Traitement d'images Golang : comment couper et étirer des images

Traitement d'images Golang : Comment couper et étirer des images

Introduction :
Avec le développement rapide d'Internet, les images sont devenues un élément indispensable de la vie quotidienne et du travail des gens. Dans de nombreuses applications, nous devons souvent effectuer des traitements spéciaux sur les images, comme des erreurs de découpe et des étirements. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour couper et étirer des images, et donnera des exemples de code correspondants.

1. Découpage transversal d'images
Le découpage transversal fait référence à l'opération consistant à étirer l'image en diagonale dans les directions horizontale et verticale, provoquant une modification de la forme de l'image. Dans Golang, nous pouvons utiliser le package github.com/nfnt/resize pour implémenter la fonction de mauvaise découpe des images. github.com/nfnt/resize 包来实现图片错切的功能。

代码示例：

package main

import (
    "github.com/nfnt/resize"
    "image"
    "image/draw"
    "image/jpeg"
    "os"
)

func main() {
    // 读取原始图片
    file, _ := os.Open("input.jpg")
    defer file.Close()
    img, _ := jpeg.Decode(file)

    // 创建一个新的画布，并设置宽度和高度
    width := 800
    height := 600
    dst := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height))

    // 错切参数
    shearX := 0.2 // 水平错切强度
    shearY := 0.4 // 垂直错切强度

    // 进行图片错切操作
    draw.Draw(dst, dst.Bounds(), img, image.ZP, draw.Src)
    for x := 1; x < img.Bounds().Dx(); x++ {
        for y := 1; y < img.Bounds().Dy(); y++ {
            dst.Set(x, y, img.At(x+int(shearX*float64(y)), y+int(shearY*float64(x))))
        }
    }

    // 将处理后的图片保存到文件中
    out, _ := os.Create("output.jpg")
    defer out.Close()
    jpeg.Encode(out, dst, nil)
}

以上代码首先读取了原始图片文件，并声明了目标图片的宽度和高度。然后，我们创建了一个新的画布，并使用 draw.Draw 函数将原始图片绘制到新画布上。接着，在嵌套的循环中，根据错切参数对每一个像素进行错切操作，并将结果设置到新画布上。最后，将经过错切处理的图片保存到文件中。

二、图片拉伸
拉伸是指改变图片的尺寸，使得图片的宽度或高度变得更大或更小。在Golang中，我们可以使用 github.com/nfnt/resize包来实现图片拉伸的功能。

代码示例：

package main

import (
    "github.com/nfnt/resize"
    "image/jpeg"
    "os"
)

func main() {
    // 读取原始图片
    file, _ := os.Open("input.jpg")
    defer file.Close()
    img, _ := jpeg.Decode(file)

    // 拉伸参数
    width := 800  // 目标宽度
    height := 600 // 目标高度

    // 进行图片拉伸操作
    dst := resize.Resize(uint(width), uint(height), img, resize.NearestNeighbor)

    // 将处理后的图片保存到文件中
    out, _ := os.Create("output.jpg")
    defer out.Close()
    jpeg.Encode(out, dst, nil)
}

以上代码首先读取了原始图片文件，并声明了目标图片的宽度和高度。然后，使用 resize.Resize 函数将原始图片拉伸到目标尺寸。最后，将经过拉伸处理的图片保存到文件中。

结论：
本文介绍了使用Golang进行图片错切和拉伸的方法，并给出了相应的代码示例。通过使用 github.com/nfnt/resize

Exemple de code : 🎜rrreee🎜Le code ci-dessus lit d'abord le fichier image d'origine et déclare la largeur et la hauteur de l'image cible. Ensuite, nous créons un nouveau canevas et utilisons la fonction draw.Draw pour dessiner l'image originale sur le nouveau canevas. Ensuite, dans la boucle imbriquée, chaque pixel est échelonné en fonction des paramètres échelonnés et le résultat est défini sur le nouveau canevas. Enfin, enregistrez l'image mal recadrée dans un fichier. 🎜🎜2. Étirement de l'image🎜L'étirement fait référence à la modification de la taille de l'image afin que la largeur ou la hauteur de l'image devienne plus grande ou plus petite. Dans Golang, nous pouvons utiliser le package github.com/nfnt/resize pour implémenter la fonction d'étirement d'image. 🎜🎜Exemple de code : 🎜rrreee🎜Le code ci-dessus lit d'abord le fichier image d'origine et déclare la largeur et la hauteur de l'image cible. Ensuite, utilisez la fonction resize.Resize pour étirer l'image originale à la taille cible. Enfin, enregistrez l'image étirée dans un fichier. 🎜🎜Conclusion : 🎜Cet article présente la méthode d'utilisation de Golang pour couper et étirer des images, et donne des exemples de code correspondants. En utilisant le package github.com/nfnt/resize, nous pouvons facilement effectuer des opérations de coupe transversale et d'étirement sur les images, enrichissant ainsi les fonctions de traitement d'image. J'espère que les lecteurs pourront mieux comprendre et utiliser les techniques de traitement d'image de Golang grâce à l'introduction de cet article. 🎜

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