Analyse des exemples d'applications de l'interface Baidu AI dans le développement Golang

Analyse des exemples d'applications d'interface Baidu AI dans le développement de Golang

1. Introduction

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, les grandes sociétés Internet ont lancé leurs propres plates-formes d'intelligence artificielle et ont fourni les interfaces API correspondantes pour Utilisé par les développeurs. Parmi elles, Baidu AI Open Platform est actuellement l'une des plateformes d'intelligence artificielle les plus connues et les plus riches en fonctionnalités. Cet article utilisera Golang comme langage de développement pour implémenter les fonctions d'analyse des sentiments, de reconnaissance vocale et de reconnaissance d'image via l'interface Baidu AI, et joindra des exemples de code pertinents.

2. Introduction à l'interface Baidu AI

1. Interface d'analyse des sentiments
   L'interface d'analyse des sentiments peut analyser les tendances émotionnelles contenues dans un morceau de texte, y compris positives, négatives et neutres. Les développeurs peuvent utiliser l'interface d'analyse des sentiments pour déterminer la tendance émotionnelle de l'utilisateur envers un morceau de texte, offrant ainsi aux utilisateurs des services plus personnalisés.
2. Interface de reconnaissance vocale
   L'interface de reconnaissance vocale peut convertir la parole en texte correspondant, y compris la parole en texte et la reconnaissance vocale en temps réel. Les développeurs peuvent utiliser l'interface de reconnaissance vocale pour implémenter des fonctions de saisie et de reconnaissance vocales.
3. Interface de reconnaissance d'image
   L'interface de reconnaissance d'image peut analyser et identifier des images, y compris la reconnaissance de texte d'image, la reconnaissance de scène d'image et la reconnaissance de sujet d'image. Les développeurs peuvent implémenter des fonctions d'analyse d'images et d'étiquetage automatique via l'interface de reconnaissance d'images.

3. Exemple de code

1. Exemple de code d'interface d'analyse de sentiment

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    text := "我今天心情不错"
    accessKey := "your_access_key"
    secretKey := "your_secrect_key"

    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + accessKey + "&client_secret=" + secretKey

    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        fmt.Println("Request failed: ", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    bodyStr := string(body)

    rtoken := strings.Split(bodyStr, """)[3]

    analysisURL := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?charset=UTF-8&access_token=" + rtoken

    postData := "{"text":"" + text + ""}"
    resp, err = http.Post(analysisURL, "application/json", strings.NewReader(postData))
    if err != nil {
        fmt.Println("Request failed: ", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println("Response:
", string(body))
}

2. Exemple de code d'interface de reconnaissance vocale

package main

import (
    "bytes"
    "fmt"
    "io"
    "io/ioutil"
    "mime/multipart"
    "net/http"
    "os"
)

func main() {
    accessKey := "your_access_key"
    secretKey := "your_secret_key"

    token := getToken(accessKey, secretKey)

    speechFile := "speech.wav"
    result := speechRecognition(token, speechFile)
    fmt.Println("Recognition result:", result)
}

func getToken(accessKey, secretKey string) string {
    url := "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + accessKey + "&client_secret=" + secretKey

    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        fmt.Println("Request failed: ", err)
        return ""
    }
    defer resp.Body.Close()
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    token := string(body)
    return token
}

func speechRecognition(token, speechFile string) string {
    url := "http://vop.baidu.com/server_api"
    bodyBuf := &bytes.Buffer{}
    bodyWriter := multipart.NewWriter(bodyBuf)

    fileWriter, err := bodyWriter.CreateFormFile("file", speechFile)
    if err != nil {
        fmt.Println("Create form file failed: ", err)
        return ""
    }

    fh, err := os.Open(speechFile)
    if err != nil {
        fmt.Println("Open failed: ", err)
        return ""
    }
    defer fh.Close()

    _, err = io.Copy(fileWriter, fh)
    if err != nil {
        fmt.Println("Copy file failed: ", err)
        return ""
    }

    contentType := bodyWriter.FormDataContentType()
    bodyWriter.Close()

    resp, err := http.Post(url+"?cuid=your_cuid&token="+token+"&dev_pid=1737", contentType, bodyBuf)
    if err != nil {
        fmt.Println("Request failed: ", err)
        return ""
    }

    defer resp.Body.Close()
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    result := string(body)
    return result
}

3. Exemple de code d'interface de reconnaissance d'image

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    accessKey := "your_access_key"

    token := getToken(accessKey)

    imageFile := "image.jpg"
    result := imageRecognition(token, imageFile)
    fmt.Println("Recognition result:", result)
}

func getToken(accessKey string) string {
    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + accessKey

    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        fmt.Println("Request failed: ", err)
        return ""
    }
    defer resp.Body.Close()
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    token := strings.Split(string(body), """)[3]
    return token
}

func imageRecognition(token, imageFile string) string {
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=" + token

    resp, err := http.Post(url, "application/x-www-form-urlencoded", strings.NewReader("image=./"+imageFile))
    if err != nil {
        fmt.Println("Request failed: ", err)
        return ""
    }

    defer resp.Body.Close()
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    result := string(body)
    return result
}

4. Résumé

Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous Golang pouvons être utilisés pour appeler l'interface Baidu AI afin de mettre en œuvre des fonctions d'analyse des sentiments, de reconnaissance vocale et de reconnaissance d'image. Les développeurs peuvent choisir l'interface API correspondante en fonction de leurs besoins réels et l'intégrer dans leurs propres applications pour offrir aux utilisateurs des services plus intelligents et personnalisés. J'espère que cet article vous aidera à utiliser l'interface Baidu AI dans le développement Golang.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!