


Programme Python pour échanger des éléments de la diagonale d'une matrice, en utilisant une méthode prédéfinie
La diagonale est l'élément croisé de la matrice.
Une matrice carrée a deux diagonales. L'une est la diagonale principale - du coin supérieur gauche au coin inférieur droit du carré. L'autre est la sous-diagonale - du coin supérieur droit au coin inférieur gauche du carré.
L'échange des diagonales modifie simplement les éléments principaux et sous-diagonaux de la matrice.
Veuillez consulter la scène suivante pour une brève compréhension
Scénarios d'entrée et de sortie
Supposons que nous ayons une matrice carrée. La matrice de sortie sera la matrice de résultat avec ses diagonales permutées.
Input matrix: [1, 3, 4] [4, 5, 6] [7, 8, 3] Output matrix: [4, 3, 1] [4, 5, 6] [3, 8, 7]
Considérons une matrice 4X4.
Input matrix: ['o', 't', 'l', 'K'] ['v', 'P', 's', 'm'] ['E', 's', 'X', 'c'] ['e', 'p', 'O', 'j'] Output matrix: ['K', 't', 'l', 'o'] ['v', 's', 'P', 'm'] ['E', 's', 'X', 'c'] ['j', 'p', 'O', 'e']
Utilisation des méthodes de liste Python
En Python, les méthodes index(), pop(), insert() et append() sont toutes des méthodes de liste. Et ici, la matrice est créée en utilisant une liste de listes afin que nous puissions utiliser ces méthodes de liste pour échanger les diagonales.
index() - La méthode index() renvoie la position de la première occurrence d'une valeur donnée.
pop() - La méthode pop supprimera l'élément à la position spécifiée. Par défaut, il supprime le dernier élément.
insert() - Cette méthode peut être utilisée pour insérer des éléments à n'importe quelle position. Cette méthode accepte deux paramètres, l'un est l'élément à insérer et l'autre est l'index de la position à insérer.
La méthode append() − est utilisée pour ajouter un élément à la fin de la liste.
Exemple
Dans cet exemple, la fonction display() imprimera la matrice donnée. Et la fonction ExchangeDiagonals() échangera des éléments.
#function for displaying matrix def display(matrix): for row in matrix: print(row) print() # interchanging the diagonals elements def interchangeDiagonals(matrix): for row in matrix: if matrix.index(row) != len(matrix) // 2: temp1 = row[-1] temp2 = row[0] row.pop() row.pop(0) row.insert(0, temp1) row.append(temp2) return matrix # input matrix matrix = [[1, 3, 4], [4, 5, 6], [7, 8, 3]] # displaying original matrix print("Original matrix: ") display(matrix) # displaying changed matrix print("Changed matrix: ") display(interchangeDiagonals(matrix))
Sortie
Original matrix: [1, 3, 4] [4, 5, 6] [7, 8, 3] Changed matrix: [4, 3, 1] [4, 5, 6] [3, 8, 7]
En utilisant la méthode de liste Python, nous avons réussi à échanger les éléments diagonaux de la matrice donnée.
Remarque− La méthode ci-dessus ne fonctionne que pour les matrices 3X3.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

TOACCESSELlementsInapyThonList, Use Indexing, Négatif Indexing, Specing, Oriteration.1) IndexingStarTsat0.2) négatif Indexing Accesssheend.3) SlicingExtractSports.4) itérationussesforloopsoReNumerate.

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.
