Le Royaume-Uni utilise la technologie de l'IA pour suivre 30 espèces d'oiseaux sauvages grâce à la reconnaissance sonore

Pour répondre aux problèmes croissants de biodiversité au Royaume-Uni, la Zoological Society of London (ZSL) s'est associée à Network Rail pour développer une nouvelle méthode de surveillance de la faune utilisant la technologie de l'intelligence artificielle

Testée sur trois sites, cette technologie a réussi à capturer le des sons et des images de divers animaux, qui ont été analysés et positionnés par ordinateur. Il est capable d'identifier des dizaines d'espèces d'oiseaux différentes à partir de leurs cris, tout en identifiant avec précision des animaux tels que les renards, les cerfs, les hérissons et les chauves-souris sans l'intervention d'un observateur humain

"Nous avons collecté des dizaines de milliers de fichiers de données et des milliers d'heures d'activité. audio, et j'y ai trouvé une variété d'animaux, grâce à l'intelligence artificielle à une échelle que nous ne pourrions pas atteindre si nous n'avions que des observateurs humains. »

Dans ce projet, nous avons choisi trois sites de test localisés. à côté de la voie ferrée : Barnes, Twickenham et Lewisham, toutes propriétés de Network Rail. British Rail joue un rôle important dans le projet, couvrant plus de 52 000 hectares de terres, dont beaucoup jouent un rôle important dans la protection de la biodiversité du pays. Ces zones sont clôturées pour empêcher les gens de s'égarer sur les voies, et les équipes de maintenance y entrent rarement.

ZSL et British Rail prévoient d'étendre l'utilisation des moniteurs IA à d'autres zones, notamment dans le Surrey, comme Chobham et la région de New Forest. Dancer a déclaré : « Dans les sites que nous avons testés, nous avons trouvé des traces de plus de 30 espèces d'oiseaux et six espèces de chauves-souris, ainsi que d'animaux tels que des renards et des hérissons, ce qui nous a agréablement surpris par le nombre relativement sain d'animaux sauvages. Dans la région de Londres, cependant, l'objectif principal de notre projet n'est pas seulement de repérer ces animaux, mais de démontrer comment la technologie basée sur l'IA, combinée à l'acoustique et aux pièges photographiques, peut surveiller efficacement la faune sur les terrains ferroviaires britanniques, et que cela peut être possible. être menée dans d'autres régions du Royaume-Uni. Aidez-nous à comprendre comment les espèces réagissent au changement climatique et guidez notre gestion de la végétation à proximité des voies ferrées, des bords de routes et ailleurs. " L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont essentiels à la protection de la biodiversité

La technologie d'apprentissage automatique sera utilisée. in Jouez un rôle clé dans la protection de la biodiversité, en fournissant un support de données plus précis en analysant des dizaines de milliers d'heures d'enregistrement et des centaines de milliers d'images

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!