parmi les développeurs et est très facile à comprendre. Sa syntaxe est également très simple et facile à comprendre, tout comme JAVA et C. Mais cette langue populaire présente également quelques problèmes, l’un des principaux problèmes étant qu’elle prend trop de temps à démarrer.

Il peut y avoir de nombreuses raisons pour lesquelles Windows est lent

• Peut-être que la configuration du système n'est pas exactement la même, notamment pour Python.

• Les virus malveillants ralentissent votre système Windows.

• Trop d'applications exécutées sur le système Windows, donc Python ne reçoit pas les ressources appropriées.

Problème d'exécution lente

Comme vous le savez, Python est plus lent que les langages comme Java, C et C++, qui sont des langages typés statiquement, même Python est plus lent que les langages typés dynamiquement comme JavaScript. Python est un langage typé dynamiquement, nous n'avons donc pas besoin de spécifier le type de données de la variable lors de l'attribution de valeurs. Mais dans les langages typés statiquement, le type de données de la variable doit être spécifié, donc lorsque Python est exécuté, le compilateur vérifie le type de données et alloue de la mémoire pour la variable en fonction de la valeur donnée, ce qui prend un certain temps pour exécuter le programme, mais pour les langages typés statiquement, chaque variable est spécifiée au début du code afin qu'elles ne prennent pas beaucoup de temps à s'exécuter.

GIL limite l'exécution

GIL signifie Global Interpreter Lock ; c'est un verrou de processus. GIL fait partie de la programmation multithread qui permet d'exécuter un seul thread. Même si le processeur du système possède plusieurs cœurs et utilise une architecture multithread, le GIL limite le temps d'exécution de Python. Il existe de nombreux interpréteurs pour Python tels que Cpython, PyPy, Jython, vous pouvez les essayer si vous le souhaitez.

Consommer plus de mémoire

Parfois, le code prend trop de mémoire. Peut-être qu'un programmeur utilise de nombreuses variables ou toute autre structure de données. Donc, si nous utilisons trop de mémoire, le compilateur prend du temps pour allouer de la mémoire aux variables et aux structures de données, donc il faut du temps pour l'exécuter également. acquiert une grande mémoire.

Temps d'itération

Dans certains codes, nous avons utilisé de nombreuses boucles pour parcourir n'importe quelle structure de données. De plus, certains algorithmes comme le tri prennent trop de temps. De plus, un programmeur peut écrire le même code que celui utilisé la plupart du temps dans le programme. Ces algorithmes chronophages et la duplication de lignes de code obligent le compilateur à passer plus de temps à afficher la sortie.

Voici peut-être quelques-unes des raisons pour lesquelles Python met trop de temps à démarrer.

Et voici maintenant quelques étapes que vous pouvez suivre pour rendre le python exécutable rapidement dans votre système.

• Utilisez un système compatible avec la même configuration pour Python.

• Essayez d'utiliser moins de mémoire ou d'utiliser des structures de données efficaces en mémoire.

• Écrivez du code optimisé pour gagner du temps.

• Libérez votre ordinateur des malwares et des virus.

• N'exécutez pas autant d'applications en arrière-plan si la configuration de votre système est faible, car cela entraîne une utilisation accrue des ressources.

• Parfois, des erreurs peuvent survenir et allonger le temps de démarrage.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!