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Analyse de cas pratique de l'interface Baidu AI dans le développement de Golang
Introduction au contexte :
Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, les applications d'IA ont pénétré dans divers domaines. Parmi elles, l'interface d'intelligence artificielle de Baidu est particulièrement remarquable, offrant une variété de fonctions d'IA puissantes, telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, etc. Cet article présentera comment utiliser l'interface Baidu AI dans le développement Golang et démontrera son application spécifique à travers un exemple.
Tout d'abord, vous devez importer le package correspondant dans le code :
import (
"fmt"
"github.com/Baidu-AIP/go-sdk/aip"
"io/ioutil"
"os"
)
Ensuite, nous devons initialiser un objet AipSpeech et définir la clé API et la clé secrète :
func main() {
client := aip.NewAipSpeech("[your_app_id]", "[your_api_key]", "[your_secret_key]")
Ensuite, nous devons lire le fichier audio pour être reconnu :
sound, err := ioutil .ReadFile( "[path_to_sound_file]")
if err != nil {
fmt.Println("Read sound file error:", err)
os.Exit(1)
}
Ensuite, nous pouvons appeler l'interface Baidu AI pour la reconnaissance vocale :
result, err := client.AsrBytes(sound, "wav", 16000, nil)
if err != nil {
fmt.Println("Erreur de reconnaissance vocale:", err)
os.Exit( 1)
}
Enfin, nous pouvons afficher le résultat de la reconnaissance :
fmt.Println(result)
À ce stade, nous avons réalisé un exemple simple de reconnaissance vocale. De la même manière, nous pouvons utiliser l'interface Baidu AI pour implémenter d'autres fonctions, telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, etc.
Exemple de code :
package main
import (
"fmt" "github.com/Baidu-AIP/go-sdk/aip" "io/ioutil" "os"
)
func main() {
client := aip.NewAipSpeech("[your_app_id]", "[your_api_key]", "[your_secret_key]") sound, err := ioutil.ReadFile("[path_to_sound_file]") if err != nil { fmt.Println("Read sound file error:", err) os.Exit(1) } result, err := client.AsrBytes(sound, "wav", 16000, nil) if err != nil { fmt.Println("Speech recognition error:", err) os.Exit(1) } fmt.Println(result)
}
Remarque : "[your_app_id]", "[your_api_key]" et "[ dans le code your_secret_key]" doit être remplacé par l'ID d'application, la clé API et la clé secrète réels. De plus, "[path_to_sound_file]" doit être remplacé par le chemin réel du fichier audio.
Liens de référence :
(Les interfaces pertinentes et les exemples de code mentionnés ci-dessus sont uniquement à titre de référence. En développement réel, veuillez vous référer aux documents officiels et à la référence API.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!