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Quel est le code pour faire la moyenne en python

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2023-08-16 14:56:0213538parcourir

Le code pour calculer la moyenne en Python est les fonctions sum() et len(), le code numpy et le code de statistiques. 1. Fonctions Sum() et len(), définissez une liste, utilisez les fonctions sum() et len() pour calculer la moyenne et affichez le résultat ; 2. code de la bibliothèque numpy, importez la bibliothèque numpy, définissez une liste et utilisez la bibliothèque numpy Calculez la moyenne et affichez le résultat; 3. Code de la bibliothèque de statistiques, importez la bibliothèque de statistiques, définissez une liste, etc.

Quel est le code pour faire la moyenne en python

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows10, python version 3.11, ordinateur DELL G3.

Python est un langage de programmation facile à apprendre qui fournit une multitude de bibliothèques et de fonctions pour rendre l'écriture de code plus facile et plus efficace. En Python, la moyenne peut être obtenue avec quelques lignes de code simples.

Méthode 1 : utiliser les fonctions sum() et len()

Quel est le code pour faire la moyenne en python

C'est l'une des méthodes les plus courantes. Elle utilise la fonction sum() et la fonction len() intégrées de Python. suit :

# 定义一个列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用sum()和len()函数计算平均值
average = sum(lst) / len(lst)
# 输出结果
print("平均值为:", average)

Le code ci-dessus affichera une valeur moyenne de : 3,0

Méthode 2 : Utilisez la bibliothèque numpy

numpy est une importante bibliothèque de calcul scientifique en Python. Elle fournit un ensemble de fonctions mathématiques efficaces qui peuvent facilement être utilisées. effectuer divers calculs numériques.

Quel est le code pour faire la moyenne en python

Utilisez le code de la bibliothèque numpy

Utilisez la bibliothèque numpy pour calculer la moyenne Le code est le suivant :

# 导入numpy库
import numpy as np
# 定义一个列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用numpy库计算平均值
average = np.mean(lst)
# 输出结果
print("平均值为:", average)

Le code ci-dessus affichera la moyenne sous la forme : 3.0

Méthode 3 : Utilisez la bibliothèque de statistiques

.

La bibliothèque de statistiques de Python est une bibliothèque standard pour les statistiques mathématiques qui fournit un ensemble de fonctions statistiques couramment utilisées telles que la moyenne, la médiane, la variance, etc.

Quel est le code pour faire la moyenne en python

Utilisez le code de la bibliothèque de statistiques pour calculer la moyenne. Le code est le suivant :

# 导入statistics库
import statistics
# 定义一个列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用statistics库计算平均值
average = statistics.mean(lst)
# 输出结果
print("平均值为:", average)

Le code ci-dessus affichera la moyenne sous la forme : 3.0

Analysons ce code ligne par ligne :

1. Tout d'abord, nous utilisons la fonction de saisie pour recevoir un ensemble de nombres saisis par l'utilisateur et les enregistrer dans les nombres variables.

2. Ensuite, nous utilisons la fonction split pour séparer la chaîne de nombres en une liste par des espaces. Nous utilisons ensuite une compréhension de liste pour convertir chaque élément de la liste en un nombre à virgule flottante et l'enregistrer dans number_list.

3. Ensuite, nous utilisons la fonction sum pour additionner tous les éléments de lists_list, et utilisons la fonction len pour calculer la longueur de la liste, c'est-à-dire le nombre de nombres.

4. Enfin, nous divisons le résultat de la sommation par le nombre de nombres pour obtenir la valeur moyenne et la sauvegardons dans la moyenne variable.

5. Enfin, nous utilisons la fonction d'impression pour afficher les résultats.

Ce code peut trouver la moyenne de n'importe quel nombre de nombres. L'utilisateur saisit simplement un ensemble de nombres, séparés par des espaces, et le programme calcule automatiquement la moyenne et affiche le résultat.

Pour résumer, le code de moyenne en Python est très concis et facile à comprendre. Nous pouvons facilement y parvenir en utilisant des fonctions intégrées et des compréhensions de listes. Python est un outil très pratique et puissant pour les développeurs débutants et expérimentés. .

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