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PHP操作MongoDB时的整数问题及对策_PHP

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2016-06-01 12:17:15877parcourir

MongoDB

本文所说的整数问题,其实并不是MongoDB的问题,而是PHP驱动的问题:MongoDB本身有两种整数类型,分别是:32位整数和64位整数,但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位,把所有整数都当做32位整数处理,结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题,新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项,以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理,有兴趣的可参考:64-bit integers in MongoDB

那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG

为了说明问题,我们先来生成一些测试数据:

<font face="NSimsun"><?php <br /><br>ini_set('mongo.native_long', 1);<br><br>$instance = new Mongo();<br><br>$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');<br><br>for ($i = 0; $i     $instance->insert(array(<br>        'group_id' => rand(1, 5),<br>        'count'    => rand(1, 5),<br>    ));<br>}<br><br>?></font>

下面让我们使用group操作,根据group_id分组,汇总计算count:

<font size="2" face="新宋体"><?php <br /><br>ini_set('mongo.native_long', 1);<br><br>$instance = new Mongo();<br><br>$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');<br><br>$keys = array('group_id' => 1);<br><br>$initial = array('count' => 0);<br><br>$reduce = '<br>    function(obj, prev) {<br>        prev.count += obj.count;<br>    }<br>';<br><br>$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);<br><br>var_dump($result);<br><br>?></font>

结果和预想的有出入,count没有实现累加,而是变成了[object Object],目前,如果必须使用group操作,那么有两种方法可以缓解这个问题:

<font size="2" face="新宋体">ini_set('mongo.native_long', 0);</font>

<font size="2" face="新宋体">$initial = array('count' => (float)0);</font>

这两种方法都是治标不治本的权宜之计,既然当前PHP驱动里group的实现有问题,那我们就绕开它,用其它的方式实现同样的功能,这个方式就是MapReduce

<font size="2" face="新宋体"><?php <br /><br>ini_set('mongo.native_long', 1);<br><br>$instance = new Mongo();<br><br>$instance = $instance->selectDB('test');<br><br>$map = '<br>    function() {<br>        emit(this.group_id, this.count);<br>    }<br>';<br><br>$reduce = '<br>    function(key, values) {<br>        var sum = 0;<br><br>        for (var index in values) {<br>            sum += values[index];<br>        }<br><br>        return sum;<br>    }<br>';<br><br>$result = $instance->command(array(<br>    'mapreduce' => 'test',<br>    'map'       => $map,<br>    'reduce'    => $reduce<br>));<br><br>$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());<br><br>var_dump($result);<br><br>?></font>

把大象放冰箱里需要三步,而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可,这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系:

 

SQL to MongoDB

此外,还有很多资料可供参考,如:MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics

说明:软件版本为MongoDB(1.6.5),PECL Mongo(1.1.4)。不同版本结论可能不同。

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