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Quels sont les bons projets Python sur GitHub ?

王林
王林avant
2023-08-19 11:53:121346parcourir

Quels sont les bons projets Python sur GitHub ?

Parmi la communauté des développeurs et des programmeurs, Python est le langage de programmation le plus populaire et le plus demandé. Environ 73 millions de développeurs peuvent accéder à une communauté open source en utilisant les référentiels Git via GitHub. Les projets Python sont très recherchés pour renforcer efficacement l'expertise en langage de programmation, et GitHub peut vous y aider. De la création d'un générateur de mots de passe simple à l'automatisation des tâches répétitives et à l'exploitation des données Twitter, le référentiel a quelque chose pour tout le monde.

让我们来看一些当前流行的GitHub et Python项目。

Téléchargement d'images Google

Des centaines de photos Google peuvent être recherchées et téléchargées avec cet outil Python en ligne de commande. Le script a la capacité de rechercher des mots et des expressions et, si vous le souhaitez, de télécharger des images. Les versions Python 2.x et 3.x sont compatibles avec Google Pictures Download. Vous pouvez étudier le code source du projet pour améliorer vos capacités de programmation et comprendre comment il s'applique dans des situations réelles.

DeepFaceLab

的翻译为中文为:

DeepFaceLab

« Iperov »使用,而无需完全理解深度学习框架或创建模型。该系统提供了一种灵活且松散的耦合结构,用户可以在自己的流程中添加更多功能,而无需编写冗长的样板代码。

空气流动

Le projet open source Python Airflow propose une variété de points de terminaison d'API REST pour les objets et est disponible sur GitHub. JSON est accepté en entrée et JSON est également renvoyé en sortie. La rétrocompatibilité avec les programmes Python est incluse dans les API Airflow.

Xonsh

的中文翻译为:

Xonsh

像Unix这样的命令行解释器对于交互式程序是必需的。这些操作系统使用shell脚本来控制执行。现在,如果你的shell能够理解一种更可扩展的编程语言,而不是不得不妥协,那不是更实用吗?这就是Xonsh(发音为"Konk")的用武之地。

它是一个运行在Python之上的提示符shell语言。这个跨平台语言拥有庞大的标准库和各种变量类型, Xonsh还使用了一个名为vox的虚拟环境管理系统。

ML-Agents

一个名为Unity propose des agents de ML-Agents Il s'agit d'une API Python qui fonctionne bien. Le SDK Unity utilise également le SDK Unity.习支持仅是其众多功能之一。

XSStrike

的中文翻译为:

XSStrike

Le projet XSStrike du langage de programmation Python est l'un des plus populaires sur GitHub et est bien connu pour sa capacité à identifier et contrer les agressions XSS. Un robot d'exploration rapide, un générateur de charge utile intelligent, quatre analyseurs manuscrits et un moteur de fuzzing font partie de ses autres fonctionnalités.

NeutralTalk

的中文翻译为:

中立对话

En utilisant NeutralTalk, vous pouvez affiner votre compréhension des réseaux neuronaux récurrents multimodaux. Il s'agit d'un projet Python et NumPy axé sur la description d'images.

自具有理解情境并提供照片中显示信息的描述的能力。

NeutreTalk2编程语言 Lua 来创建它。

Manim

的翻译为:

Manim

Manim s'occupe de Python 3.7 et de Python 3.7.的动画。Manim使用Python以编程方式创建动画,允许完全控制每个动画的执行方式。

TensorFlow™

La base de données de TensorFlow est Python GitHub.算的指导,具有可适应的架构和简单的计算部署,适用于多个平台。

地图模型导入器

À l'aide de vastes cartes, Maps Models Importer importe des modèles 3D. Seul un module complémentaire Blender constitue cette technologie expérimentale, et des programmes de contenu 3D comme Google Maps sont nécessaires pour mener à bien le processus. Apprenez à importer des modèles depuis Google Maps à l'aide de ce projet.

Conclusion

En conclusion, la popularité de Python parmi la communauté des développeurs est évidente et GitHub fournit une plate-forme open source permettant aux ingénieurs de collaborer et de développer leurs capacités. Les projets Python open source les plus populaires sur GitHub démontrent la flexibilité de Python dans différents domaines, notamment l'apprentissage profond, l'exploration de données et le développement de jeux. Des téléchargements d'images Google à TensorFlow, ces projets offrent des opportunités passionnantes de mettre en pratique leurs compétences en programmation, d'explorer de nouvelles technologies et de collaborer avec une vaste communauté d'ingénieurs. Alors que la demande pour Python continue de croître, ces projets continueront sans aucun doute à évoluer et à inspirer de nouvelles possibilités en matière de programmation.

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